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Python中使用裝飾器來優(yōu)化尾遞歸的示例

更新時間：2016年06月18日 14:59:13 作者：cangmean

這里我們用典型的斐波那契數(shù)列作為例子,來展示Python中使用裝飾器來優(yōu)化尾遞歸的示例,需要的朋友可以參考下

尾遞歸簡介
尾遞歸是函數(shù)返回最后一個操作是遞歸調(diào)用，則該函數(shù)是尾遞歸。
遞歸是線性的比如factorial函數(shù)每一次調(diào)用都會創(chuàng)建一個新的棧(last-in-first-out)通過不斷的壓棧，來創(chuàng)建遞歸, 很容易導致棧的溢出。而尾遞歸則使用當前棧通過數(shù)據(jù)覆蓋來優(yōu)化遞歸函數(shù)。
階乘函數(shù)factorial, 通過把計算值傳遞的方法完成了尾遞歸。但是python不支出編譯器優(yōu)化尾遞歸所以當遞歸多次的話還是會報錯(學習用)。

eg：

def factorial(n, x):
  if n == 0:
    return x
  else:
    return factorial(n-1, n*x)

print factorial(5, 1) # 120

尾遞歸優(yōu)化
這里用到了斐波那契數(shù)來作為例子.線性遞歸的算法由于太過一低效就被我們Pass掉了，我們先來看尾遞過方式的調(diào)用：

(n,b1=1,b2=1,c=3):
 if n<3:
  return 1
 else:
  if n==c:
   return b1+b2
  else:
   return Fib(n,b1=b2,b2=b1+b2,c=c+1)

這段程序我們來測試一下，調(diào)用 Fib(1001)結(jié)果：

>>> def Fib(n,b1=1,b2=1,c=3):

...  if n<3:

...   return 1

...  else:

...   if n==c:

...    return b1+b2

...   else:

...    return Fib(n,b1=b2,b2=b1+b2,c=c+1)

... 

>>> Fib(1001)

70330367711422815821835254877183549770181269836358732742604905087154537118196933579742249494562611733487750449241765991088186363265450223647106012053374121273867339111198139373125598767690091902245245323403501L

>>>

如果我們用Fib(1002)，結(jié)果，茶幾了，如下：

 .....

 File "<stdin>", line 8, in Fib

 File "<stdin>", line 8, in Fib

 File "<stdin>", line 8, in Fib

 File "<stdin>", line 8, in Fib

 File "<stdin>", line 8, in Fib

 File "<stdin>", line 8, in Fib

RuntimeError: maximum recursion depth exceeded

>>>

好了，現(xiàn)在我們來尾遞歸優(yōu)化

我們給剛才的Fib函數(shù)增加一個Decorator,如下：

@tail_call_optimized
def Fib(n,b1=1,b2=1,c=3):
 if n<3:
  return 1
 else:
  if n==c:
   return b1+b2
  else:
   return Fib(n,b1=b2,b2=b1+b2,c=c+1)

恩，就是這個@tail_call_optimized的裝飾器，這個裝飾器使Python神奇的打破了調(diào)用棧的限制。

這下即使我們Fib(20000)，也能在780ms跑出結(jié)果（780ms是以前博文提到那臺2000元的上網(wǎng)本跑出來的結(jié)果）

不賣關(guān)子了，下面我們來看看這段神奇的代碼：

class TailRecurseException: 
 def __init__(self, args, kwargs): 
 self.args = args 
 self.kwargs = kwargs 
 
def tail_call_optimized(g): 
 """ 
 This function decorates a function with tail call 
 optimization. It does this by throwing an exception 
 if it is it's own grandparent, and catching such 
 exceptions to fake the tail call optimization. 
 
 This function fails if the decorated 
 function recurses in a non-tail context. 
 """ 
 def func(*args, **kwargs): 
 f = sys._getframe() 
 if f.f_back and f.f_back.f_back and f.f_back.f_back.f_code == f.f_code: 
  raise TailRecurseException(args, kwargs) 
 else: 
  while 1: 
  try: 
   return g(*args, **kwargs) 
  except TailRecurseException, e: 
   args = e.args 
   kwargs = e.kwargs 
 func.__doc__ = g.__doc__ 
 return func

使用的方法前面已經(jīng)展示了，令我感到大開眼界的是，作者用了拋出異常然后自己捕獲的方式來打破調(diào)用棧的增長，簡直是太匪夷所思了。而且效率問題，和直接尾遞歸Fib相比大概造成了五倍的時間開銷。

最后很不可思議的，尾遞歸優(yōu)化的目的達成了。

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