<?php
/*
 * 經(jīng)典的概率算法，
 * $proArr是一個預(yù)先設(shè)置的數(shù)組，
 * 假設(shè)數(shù)組為：array(100,200,300，400)，
 * 開始是從1,1000 這個概率范圍內(nèi)篩選第一個數(shù)是否在他的出現(xiàn)概率范圍之內(nèi)， 
 * 如果不在，則將概率空間，也就是k的值減去剛剛的那個數(shù)字的概率空間，
 * 在本例當中就是減去100，也就是說第二個數(shù)是在1，900這個范圍內(nèi)篩選的。
 * 這樣 篩選到最終，總會有一個數(shù)滿足要求。
 * 就相當于去一個箱子里摸東西，
 * 第一個不是，第二個不是，第三個還不是，那最后一個一定是。
 * 這個算法簡單，而且效率非常高，
 * 這個算法在大數(shù)據(jù)量的項目中效率非常棒。
 */
function get_rand($proArr) { 
 $result = ''; 
 //概率數(shù)組的總概率精度 
 $proSum = array_sum($proArr); 
 //概率數(shù)組循環(huán) 
 foreach ($proArr as $key => $proCur) { 
  $randNum = mt_rand(1, $proSum); 
  if ($randNum <= $proCur) { 
   $result = $key; 
   break; 
  } else { 
   $proSum -= $proCur; 
  }  
 } 
 unset ($proArr); 
 return $result; 
} 
 
 
/*
 * 獎項數(shù)組
 * 是一個二維數(shù)組，記錄了所有本次抽獎的獎項信息，
 * 其中id表示中獎等級，prize表示獎品，v表示中獎概率。
 * 注意其中的v必須為整數(shù)，你可以將對應(yīng)的 獎項的v設(shè)置成0，即意味著該獎項抽中的幾率是0，
 * 數(shù)組中v的總和（基數(shù)），基數(shù)越大越能體現(xiàn)概率的準確性。
 * 本例中v的總和為100，那么平板電腦對應(yīng)的 中獎概率就是1%，
 * 如果v的總和是10000，那中獎概率就是萬分之一了。
 * 
 */
$prize_arr = array( 
 '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板電腦','v'=>1), 
 '1' => array('id'=>2,'prize'=>'數(shù)碼相機','v'=>5), 
 '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱設(shè)備','v'=>10), 
 '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G優(yōu)盤','v'=>12), 
 '4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q幣','v'=>22), 
 '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次沒準就能中哦','v'=>50), 
); 
 
/*
 * 每次前端頁面的請求，PHP循環(huán)獎項設(shè)置數(shù)組，
 * 通過概率計算函數(shù)get_rand獲取抽中的獎項id。
 * 將中獎獎品保存在數(shù)組$res['yes']中，
 * 而剩下的未中獎的信息保存在$res['no']中，
 * 最后輸出json個數(shù)數(shù)據(jù)給前端頁面。
 */
foreach ($prize_arr as $key => $val) { 
 $arr[$val['id']] = $val['v']; 
} 
$rid = get_rand($arr); //根據(jù)概率獲取獎項id 
 
$res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中獎項 
unset($prize_arr[$rid-1]); //將中獎項從數(shù)組中剔除，剩下未中獎項 
shuffle($prize_arr); //打亂數(shù)組順序 
for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){ 
 $pr[] = $prize_arr[$i]['prize']; 
} 
$res['no'] = $pr; 
print_r($res); 
?>