異常是指因為程序出現(xiàn)了錯誤而在正常控制流以外采取的行動，其分為兩個階段，第一階段是引發(fā)異常的錯誤，當(dāng)系統(tǒng)檢測到錯誤并且意識到異常條件，解釋器（也可以是程序員引發(fā)異常）會引發(fā)一個異常通知前段控制流有錯誤發(fā)生，對異常的處理發(fā)生在第二階段，異常引發(fā)后，可以調(diào)用很多不同的操作，可以是忽略錯誤，或是記錄錯誤但不采取任何措施，采取補救措施后終止程序
 類似Python這樣支持引發(fā)和處理異常的語言，可以讓開發(fā)人員在錯誤發(fā)生時不僅有檢測錯誤的能力，還可以采取更可靠的補救措施。
 Python用異常對象（exception object）來表示異常情況，遇到錯誤后，引發(fā)的異常如果未被處理或捕捉，程序會自動調(diào)用回溯（Traceback）終止執(zhí)行

>>> 1/0
Traceback (most recent call last):
 File "", line 1, in
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
>>>

 
python中的異常
python解釋器檢測的異常如：
1) NameError: 嘗試訪問一個未聲明的變量
2）ZeroDivisionError： 除數(shù)為零
3）SyntaxError：Python語法錯誤
4）IndexError: 請求的索引超出序列范圍
5）KeyError：請求一個不存在的字典關(guān)鍵字
6）IOError: 輸入/輸出錯誤
7）AttirbuteError： 嘗試訪問未知的對象屬性
8）TypeError：在內(nèi)建操作或者函數(shù) 應(yīng)用于錯誤類型的對象時引發(fā)
9）ValueError: 在內(nèi)建操作或者函數(shù) 應(yīng)用于正確類型的對象，但對該對象引用不合適的值引發(fā)
 
由程序員明確觸發(fā)異常：
raise語句：

raise [someException [, args [, traceback]]]

 
檢測和處理異常
異常可以通過try語句來檢測，主要有兩種實現(xiàn)形式：try-except 和 try-finally：

try-except 語句
定義了進(jìn)行異常監(jiān)控的一段代碼，并提供了處理異常的機制

try:
  try_suite #進(jìn)行監(jiān)控的代碼
except Exception[, reason]:
  except_suite #異常處理的代碼
[except Exception2[, reson2]:
  except_suite2 # 處理try語句中可能發(fā)生的多種異常
[else:
  else_suite #try中語句執(zhí)行沒有異常被檢測到
[finally:
  finally_suite #無論如何均會執(zhí)行]]]

 
try-finally語句
finally方式的語句并不是用來捕捉異常，而是用來維持一致的行為而無論異常是否發(fā)生，無論try中是否有異常觸發(fā)，finally代碼段都會被執(zhí)行

try：
  try:
    try_suite
  except:
    excetp_suite
finally:
  finally_suite

等效于：

try:
  try_suite
except:
  excetp_suite
finally:
  finally_suite

Assert

Python中assert的運用于C語言中的assert()函數(shù)相似，
主要功能在于確保程序中的某個條件一定為真時，才能讓程序執(zhí)行，否則終止程序執(zhí)行并觸發(fā)AssertionError錯誤
其可以視為相對高級點的異常處理
語法：

assert expression1, expression2 

(不用小括號)
其中，expression1 表示程序繼續(xù)執(zhí)行的判斷條件，為真則繼續(xù)，為假則程序終止，并拋出expression2給出的描述信息

>>> a=10
>>> assert a<=10, "Error"
>>> a = 11
>>> assert a<=10, "Error"
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError: Error

等價于：

if a>10: raise AssertionError("Error")

說明：
assert語句一般用于程序編寫過程中的調(diào)試，將其添加到Python源代碼中后，未避免影響編譯性能，
建議盡量去除assert語句，并將__debug__這個內(nèi)置變量設(shè)置為False，即在運行命令行中添加參數(shù)

python -0 test.py

(這其實與C語言中的編譯參數(shù)-d類似)

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