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python對象及面向對象技術詳解

 更新時間:2016年07月19日 12:04:51   作者:miky  
這篇文章主要介紹了python對象及面向對象技術,結合實例形式詳細分析了Python面向對象所涉及的類、對象、方法、屬性等概念與使用技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了python對象及面向對象技術。分享給大家供大家參考,具體如下:

1 先看一個例子. 本章將講解這個例子程序:

文件: fileinfo.py:

"""Framework for getting filetype-specific metadata.
Instantiate appropriate class with filename. Returned object acts like a
dictionary, with key-value pairs for each piece of metadata.
  import fileinfo
  info = fileinfo.MP3FileInfo("/music/ap/mahadeva.mp3")
  print "\n".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in info.items()])
Or use listDirectory function to get info on all files in a directory.
  for info in fileinfo.listDirectory("/music/ap/", [".mp3"]):
    ...
Framework can be extended by adding classes for particular file types, e.g.
HTMLFileInfo, MPGFileInfo, DOCFileInfo. Each class is completely responsible for
parsing its files appropriately; see MP3FileInfo for example.
"""
import os
import sys
from UserDict import UserDict
def stripnulls(data):
  "strip whitespace and nulls"
  return data.replace("{post.content}", "").strip()
class FileInfo(UserDict):
  "store file metadata"
  def __init__(self, filename=None):
    UserDict.__init__(self)
    self["name"] = filename
class MP3FileInfo(FileInfo):
  "store ID3v1.0 MP3 tags"
  tagDataMap = {"title"  : ( 3, 33, stripnulls),
         "artist" : ( 33, 63, stripnulls),
         "album"  : ( 63, 93, stripnulls),
         "year"  : ( 93, 97, stripnulls),
         "comment" : ( 97, 126, stripnulls),
         "genre"  : (127, 128, ord)}
  def __parse(self, filename):
    "parse ID3v1.0 tags from MP3 file"
    self.clear()
    try:
      fsock = open(filename, "rb", 0)
      try:
        fsock.seek(-128, 2)
        tagdata = fsock.read(128)
      finally:
        fsock.close()
      if tagdata[:3] == "TAG":
        for tag, (start, end, parseFunc) in self.tagDataMap.items():
          self[tag] = parseFunc(tagdata[start:end])
    except IOError:
      pass
  def __setitem__(self, key, item):
    if key == "name" and item:
      self.__parse(item)
    FileInfo.__setitem__(self, key, item)
def listDirectory(directory, fileExtList):
  "get list of file info objects for files of particular extensions"
  fileList = [os.path.normcase(f)
        for f in os.listdir(directory)]
  fileList = [os.path.join(directory, f)
        for f in fileList
        if os.path.splitext(f)[1] in fileExtList]
  def getFileInfoClass(filename, module=sys.modules[FileInfo.__module__]):
    "get file info class from filename extension"
    subclass = "%sFileInfo" % os.path.splitext(filename)[1].upper()[1:]
    return hasattr(module, subclass) and getattr(module, subclass) or FileInfo
  return [getFileInfoClass(f)(f) for f in fileList]
if __name__ == "__main__":
  for info in listDirectory("/music/_singles/", [".mp3"]):
    print "\n".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in info.items()])
    print

2 使用 from module import 導入模塊

我們以前學的導入模塊是用下邊的語法:

import 模塊名

這樣在需要使用該模塊中的東西時. 要通過 模塊名.XXX 的形式. 例如:

>>> import types
>>> types.FunctionType
<type 'function'>
>>> FunctionType

如果不用模塊名而直接使用其中的名字則出錯. 所以打印:

Traceback (most recent call last):
 File "<interactive input>", line 1, in <module>
NameError: name 'FunctionType' is not defined

現(xiàn)在看看另一種導入模塊中名字的語法:

from 模塊名 import 名字

或者用

from 模塊名 import *

例如:

>>> from types import FunctionType

這樣導入的名字就可以不通過模塊名而直接使用. 如:

>>> FunctionType
<type 'function'>

3 類的定義

定義類的語法:

class 類名:
    pass

或者

class 類名(基類列表) :
    pass

其中的 pass 是Python的關鍵字. 表示什么也不做.

類也可以有類文檔. 如果有的話. 他應該是類定義中的第一個東西. 如:

class A(B) :
  " this is class A. "

類的構造函數(shù)為:

__init__

不過. 準確的說. 這只能算是創(chuàng)建該類對象后. 自動執(zhí)行的方法. 當執(zhí)行這個函數(shù)時. 對象已初始化了.

例如:

class A(B) :
  "this is class A. "
  def __init__ (self):
    B.__init__(self)

這里為類A 定義了一個構造方法. 并且在其中調用了基類B的構造方法.

要注意的是. 在Python中. 構造派生類時. 并不會"自動"的調用基類的構造方法. 需要的話必須顯式寫出.

所有的類方法. 第一個參數(shù)都是用來接收this指針. 習慣上這個參數(shù)的名字是 self.

調用時不要傳遞這個參數(shù). 它會自動被加上的.

但是在象上邊的構造函數(shù)中. 調用基類的__init()時. 這個參數(shù)必須顯式給出.

4 類的實例化

實例化一個類和其它語言相似. 只把它的類名當作一個函數(shù)調用就行了. 而沒有其它語言的new之類.

類名(參數(shù)表)

其中參數(shù)表中不必給出__init__的第一個參數(shù)self.

例如:

a = A()

我們可以通過類或類的實例查看該類的文檔. 這通過它們的__doc__屬性. 如:

>>> A.__doc__
'this is class A. '
>>> a.__doc__
'this is class A. '

我們也可以通過類的實例來得到它的類. 這通過它的__class__屬性. 如:

>>> a.__class__
<class __main__.A at 0x011394B0>

創(chuàng)建了類的實例后. 我們不用擔心回收的問題. 垃圾回收會根據(jù)引用計數(shù)自動銷毀不用的對象.

Python中. 類的數(shù)據(jù)成員也沒有專門的聲明語句. 而是在賦值的時候"突然產(chǎn)生"的. 例如:

class A :
  def __init__(self) :
    self.data = []

這時. 就自動讓data作為類A的成員了.

之后在類的定義內. 要使用類中的成員變量或成員方法. 都要用 self.名字 來限定.

所以一般要產(chǎn)生數(shù)據(jù)成員. 在任何方法中對 self.成員名字 賦值即可.

不過. 在__init__方法中對所有數(shù)據(jù)屬性都賦一個初始值. 是一個好習慣.

Python不支持函數(shù)重載.

這里再說說代碼縮進. 實際上. 如果一個代碼塊只有一句. 可以直接放在 冒號 后邊. 而不需要換行縮進格式.

6 專用類方法

和普通的方法不同. 在類中定義專用方法后. 并不要你顯式的調用它們. 而是在某些時候有Python自動調用.

獲得和設置數(shù)據(jù)項.

這需要在類中定義 __getitem__ 和 __setitem__ 方法.

例如:

>>> class A:
... def __init__(self):
...  self.li = range(5)
... def __getitem__(self, i):
...  return self.li[-i]
...
>>> a = A()
>>> print a[1]

這里的 a[1] 就調用了 __getitem__ 方法. 它等于 a.__getitem__(1)

與__getitem__方法類似的有 __setitem__

例如在上邊的A類中定義:

def __setitem__(self, key, item):
  self.li[key] = item

然后調用這個方法如下:

a[1] = 0 它等于調用 a.__setitem__(1, 0)

7 高級專用類方法

和 __getitem__ __setitem__ 類似. 還有一些特殊的專用函數(shù). 如下:

def __repr__(self): return repr(self.li)

這個專用方法用來本對象的字符串表示. 調用它是通過內置函數(shù)repr(). 如

repr(a)

這個repr()可以作用在任何對象上.

實際上. 在交互窗口中. 只要輸入 變量名 回車. 就用repr顯示變量的值.

def __cmp__(self, x):
  if isinstance(x, A): return cmp(self.li, x.li)

它用來比較兩個實例 self 和 x 是否相等. 調用它時如下:

a = A()
b = A()
a == b

這里比較 a和b是否相等. 和調用 a.cmp(b) 一樣

def __len__(self): return len(self.li)

它用來返回對象的長度. 在使用 len(對象) 的時候會調用它.
用它可以指定一個你希望的邏輯長度值.

def __delitem__(self, key): del self.li[key]

在調用 del 對象[key] 時會調用這個函數(shù).

8 類屬性

類屬性指的是象c++中靜態(tài)成員一類的東西.

Python中也可以有類屬性. 例如:

class A :
  l = [1, 2, 3]

可以通過類來引用(修改). 或者通過實例來引用(修改). 如:

A.l

a.__class__.l

9 私有函數(shù)

Python中也有"私有"這個概念:

私有函數(shù)不可以從它們的模塊外邊被調用.
私有類方法不能從它們的類外邊被調用.
私有屬性不能從它們的類外邊被訪問.

Python中只有私有和公有兩種. 沒有保護的概念. 而區(qū)分公有還是私有是看函數(shù). 類方法. 類屬性的名字.

私有的東西的名字以 __ 開始. (但前邊說的專用方法(如__getitem__)不是私有的).

更多關于Python相關內容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python面向對象程序設計入門與進階教程》、《Python文件與目錄操作技巧匯總》、《Python圖片操作技巧總結》、《Python數(shù)據(jù)結構與算法教程》、《Python Socket編程技巧總結》、《Python函數(shù)使用技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python編碼操作技巧總結》及《Python入門與進階經(jīng)典教程

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

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