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微信隨機(jī)生成紅包金額算法php版

 更新時(shí)間:2016年07月21日 11:47:57   投稿:lijiao  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了php版的微信隨機(jī)生成紅包金額算法,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

最近在研究發(fā)紅包的功能,于是寫了個(gè)紅包的生成算法。

紅包生成算法的需求
預(yù)先生成所有的紅包還是一個(gè)請求隨機(jī)生成一個(gè)紅包
簡單來說,就是把一個(gè)大整數(shù)m分解(直接以“分為單位,如1元即100)分解成n個(gè)小整數(shù)的過程,小整數(shù)的范圍是[min, max]。
最簡單的思路,先保底,每個(gè)小紅包保證有min,然后每個(gè)請求都隨機(jī)生成一個(gè)0到(max-min)范圍的整數(shù),再加上min就是紅包的錢數(shù)。
這個(gè)算法雖然簡單,但是有一個(gè)弊端:最后生成的紅包可能都是min錢數(shù)的。也就是說可能最后的紅包都是0.01元的。
另一種方式是預(yù)先生成所有紅包,這樣就比較容易控制了。我選擇的是預(yù)先生成所有的紅包。

理想的紅包生成算法
理想的紅包生成結(jié)果是平均值附近的紅包比較多,大紅包和小紅包的數(shù)量比較少。
可以想像下,生成紅包的數(shù)量的分布有點(diǎn)像正態(tài)分布。 

那么如何實(shí)現(xiàn)這種平均線附近值比較多的要求呢?
就是要找到一種算法,可以提高平均值附近的概率。那么利用一種”膨脹“再”收縮“的方式來達(dá)到這種效果。
先平方,再生成平方范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù),再開方,那么概率就不再是平均的了。
具體算法:(設(shè)置的總錢數(shù),總?cè)藬?shù),最大值,最小值要合理)
Php代碼

/** 
 * 求一個(gè)數(shù)的平方 
 * @param $n 
 */ 
function sqr($n){ 
  return $n*$n; 
} 
 
/** 
* 生產(chǎn)min和max之間的隨機(jī)數(shù),但是概率不是平均的,從min到max方向概率逐漸加大。 
* 先平方,然后產(chǎn)生一個(gè)平方值范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù),再開方,這樣就產(chǎn)生了一種“膨脹”再“收縮”的效果。 
*/  
function xRandom($bonus_min,$bonus_max){ 
  $sqr = intval(sqr($bonus_max-$bonus_min)); 
  $rand_num = rand(0, ($sqr-1)); 
  return intval(sqrt($rand_num)); 
} 
 
 
 /** 
 *  
 * @param $bonus_total 紅包總額 
 * @param $bonus_count 紅包個(gè)數(shù) 
 * @param $bonus_max 每個(gè)小紅包的最大額 
 * @param $bonus_min 每個(gè)小紅包的最小額 
 * @return 存放生成的每個(gè)小紅包的值的一維數(shù)組 
 */  
function getBonus($bonus_total, $bonus_count, $bonus_max, $bonus_min) {  
  $result = array();  
 
  $average = $bonus_total / $bonus_count;  
 
  $a = $average - $bonus_min;  
  $b = $bonus_max - $bonus_min;  
 
  //  
  //這樣的隨機(jī)數(shù)的概率實(shí)際改變了,產(chǎn)生大數(shù)的可能性要比產(chǎn)生小數(shù)的概率要小。  
  //這樣就實(shí)現(xiàn)了大部分紅包的值在平均數(shù)附近。大紅包和小紅包比較少。  
  $range1 = sqr($average - $bonus_min);  
  $range2 = sqr($bonus_max - $average);  
 
  for ($i = 0; $i < $bonus_count; $i++) {  
    //因?yàn)樾〖t包的數(shù)量通常是要比大紅包的數(shù)量要多的,因?yàn)檫@里的概率要調(diào)換過來。  
    //當(dāng)隨機(jī)數(shù)>平均值,則產(chǎn)生小紅包  
    //當(dāng)隨機(jī)數(shù)<平均值,則產(chǎn)生大紅包  
    if (rand($bonus_min, $bonus_max) > $average) {  
      // 在平均線上減錢  
      $temp = $bonus_min + xRandom($bonus_min, $average);  
      $result[$i] = $temp;  
      $bonus_total -= $temp;  
    } else {  
      // 在平均線上加錢  
      $temp = $bonus_max - xRandom($average, $bonus_max);  
      $result[$i] = $temp;  
      $bonus_total -= $temp;  
    }  
  }  
  // 如果還有余錢,則嘗試加到小紅包里,如果加不進(jìn)去,則嘗試下一個(gè)。  
  while ($bonus_total > 0) {  
    for ($i = 0; $i < $bonus_count; $i++) {  
      if ($bonus_total > 0 && $result[$i] < $bonus_max) {  
        $result[$i]++;  
        $bonus_total--;  
      }  
    }  
  }  
  // 如果錢是負(fù)數(shù)了,還得從已生成的小紅包中抽取回來  
  while ($bonus_total < 0) {  
    for ($i = 0; $i < $bonus_count; $i++) {  
      if ($bonus_total < 0 && $result[$i] > $bonus_min) {  
        $result[$i]--;  
        $bonus_total++;  
      }  
    }  
  }  
  return $result;  
} 
$bonus_total = 200; 
$bonus_count = 100; 
$bonus_max = 10;//此算法要求設(shè)置的最大值要大于平均值 
$bonus_min = 1; 
$result_bonus = getBonus($bonus_total, $bonus_count, $bonus_max, $bonus_min); 
$total_money = 0; 
$arr = array(); 
foreach ($result_bonus as $key => $value) { 
  $total_money += $value; 
  if(isset($arr[$value])){ 
    $arr[$value] += 1; 
  }else{ 
    $arr[$value] = 1; 
  } 
   
} 
//輸出總錢數(shù),查看是否與設(shè)置的總數(shù)相同 
echo $total_money; 
//輸出所有隨機(jī)紅包值 
var_dump($result_bonus); 
//統(tǒng)計(jì)每個(gè)錢數(shù)的紅包數(shù)量,檢查是否接近正態(tài)分布 
ksort($arr); 
var_dump($arr);

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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