用NodeJS實現(xiàn)批量查詢地理位置的經(jīng)緯度接口

更新時間：2016年08月16日 15:51:50 投稿：daisy

最近要實現(xiàn)一個顯示各個城市信息的功能，后臺一看包含一堆城市的excel，發(fā)現(xiàn)不僅有每個省的直轄市，還有二三線等的城市，數(shù)量還不少，一個個去查還挺浪費時間的，那為什么不寫個腳本去實現(xiàn)批量查詢呢。

實現(xiàn)步驟

1、查詢接口

網(wǎng)站上這種類型的接口還不少，筆者直接找了百度地圖的接口做，接口文檔，調(diào)用的API是Geocoding API中的地理編碼服務

請求示例：對北京市百度大廈進行地理編碼查詢

http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?ak=E4805d16520de693a3fe707cdc962045&callback=renderOption&output=json&address=百度大廈&city=北京市

這里面需要一個ak參數(shù)，這個參數(shù)就是用戶創(chuàng)建應用時生成的一串字符串，需要在請求數(shù)據(jù)的時候調(diào)用。

[注意]

創(chuàng)建的應用為服務端類型

創(chuàng)建應用有兩種校驗方式供選擇，你可以選擇使用IP白名單校驗，也可以選擇使用sn做校驗，兩者不同點在于IP需要提前設定好你請求時候的IP地址，如果你不想提前設定死IP地址，也可以選擇sn校驗，這是利用md5作為加密算法的校驗方式。
筆者一開始選擇sn做校驗，但是調(diào)用crypto生成md5簽名一直校驗不過，只能改用ip白名單作為校驗

2、nodejs進行查詢

有了供調(diào)用的接口，我們就可以寫個小腳本去請求數(shù)據(jù)，我們需要三個依賴，分別是express、superagent、eventproxy
express是一個輕量級的web應用

superagent是一個爬蟲經(jīng)常用的庫，可以模擬各種請求

eventproxy是一個并發(fā)控制器

* 簡單查詢

首先我們先寫一個簡單的請求來檢測是否能獲取到地理位置：

 app.get('/one', function(req, res, next) {
  
  var sk = 'yoursk' // 創(chuàng)建應用的sk
    , address = '北京市'
    ;
  superagent.get('http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/')
    .query({address: address})
    .query({output: 'json'})
    .query({ak: sk})
    .end(function(err, sres) {
      if (err) {
        console.log('err:', err);
        return;
      }
      res.send(sres.text);
    }) 
 })

然后打開瀏覽器訪問：http://localhost:8888/one

{
  status: 0,
  result: {
  location: {
    lng: 116.39564503787867,
    lat: 39.92998577808024
  },
  precise: 0,
  confidence: 10,
  level: "城市"
}

當你能看到這些信息的時候，說明接口成功了，如果status不為0的時候，請參考返回碼狀態(tài)表

為什么要專門開個服務器才能去請求呢，因為我們創(chuàng)建的應用是服務端，我們需要建一個服務器才能去請求。

* 批量查詢

好了，一個城市可以查詢了，接下來我們要進行多個城市的查詢，我們使用eventproxy做并發(fā)控制，你可以把它看做一個計數(shù)器，你可以命令它監(jiān)聽某個事件，并在n次后執(zhí)行對應的函數(shù)。

關鍵代碼如下：

app.get('/many', function(req, res, next) {
  var sk = 'yoursk'
    , addresses = ['北京市', '深圳市', '廣州市', '普寧市']
    ;
  ep.after('getLocation', addresses.length, function(locations) {
    res.send(locations);
  })
  addresses.forEach(function(e, i) {
    superagent.get('http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/')
      .query({address: e})
      .query({output: 'json'})
      .query({ak: sk})
      .end(function(err, sres) {
        ep.emit('getLocation', {address: e, res: sres.text})
      })  
  })
})

打開瀏覽器訪問：http://localhost:8888/many

[
{
address: "北京市",
res: "{"status":0,"result":{"location":{"lng":116.39564503787867,"lat":39.92998577808024},"precise":0,"confidence":10,"level":"城市"}}"
},
{
address: "深圳市",
res: "{"status":0,"result":{"location":{"lng":114.0259736573215,"lat":22.546053546205248},"precise":0,"confidence":14,"level":"城市"}}"
},
{
address: "廣州市",
res: "{"status":0,"result":{"location":{"lng":113.30764967515182,"lat":23.12004910207623},"precise":0,"confidence":12,"level":"城市"}}"
},
{
address: "普寧市",
res: "{"status":0,"result":{"location":{"lng":116.07816590835329,"lat":23.28895358314155},"precise":0,"confidence":14,"level":"區(qū)縣"}}"
}
]

好了，批量查詢也沒有問題了，接下來我們要用nodejs去讀取后臺工程師丟給我的excel文件

3、nodejs讀寫文件

這次我們需要多兩個依賴，一個nodejs內(nèi)置的fs模塊，一個用來讀寫excel的庫node-xlsx

將要城市的excel文件丟到根目錄下，另起一個腳本xls2js.js:

var xlsx = require('node-xlsx')
  , fs = require('fs')
  ;
var file_path = './query_result.xlsx';
var file_data = xlsx.parse(file_path);

再調(diào)用fs.writeFile將提取出來的城市寫入，代碼如下：

file_data.forEach(function(sheet, index) {
  var sheetname = sheet.name // 表格名稱
    , sheetdata = sheet.data // 表格的數(shù)據(jù)
    , sheethead = sheetdata[0] // 第一行一般為表頭，但不是一定的
    , sheetbody = sheetdata.slice(1) // 真正的數(shù)據(jù)
    , file_path_towrite = './static/address.json'
    , file_data_json
    , cities_name = []
    ;
  // 將城市的數(shù)據(jù)寫進去
  sheetbody.forEach(function(e, i) {
    cities_name.push('' + e[1] + ',' + e[2])
  })
  file_data_json = JSON.stringify({cities_name: cities_name});
  fs.writeFile(file_path_towrite, file_data_json, function(err) {
    if (err) 
      console.log('寫入數(shù)據(jù)失敗', err);
    else 
      console.log('寫入文件成功');
  })
})

打開static/address.json文件，會看到如下格式的文本：

{"cities_name":["北京市,北京市","北京市,市轄區(qū)","天津市,天津市"]}

4、綜合步驟2、3實現(xiàn)一個讀取本地城市文件、批量查詢、寫入新的文件的接口

好了，有了這個文件，我們就可以再次讀取然后進行批量查詢：

app.get('/', function(req, res, next) {
  var sk = 'yoursk'
    , addresses = []
    , file_path = './static/address.json'
    , file_path_towrite = './static/geocoder.json'
    , file_data
    ;

  fs.readFile(file_path, function(err, data) {
    if (err) {
      console.log('讀取文件失敗', err);
      return;
    }
    file_data = JSON.parse(data);
    addresses = file_data.cities_name;
    
    ep.after('getLocation', addresses.length, function(locations) {
      var file_data = {};
      locations.forEach(function(e, i) {
        file_data[e.address.split(',')[1]] = [e['location']['lng'], e['location']['lat']];
      })
      fs.writeFile(file_path_towrite, JSON.stringify(file_data), function(err) {
        if (err) 
          console.log('寫入數(shù)據(jù)失敗', err);
        else 
          console.log('獲取數(shù)據(jù)并寫入文件成功');
        res.send(file_data);
      })
    })
    addresses.forEach(function(e, i) {
      superagent.get('http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/')
        .query({address: e.split(',').join(' ')})
        .query({city: e.split(',')[1]})
        .query({output: 'json'})
        .query({ak: sk})
        .end(function(err, sres) {
          var location
            , res_json
            ;
          res_json = JSON.parse(sres.text);
          if (res_json.status == 0) {
            location = res_json.result && res_json.result.location || '';
          } else {
            location = {"lng":0,"lat":0};
          }
          ep.emit('getLocation', {address: e, location: location})
        })
    })
  });
})

5、實現(xiàn)一個網(wǎng)頁，可以進行輸入地理位置來進行地理位置的批量查詢

這些就是前端的事情了，怎么好看怎么寫

6、總結

以上就是用NodeJS實現(xiàn)批量查詢地理位置的經(jīng)緯度接口的全部內(nèi)容，希望對大家使用nodejs能有所幫助。

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