Docker現(xiàn)在很火，容器技術(shù)看上不無(wú)所不能，但這實(shí)際上是一種誤解，不要被炒作出來(lái)的泡沫迷住雙眼，本文拋去炒作，理性地從Java程序員的角度，列舉出Docker目前的五大誤區(qū)，幫助你更好地理解Docker的優(yōu)勢(shì)和問(wèn)題。

　　拋去那些媒體和廠商們的炒作，我們?nèi)绾尾拍芨酶硇缘氖褂肈ocker?　

　　Docker最近備受關(guān)注，原因顯而易見(jiàn)。如何成功交付代碼一直困擾著大家。傳統(tǒng)的容器技術(shù)在眾多需求和模板中亂成一團(tuán)。而Docker可以簡(jiǎn)單且 重復(fù)的創(chuàng)建容器。相比其它容器，使用Docker可以更快、更自然的交付代碼。Duang，Docker火了!隨之而來(lái)也有一些誤解和誤區(qū)。不要太相信別 人說(shuō)Docker好用或者不好用。自己理性地全面思考一下Docker，會(huì)幫助你真正理解是否真的需要它。

　　本文列舉了從Java角度的五大Docker誤讀。不過(guò)首先介紹些背景知識(shí)。為了更好地理解Docker，我們咨詢了Fewbytes的Avishai Ish-Shalom，他有豐富的Docker經(jīng)驗(yàn)，也是DevOps Days會(huì)議的組織者。我們和他一起列舉出了這些誤解。

　　主要誤區(qū)

　　1. Docker是輕量級(jí)虛擬機(jī)

　　這是大家初學(xué)Docker時(shí)最主要的誤解。這種誤解倒也情有可原，Docker的確看上去有點(diǎn)像虛擬機(jī)。Docker網(wǎng)站上甚至有人比較了Docker和虛擬機(jī)的區(qū)別。但是，Docker實(shí)際上不是輕量級(jí)虛擬機(jī)，而是改進(jìn)了的Linux容器(LXC)。Docker和虛擬機(jī)是完全不一樣的，如果你把Docker容器當(dāng)成輕量級(jí)虛擬機(jī)來(lái)用，會(huì)遇到很多問(wèn)題。

　　在使用Docker之前，必須了解Docker容器和虛擬機(jī)有很多本質(zhì)的區(qū)別。

　　資源隔離：Docker達(dá)不到虛擬機(jī)所能提供的資源隔離水平。虛擬機(jī)的資源是高度隔離的，而Docker從設(shè)計(jì)之初就需要共享一些資源，這些資源是Docker無(wú)法隔離和保護(hù)的，比如頁(yè)緩存和內(nèi)核熵池。(注：內(nèi)核熵池很有趣，它收集并且存儲(chǔ)系統(tǒng)操作生成的隨機(jī)比特。機(jī)器在需要隨機(jī)化時(shí)會(huì)使用這個(gè)池，比如密碼相關(guān)。)如果Docker容器占用了這些共享資源，那么其它進(jìn)程在這些資源被釋放前只能等待。

　　開(kāi)銷：大多數(shù)人都知道虛擬機(jī)的CPU和RAM能提供類似物理機(jī)的性能，但是有很多額外的IO開(kāi)銷。因?yàn)榉艞壛颂摂M機(jī)的guest OS，Docker的package更小，比起虛擬機(jī)需要更少的存儲(chǔ)開(kāi)銷。但這并不意味著Docker沒(méi)有任何開(kāi)銷問(wèn)題。Docker容器依然需要注意 IO開(kāi)銷的問(wèn)題，只不過(guò)沒(méi)有虛擬機(jī)嚴(yán)重而已。

　　內(nèi)核使用：Docker容器和虛擬機(jī)在內(nèi)核使用上完全不同。每個(gè)虛擬機(jī)使用一個(gè)內(nèi)核。Docker容器則是在所有容器間共享內(nèi)核。共享內(nèi)核帶來(lái)一些 效率的提升，但是以高可用和冗余為代價(jià)。如果虛擬機(jī)發(fā)生了內(nèi)核崩潰，只有這個(gè)內(nèi)核上的虛擬機(jī)會(huì)受影響。而Docker容器如果內(nèi)核崩潰了，所有的容器都會(huì) 受影響。

　　2. Docker使得應(yīng)用可擴(kuò)展

　　因?yàn)镈ocker可以在很短的時(shí)間內(nèi)在多個(gè)服務(wù)器上部署代碼，自然有人會(huì)覺(jué)得Docker可以讓?xiě)?yīng)用自身變得可擴(kuò)展。不幸的是，這是錯(cuò)誤的。代碼是 應(yīng)用的基石，而Docker并不會(huì)重寫(xiě)代碼。應(yīng)用的可擴(kuò)展性依然取決于程序員。使用Docker并不會(huì)自動(dòng)得讓你的代碼易于擴(kuò)展，只是讓這些代碼更容易跨 服務(wù)器部署而已。

　　3. Docker在生產(chǎn)環(huán)境廣為使用

　　因?yàn)镈ocker勢(shì)頭正勁，很多人便認(rèn)為Docker可以在生產(chǎn)環(huán)境上大規(guī)模使用。事實(shí)上，這是不對(duì)的。注意Docker還是很新的技術(shù)，還不成 熟，正在成長(zhǎng)，這意味著還有很多煩人的bug和待完善的功能。對(duì)新技術(shù)感興趣這沒(méi)錯(cuò)，但是最好要弄清楚新技術(shù)的正確使用場(chǎng)景和需要注意的地方?，F(xiàn) 在，Docker很容易應(yīng)用到開(kāi)發(fā)環(huán)境。使用Docker可以很容易地搭建出很多不同的環(huán)境(至少，給人的感覺(jué)是能夠搭建出不同的環(huán)境)，這對(duì)于開(kāi)發(fā)很有 用。

　　而在生產(chǎn)環(huán)境中，Docker的不成熟和不完善也限制了使用場(chǎng)景。比如，Docker不直接支持對(duì)多機(jī)器的網(wǎng)絡(luò)和資源的監(jiān)控，這使得它幾乎無(wú)法在生 產(chǎn)環(huán)境中使用。當(dāng)然也有很多有潛力的地方，比如可以將同一個(gè)package從開(kāi)發(fā)環(huán)境直接部署到生產(chǎn)環(huán)境。還有一些Docker運(yùn)行時(shí)特性對(duì)于生產(chǎn)環(huán)境也 很有用。但是總的來(lái)說(shuō)，在生產(chǎn)環(huán)境里，目前不足多于優(yōu)勢(shì)。這并不是說(shuō)無(wú)法成功運(yùn)用到生產(chǎn)環(huán)境，只是現(xiàn)在還不能指望它一下子成熟和完美。

　　4. Docker是跨OS的

　　另一個(gè)誤解是Docker在任意操作系統(tǒng)和環(huán)境上都可以工作。這可能來(lái)自于裝卸貨物的集裝箱的類比，但是軟件和操作系統(tǒng)的關(guān)系可不像船位那么簡(jiǎn)單直接。

　　實(shí)際上，Docker只是Linux上的技術(shù)。并且Docker依賴特定的內(nèi)核特性，必須要有最新版本的內(nèi)核才行?；诓煌琌S的差異性，跨OS 時(shí)，如果使用的不是最底層通用的特性，會(huì)遇到很多麻煩的問(wèn)題。這些問(wèn)題可能只有1%的發(fā)生率，但是當(dāng)你在多臺(tái)服務(wù)器上部署時(shí)，1%也是致命的。

　　雖然Docker只在Linux上運(yùn)行，但是也可以在OS X或者Windows上使用Docker。使用boot2docker會(huì)在OS X或Windows機(jī)器上運(yùn)行一個(gè)Linux虛擬機(jī)，這樣Docker可以在這個(gè)虛擬機(jī)里運(yùn)行。

　　5. Docker增強(qiáng)應(yīng)用的安全性

　　覺(jué)得Docker可以改進(jìn)代碼和交付代碼過(guò)程的安全性，這也是誤解。這也是真實(shí)的集裝箱和軟件上容器的差別。Docker是一種容器化技術(shù)，添加了 編排方法。但是Linux的容器有一些安全漏洞可能會(huì)被攻擊。Docker并沒(méi)有為這些漏洞添加任何安全層或者補(bǔ)丁。它還不是能保護(hù)應(yīng)用的鐵布衫。

　　從Java角度看

　　一些Java開(kāi)發(fā)人員已經(jīng)開(kāi)始使用Docker。Docker的某些特性讓我們更容易構(gòu)建可擴(kuò)展的上下文環(huán)境。不像uber-jar，Docker 可以幫助你將所有的依賴(包括JVM)打包到一個(gè)隨時(shí)可發(fā)布的鏡像中。這也是Docker對(duì)于開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)最迷人的地方。但是，這也會(huì)帶來(lái)一些隱患。一般 來(lái)說(shuō)，程序員需要用不同的方式和代碼交互 – 監(jiān)控它，調(diào)試它，連接它，調(diào)優(yōu)它….如果使用Docker，這些都會(huì)需要額外的工作。

　　比如，我們想使用jconsole，它依賴于JMX功能，JMX因?yàn)橐褂肦MI又需要網(wǎng)絡(luò)。使用Docker的話就不是很直接，需要一些技巧去開(kāi) 啟所需端口。我們最初發(fā)現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題是當(dāng)我們想要構(gòu)建Takipi的Docker應(yīng)用，我們不得不在容器里JVM之外運(yùn)行了一個(gè)后臺(tái)程序。詳細(xì)的解決方案在 GitHub上。

　　另外一個(gè)很嚴(yán)重的問(wèn)題是Docker容器的性能調(diào)優(yōu)相當(dāng)困難。當(dāng)使用容器時(shí)，你不知道每個(gè)容器到底會(huì)分配多少內(nèi)存。如果你有20個(gè)容器，內(nèi)存會(huì)以你 不確定的方式分配給它們。如果你打算用參數(shù)-Xmx調(diào)優(yōu)堆的大小，就很困難，因?yàn)閷?duì)Docker容器內(nèi)JVM的處理取決于能夠自動(dòng)得到該容器分配到的內(nèi)存 大小。如果都不知道分配了多少內(nèi)存，性能調(diào)優(yōu)幾乎不可能。

　　結(jié)論

　　Docker是很有意思的技術(shù)，有一些真實(shí)有效的使用場(chǎng)景。作為一個(gè)新興技術(shù)，還需要大量時(shí)間來(lái)解決缺失的功能和已知的bug。但是，現(xiàn)在這個(gè)領(lǐng)域的確有很多的炒作。不過(guò)記住哦，炒作可不是成功~

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