MySQL與Mongo簡(jiǎn)單的查詢實(shí)例代碼

更新時(shí)間：2016年10月17日 14:24:03 作者：芒果奶綠不加冰

本文通過(guò)一個(gè)實(shí)例給大家用MySQL和mongodb分別寫(xiě)一個(gè)查詢，本文圖片并茂給大家介紹的非常詳細(xì)，感興趣的朋友參考下吧

首先在這里我就不說(shuō)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之間的區(qū)別了（百度上有很多）直接切入主題

我想查詢的內(nèi)容是這樣的：分?jǐn)?shù)大于0且人名是bob或是jake的總分?jǐn)?shù) 平均分?jǐn)?shù) 最小分?jǐn)?shù) 最大分?jǐn)?shù) 計(jì)數(shù)

舉這個(gè)實(shí)例來(lái)試試用MySQL和mongodb分別寫(xiě)一個(gè)查詢

首先我們先做一些準(zhǔn)備工作

MySQL的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)如下

CREATE TABLE `new_schema`.`demo` (
`id` INT NOT NULL,
`person` VARCHAR(45) NOT NULL,
`score` VARCHAR(45) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`));

建完表之后我們來(lái)插入一些數(shù)據(jù)

INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('1', 'bob', '50');
INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('2', 'jake', '60');
INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('3', 'bob', '100');
INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('6', 'jake', '100');
INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('8', 'li', '100');

我截個(gè)圖方便看一下結(jié)構(gòu)

好接下來(lái)我們進(jìn)入mongodb的準(zhǔn)備工作看一下建立的mongodb的集合里面文檔的結(jié)構(gòu)（基本跟MySQL一毛一樣）在這里我就不寫(xiě)插入文檔的具體過(guò)程了（為了便看mongodb的顯示我都用兩種格式顯示：一個(gè)是表哥模塊顯示一個(gè)是文本模塊顯示）

　　這個(gè)是表格模塊顯示

　　這個(gè)是文本模塊顯示

/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e17"),
"person" : "bob",
"sorce" : 50
}
/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e18"),
"person" : "bob",
"sorce" : 100
}
/* 3 */
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e19"),
"person" : "jake",
"sorce" : 60
}
/* 4 */
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e1a"),
"person" : "jake",
"sorce" : 100
}
/* 5 */
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e1b"),
"person" : "li",
"sorce" : 100
}

開(kāi)始進(jìn)入正題

現(xiàn)在我想查的MySQL語(yǔ)句是這樣的（分?jǐn)?shù)大于0且人名是bob或是jake的總分?jǐn)?shù) 平均分?jǐn)?shù) 最小分?jǐn)?shù) 最大分?jǐn)?shù) 計(jì)數(shù)）

SELECT person, SUM(score), AVG(score), MIN(score), MAX(score), COUNT(*) 
FROM demo 
WHERE score > 0 AND person IN('bob','jake') 
GROUP BY person;

下面開(kāi)始用Mongo寫(xiě)出這個(gè)查詢

　　首先想到的是聚合框架

先用$match過(guò)濾分?jǐn)?shù)大于0且人名是bob或是jake

db.demo.aggregate(
{
"$match":{
"$and":[
{"sorce":{"$gt":0}},
{"person":{"$in":["bob","jake"]}}
]
}
}

得到這個(gè)結(jié)果

　　這個(gè)是表哥模塊顯示的結(jié)果：

　　這個(gè)是文本模塊顯示的結(jié)果：

/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e17"),
"person" : "bob",
"sorce" : 50
}
/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e18"),
"person" : "bob",
"sorce" : 100
}
/* 3 */
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e19"),
"person" : "jake",
"sorce" : 60
}
/* 4 */
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e1a"),
"person" : "jake",
"sorce" : 100
}

然后想要分組并且顯示最大最小總計(jì) 平均值和計(jì)數(shù)值

那么$group派上用場(chǎng)了：

db.demo.aggregate(
{
"$match":{
"$and":[
{"sorce":{"$gt":0}},
{"person":{"$in":["bob","jake"]}}
]
}
},
{
"$group":{"_id":"$person",
"sumSorce":{"$sum":"$sorce"},
"avgSorce":{"$avg":"$sorce"},
"lowsetSorce":{"$min":"$sorce"},
"highestSorce":{"$max":"$sorce"},
"count":{"$sum":1}} 
}
)

得到的結(jié)果就是分?jǐn)?shù)大于0且人名是bob或是jake的總分?jǐn)?shù) 平均分?jǐn)?shù) 最小分?jǐn)?shù) 最大分?jǐn)?shù) 計(jì)數(shù)

　　結(jié)果的表格模塊顯示：

　　結(jié)果的文本模塊顯示：

/* 1 */
{
"_id" : "bob",
"sumSorce" : 150,
"avgSorce" : 75.0,
"lowsetSorce" : 50,
"highestSorce" : 100,
"count" : 2.0
}
/* 2 */
{
"_id" : "jake",
"sumSorce" : 160,
"avgSorce" : 80.0,
"lowsetSorce" : 60,
"highestSorce" : 100,
"count" : 2.0
}

以上所述是小編給大家介紹的MySQL與Mongo簡(jiǎn)單的查詢實(shí)例代碼，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！

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