快捷導(dǎo)航

redis實現(xiàn)簡單隊列

更新時間：2016年10月21日 08:38:45 作者：王立新

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了redis實現(xiàn)簡單隊列的相關(guān)資料,具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

在工作中，時常會有用到隊列的場景，比較常見的用rabbitMQ這些專業(yè)的組件，官網(wǎng)地址是：http://www.rabbitmq.com，重要的是官方有.net的客戶端，但是如果對rabbitMQ不熟悉的話，建議使用第三方封裝好的 EasyNetQ，rabbitMQ比較適合對安全性，穩(wěn)定性要求較高的地方，但有時我們也會有對這方面要求不是很高的場景，比如：文章閱讀數(shù)，實時性要求不是很高的地方，所以我想到了用redis來做隊列。

redis 的List結(jié)構(gòu)本身就是一個鏈表 (雙向鏈表)，所以符合我們的隊列先進先出的要求。

我用的是StackExchange.Redis 這個組件來操作redis，以前一直用 Service.Stack.Redis,后來該類庫升級后對個人使用有次數(shù)限制，需要付費使用才能沒有調(diào)用限制.

操作redis簡單封裝如下：

public static class RedisHelper
 {
  public static int i = 0;
  private static string redisConnectionString = ConfigurationManager.AppSettings["RedisConnectionString"].ToString();
 
  private static Lazy<ConnectionMultiplexer> lazyConnection = new Lazy<ConnectionMultiplexer>(() =>
  {
   i++;
   return ConnectionMultiplexer.Connect(redisConnectionString);
  });
 
  public static ConnectionMultiplexer Instance
  {
   get
   {
    return lazyConnection.Value;
   }
  }
 }

有了這個操作類后，我們就可以操作redis了，簡單的對 list 的操作如下：

/// <summary>
/// 簡單 redis 隊列
/// </summary>
public class SimpleRedisQueue
{
 public void LeftPush(string key, string value)
 {
  var redis = RedisHelper.Instance.GetDatabase();
  redis.ListLeftPush(key, value);
 }
 
 
 public string RightPop(string key)
 {
  var redis = RedisHelper.Instance.GetDatabase();
  return redis.ListRightPop(key);
 }
}

測試代碼如下：

首先需要一個生產(chǎn)數(shù)據(jù)的程序

static void Main(string[] args)
  {
   System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
   {
    for (var i = 0; i < 99999999; i++)
    {
     new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "a_" + i.ToString());
    }
   });
 
 
   System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
   {
    for (var i = 0; i < 99999999; i++)
    {
     new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "b_" + i.ToString());
    }
   });
   System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
   {
    for (var i = 0; i < 9999; i++)
    {
     new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "c_" + i.ToString());
    }
   });
   System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
   {
    for (var i = 0; i < 99999999; i++)
    {
     new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "e_" + i.ToString());
    }
   });
   System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
   {
    for (var i = 0; i < 99999999; i++)
    {
     new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "f_" + i.ToString());
    }
   });
   Console.ReadKey();
  }

然后有消費隊列的程序：

static void Main(string[] args)
  {
   var queue = new SimpleRedisQueue();
   while (true)
   {
    var v = queue.RightPop("test1");
    Console.WriteLine(v == null ? "空" : v);
   }
  }

測試結(jié)果截圖