QR 二維碼中插入圖片實現(xiàn)方法

更新時間：2016年11月10日 17:06:16 作者：skyYangpan

這篇文章主要介紹了QR 二維碼中插入圖片實現(xiàn)方法的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

QR 二維碼中插入圖片

二維碼終于火了，現(xiàn)在大街小巷大小商品廣告上的二維碼標簽都隨處可見，而且大都不是簡單的純二維碼，而是中間有個性圖標的二維碼。

我之前做了一個使用google開源項目zxing實現(xiàn)二維碼、一維碼編碼解碼的程序并開放了源碼(用C#實現(xiàn)的條形碼和二維碼編碼解碼器)，今天繼續(xù)在此程序基礎上，實現(xiàn)二維碼中間加小圖片。

背景知識

QRcode使用里德-所羅門碼來進行錯誤修正。對于我們來說，里德-所羅門編碼有兩個非常重要的特性。第一，它是一種顯式系統(tǒng)碼，也就是說，你可以在最終的編碼中直接看到原有的信息。就好比我們對”hello world”進行編碼，最終看到的是”hello world”以及其后面跟隨的幾個容錯碼。第二點，里德-所羅門編碼是可以被”異或”的，將兩個不同里德-所羅門編碼得到的結(jié)果異或運算后會得到一個新的里德-所羅門碼，并且這個新碼的原碼即是原來兩個原碼的異或。如果你想知道為什么這兩個特性會成立，請看Finite Field Arithmetic and Reed-Solomon Coding.

QRcode

一副QRcode圖像會定義一些獨特的描述符來幫助人們或者電腦識別出自己是一張QRcode。這種描述符隨著QRcode的大小不同而略有區(qū)別——越大的QRcode圖像擁有越多的描述符。但是對于人的識別來說，特征最明顯的還是圖片的四個角的符號是固定的，看到這樣的四個角人類就本能的反應：這是一個QRcode。

（實際上，我們可以通過讀取圖像最左上角的兩個象素點來判斷編碼的冗余程度。定義黑色為0，白色為1，那么如果看到00則是L級別的冗余，01是M，10是Q，11則是最高的H級別冗余。

有了上面的這些工作，我們可以非常容易的知道原碼信息在圖像中的位置。然后通過改變自己的原碼信息，就可以改變圖像中的像素以至于可以在里面作圖了。雖說如此，下面的一些情形可以讓事情變得更有趣。

我做的二維碼插入圖片：

之前我給大家免費提供了使用zxing開源項目改造而成的一二維碼編碼解碼器，但未能插入圖片。這次經(jīng)過一番努力，成功將圖片插入二維碼，并能編碼和解碼。插入圖片的關(guān)鍵在于二維碼容錯系數(shù)的調(diào)整，源碼中有詳盡描述。

界面：

要在二維碼中插入圖片且可以正常解碼，主要注意以下兩點即可：

1.設置二維碼的容錯系數(shù)要高；

在Zxing項目中，二維碼生成的時候是可以設置容錯系數(shù)的：

將EncodeHintType.ERROR_CORRECTION設置成ErrorCorrectionLevel.H

//構(gòu)造二維碼寫碼器
        MultiFormatWriter mutiWriter = new com.google.zxing.MultiFormatWriter();
        Hashtable hint=new Hashtable();
        hint.Add(EncodeHintType.CHARACTER_SET,"UTF-8");
        hint.Add(EncodeHintType.ERROR_CORRECTION,com.google.zxing.qrcode.decoder.ErrorCorrectionLevel.H);
        //生成二維碼
        ByteMatrix bm = mutiWriter.encode(txtMsg.Text, com.google.zxing.BarcodeFormat.QR_CODE, 300, 300,hint);
        Bitmap img = bm.ToBitmap();

2.中間插入的圖片大小和位置要合適；