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PostgreSQL之分區(qū)表(partitioning)

 更新時(shí)間:2016年11月28日 22:25:18   投稿:mdxy-dxy  
通過(guò)合理的設(shè)計(jì),可以將選擇一定的規(guī)則,將大表切分多個(gè)不重不漏的子表,這就是傳說(shuō)中的partitioning。比如,我們可以按時(shí)間切分,每天一張子表,比如我們可以按照某其他字段分割,總之了就是化整為零,提高查詢(xún)的效能

PostgreSQL有一項(xiàng)非常有用的功能,分區(qū)表,或者partitioning。當(dāng)某個(gè)TABLE的記錄非常的多,千萬(wàn)甚至更多的時(shí)候,我們其實(shí)需要將他分割成子表。一個(gè)龐大的TABLE,就像水果倉(cāng)庫(kù)雜亂無(wú)章地堆放著無(wú)數(shù)的蘋(píng)果桃子和桔子,查找不方便,性能降低,比較合理的做法是將倉(cāng)庫(kù)分成三個(gè)子區(qū)域,分表放蘋(píng)果桃子和桔子。一張大表就變成了三個(gè)小表的集合。

通過(guò)合理的設(shè)計(jì),可以將選擇一定的規(guī)則,將大表切分多個(gè)不重不漏的子表,這就是傳說(shuō)中的partitioning。比如,我們可以按時(shí)間切分,每天一張子表,比如我們可以按照某其他字段分割,總之了就是化整為零,提高查詢(xún)的效能。

怎么實(shí)現(xiàn)這個(gè)分區(qū)表的功能呢?
   1 建立大表。
   2 創(chuàng)建分區(qū)繼承
   3 定義Rule或者Trigger?

下面根據(jù)一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,描述這個(gè)過(guò)程。我們將學(xué)生按照低于60分和不低于60分切分成兩張子表。

   1 建立大表   

CREATE TABLE student (student_id bigserial, name varchar(32), score smallint)

   2 創(chuàng)建分區(qū)繼承。

CREATE TABLE student_qualified (CHECK (score >= 60 )) INHERITS (student) ;
CREATE TABLE student_nqualified (CHECK (score < 60)) INHERITS (student) ;

創(chuàng)建了兩個(gè)分區(qū)表,student_qualified和student_nqualified,繼承了大表student的一切字段,同時(shí)設(shè)定了約束,即CHECK條件。

3 定義Rule或者Trigger。

   雖然我們定義了CHECK條件,但是往student插入數(shù)據(jù)時(shí),PostgreSQL并不能根據(jù)score是否低于60插入的正確的子表,原因是,你并沒(méi)有定義這種規(guī)則,來(lái)告訴數(shù)據(jù)這么做。我們需要定義Rule或者Trigger,將數(shù)據(jù)插入到正確的分區(qū)表。
   先看下Rule的定義:

CREATE OR REPLACE RULE insert_student_qualified 
AS ON INSERT TO student 
    WHERE score >= 60
    DO INSTEAD
    INSERT INTO student_qualified VALUES(NEW.*);

CREATE OR REPLACE RULE insert_student_nqualified 
AS ON INSERT TO student 
    WHERE score < 60
    DO INSTEAD
    INSERT INTO student_nqualified VALUES(NEW.*);

這兩個(gè)Rule告訴了PostgreSQL,當(dāng)往總表插數(shù)據(jù)的時(shí)候,如果是score< 60,則插入student_nqualified,如果score>=60,則插入student_qualified.注意了,這個(gè)分割一定要不重不漏,如果我們不小心將>=60條件的“=”丟掉,等于60分的記錄將會(huì)錄入大表student,不在任何一個(gè)分區(qū)表中。
我們插入一些記錄:

INSERT INTO student (name,score) VALUES('Jim',77);
INSERT INTO student (name,score) VALUES('Frank',56);
INSERT INTO student (name,score) VALUES('Bean',88);
INSERT INTO student (name,score) VALUES('John',47);
INSERT INTO student (name,score) VALUES('Albert','87');
INSERT INTO student (name,score) VALUES('Joey','60');

我們看下數(shù)據(jù)分布情況,是否分布到了正確的的分區(qū)表:

SELECT p.relname,c.tableoid,c.* 
FROM student c, pg_class p
WHERE c.tableoid = p.oid

輸出如下:

我們看到,雖然我們插入的是大表,但是數(shù)據(jù)卻存在了對(duì)應(yīng)的分區(qū)子表。符合我們的期望。同時(shí)還不影響查詢(xún)。

Rule是一個(gè)分流的辦法,還有TRIGGER也能做到讓正確的數(shù)據(jù)流向正確的分區(qū)子表。
首先我們定義個(gè)function。

CREATE OR REPLACE FUNCTION student_insert_trigger()
RETURNS TRIGGER AS 
$$
BEGIN
   IF(NEW.score >= 60) THEN
     INSERT INTO student_qualified VALUES (NEW.*);
   ELSE 
     INSERT INTO student_nqualified VALUES (NEW.*);
   END IF;
   RETURN NULL;
END;
$$
LANGUAGE plpgsql ;

然后定義TRIGGER,當(dāng)插入到student之前,就會(huì)觸發(fā)trigger:

CREATE TRIGGER insert_student 
  BEFORE INSERT ON student
  FOR EACH row
  EXECUTE PROCEDURE student_insert_trigger() ;

我們首先通過(guò)刪除TABLE student,測(cè)試下trigger方式。

DROP TABLE STUDENT CASCADE

CREATE TABLE student (student_id bigserial, name varchar(32), score smallint) ;
CREATE TABLE student_qualified (CHECK (score >= 60 )) INHERITS (student) ;
CREATE TABLE student_nqualified (CHECK (score < 60)) INHERITS (student) ;

然后執(zhí)行定義FUNCTION和定義TRIGGER的語(yǔ)句。就可以查看了。
為了確認(rèn)我們的觸發(fā)器的確觸發(fā)了,我們打開(kāi)存儲(chǔ)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)開(kāi)關(guān):
在postgresql.conf中,找到track_functions,改成all

track_functions = all

插入之前先看下function student_insert_trigger的統(tǒng)計(jì)信息:

執(zhí)行插入:

INSERT INTO student (name,score) VALUES('Jim',77);
INSERT INTO student (name,score) VALUES('Frank',56);
INSERT INTO student (name,score) VALUES('Bean',88);
INSERT INTO student (name,score) VALUES('John',47);
INSERT INTO student (name,score) VALUES('Albert','87');
INSERT INTO student (name,score) VALUES('Joey','60');

插入后,看下function student_insert_trigger的統(tǒng)計(jì)信息

我們看到trigger觸發(fā)了6次。
執(zhí)行下查詢(xún):

SELECT p.relname,c.tableoid,c.* 
FROM student c, pg_class p
WHERE c.tableoid = p.oid

輸出如下:

參考文獻(xiàn)

1 PostgreSQL document

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