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Python性能提升之延遲初始化

更新時(shí)間：2016年12月04日 11:45:30 投稿：hebedich

本文給大家分享的是在Python中使用延遲計(jì)算來(lái)提升性能的方法，非常的實(shí)用，有需要的小伙伴可以參考下

所謂類屬性的延遲計(jì)算就是將類的屬性定義成一個(gè)property，只在訪問(wèn)的時(shí)候才會(huì)計(jì)算，而且一旦被訪問(wèn)后，結(jié)果將會(huì)被緩存起來(lái)，不用每次都計(jì)算。構(gòu)造一個(gè)延遲計(jì)算屬性的主要目的是為了提升性能

property

在切入正題之前，我們了解下property的用法，property可以將屬性的訪問(wèn)轉(zhuǎn)變成方法的調(diào)用。

class Circle(object): 
 def __init__(self, radius): 
  self.radius = radius 
  
 @property
 def area(self): 
  return 3.14 * self.radius ** 2
  
c = Circle(4) 
print c.radius 
print c.area

可以看到，area雖然是定義成一個(gè)方法的形式，但是加上@property后，可以直接執(zhí)行c.area，當(dāng)成屬性訪問(wèn)。

現(xiàn)在問(wèn)題來(lái)了，每次調(diào)用c.area，都會(huì)計(jì)算一次，太浪費(fèi)cpu了，怎樣才能只計(jì)算一次呢?這就是lazy property

代碼實(shí)現(xiàn)

class LazyProperty(object):
 def __init__(self, func):
  self.func = func
 def __get__(self, instance, owner):
  if instance is None:
   return self
  else:
   value = self.func(instance)
   setattr(instance, self.func.__name__, value)
   return value
import math
class Circle(object):
 def __init__(self, radius):
  self.radius = radius
 @LazyProperty
 def area(self):
  print 'Computing area'
  return math.pi * self.radius ** 2
 @LazyProperty
 def perimeter(self):
  print 'Computing perimeter'
  return 2 * math.pi * self.radius

說(shuō)明

定義了一個(gè)延遲計(jì)算的裝飾器類LazyProperty。Circle是用于測(cè)試的類，Circle類有是三個(gè)屬性半徑(radius)、面積(area)、周長(zhǎng)(perimeter)。面積和周長(zhǎng)的屬性被LazyProperty裝飾，下面來(lái)試試LazyProperty的魔法：

>>> c = Circle(2)
>>> print c.area
Computing area
12.5663706144
>>> print c.area
12.5663706144

在area()中每計(jì)算一次就會(huì)打印一次“Computing area”，而連續(xù)調(diào)用兩次c.area后“Computing area”只被打印了一次。這得益于LazyProperty,只要調(diào)用一次后，無(wú)論后續(xù)調(diào)用多少次都不會(huì)重復(fù)計(jì)算。

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