Move語言之父Graydon Hoare離開Sui加入Anthropic加密頂尖人才批量流向AI行業(yè)引發(fā)Web3生態(tài)擔(dān)憂
Move語言之父Sam Blackshear近日宣布離開Sui開發(fā)團(tuán)隊(duì)Mysten Labs，加入AI公司Anthropic專注防御性安全研究。他透露Move基金會正在籌備中，期待以其他方式繼續(xù)參與生態(tài)建設(shè)。
這一動向并非孤例——2026年上半年，加密領(lǐng)域頂尖人才正批量流向AI行業(yè)，OpenAI、Anthropic等成為主要去向。行業(yè)人士擔(dān)憂，AI行業(yè)的高薪酬與技術(shù)前沿吸引力正加速Web3人才流失，可能引發(fā)技術(shù)斷層與創(chuàng)新放緩。
8 月 5 日，Sam Blackshear 在 X 上發(fā)了一條帖子，說自己要離開 Mysten Labs，加入 Anthropic，做 AI 相關(guān)的防御性安全研究。
這個(gè)人名對很多人來說可能不熟，但他做的東西你大概率聽過。Move，Sui 這條鏈的底層編程語言，就是他造的。
2018 年前后，他還在 Meta，當(dāng)時(shí)扎克伯格要做 Libra 穩(wěn)定幣項(xiàng)目，Blackshear 是核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)的一員，專門為這個(gè)項(xiàng)目設(shè)計(jì)了一門新的編程語言，就是 Move。
Libra 后來改名 Diem，再后來整個(gè)穩(wěn)定幣項(xiàng)目被監(jiān)管叫停。但 Move 語言活了下來。
2021 年 9 月，Blackshear 和四個(gè) Meta 的前同事一起出來創(chuàng)辦了 Mysten Labs，把 Move 從 Meta 的殘骸里帶了出來，圍繞它建了一條新的公鏈 Sui。而且，從開始構(gòu)思到現(xiàn)在離開，他在這門語言上的投入了超過八年。
我想，大部分讀者在已經(jīng)走熊的加密市場里，對人員的變動并沒有明顯的體感。
那怎樣才能理解這種人員流失的分量呢？
一條鏈安不安全、能做什么不能做什么，很大程度上取決于底層語言的設(shè)計(jì)。Blackshear 之于 Sui 和 Move，可以粗略類比為 Vitalik 之于以太坊和 Solidity。
這類人，在一個(gè)加密項(xiàng)目里的角色，不太容易用職級去衡量。
他們可能是語言的設(shè)計(jì)者，可能是協(xié)議演進(jìn)方向的拍板人，可能是決定資金流向的人... 用更加通俗的說法，這是一批加密項(xiàng)目的“守門人”，定義著一個(gè)生態(tài)能長多高。
現(xiàn)在，這類人正在肉眼可見的往 AI 行業(yè)走。Blackshear 并非個(gè)例。
AI ，美麗新世界
Blackshear 走之前，其實(shí)有過一個(gè)時(shí)刻。
今年 4 月的一個(gè)關(guān)于項(xiàng)目安全的圓桌討論上，他講了一件事，也映射出了 AI 對加密行業(yè)技術(shù)大佬的絕佳吸引力：
他在 Facebook 時(shí)期寫過一個(gè)分析工具，后來想把它遷移到 Move 上，順便用來掃描 Move 代碼的潛在漏洞；這種遷移工作，以前純靠手動，他自己的原話是「要花很長很長時(shí)間」。
后來，他把這個(gè)任務(wù)交給了 Claude。
Claude 直接自動的完成了這場遷移，還標(biāo)記出了一批潛在的漏洞。Blackshear 看到結(jié)果的反應(yīng)是，「whoa，我們進(jìn)入了一個(gè)新世界」。
筆者覺得這個(gè)細(xì)節(jié)很重要。
你有沒有這樣一種感覺，一個(gè)人在刷社媒時(shí)聽到說 AI 到底怎么好，其實(shí)沒有辦法從內(nèi)心里被打動；直到你自己在做自己最擅長、最日常的那部分工作時(shí)，發(fā)現(xiàn) AI 能預(yù)期之外的解決問題，甚至超過你自己的水平。
所以，技術(shù)大佬離開加密項(xiàng)目去往 AI ，既是職業(yè)生涯的規(guī)劃，也是發(fā)自內(nèi)心的覺得大有可為。
類似的事情，也正在更多加密從業(yè)者身上發(fā)生。
今年 2 月，以太坊基金會聯(lián)席執(zhí)行總監(jiān) Tomasz Stańczak 宣布辭職，上任還不到一年。Stańczak 之前創(chuàng)辦了 Nethermind，以太坊生態(tài)里最重要的客戶端之一，他本人也是以太坊協(xié)議層演進(jìn)方向的核心參與者。
離開的時(shí)候他在博客里寫了一句，「我現(xiàn)在知道了，Agentic 系統(tǒng)和 AI 輔助發(fā)現(xiàn)正在重塑世界」。這也是一個(gè)“守門人”。只不過他守的不是語言安全，是以太坊協(xié)議升級往哪走的方向。
至于走得更早的人，大家肯定也并不陌生。
OpenSea 聯(lián)創(chuàng) Alex Atallah，2022 年在 NFT 最熱的時(shí)候辭掉 CTO，后來做了 AI 模型聚合平臺 OpenRouter，現(xiàn)在估值 5 億美元；
Leopold Aschenbrenner，從 FTX 的未來基金出來，寫了那篇 165 頁的《Situational Awareness》，現(xiàn)在管著一只數(shù)十億美元的 AI 投資基金，雖然最近損失嚴(yán)重，但依舊在另一個(gè)圈子里發(fā)展著；
他的前同事 Avital Balwit，同樣從 FTX 體系離開，現(xiàn)在是 Anthropic CEO Dario Amodei 的幕僚長。
這些人分散在不同的項(xiàng)目、不同的崗位、不同的時(shí)間點(diǎn)從加密離開，他們各自手上的活，恰好是 AI 行業(yè)現(xiàn)在最缺的。
所以，與其說他們「逃離」加密，更像是一塊塊積木，從一個(gè)增長放緩的系統(tǒng)里拔 出 來，插進(jìn)了另一個(gè)轉(zhuǎn)得更快的系統(tǒng)里。
技術(shù)和錢的退場
前面說的都是具體的人，現(xiàn)在看數(shù)據(jù)。
據(jù) Artemis 分析平臺今年 3 月的數(shù)據(jù)，加密項(xiàng)目在 GitHub 上的周代碼提交量從 2025 年初的約 85 萬次，降到了約 21 萬次。
75% 沒了。
同一時(shí)間段，周活躍開發(fā)者從大約 8700 人降到 4600 人，砍掉了一半多。以太坊的開發(fā)者三個(gè)月內(nèi)減少了 34%，Solana 減少了 40%，BNB Chain 的代碼提交量跌了 85%。
這不是某一條鏈的問題，幾乎所有生態(tài)都在失血。
而 GitHub 整個(gè)平臺是在增長的。2025 年新增了大約 3600 萬開發(fā)者，全平臺代碼提交量同比漲了 25%。據(jù) GitHub Octoverse 報(bào)告，增量主要流向了 AI 項(xiàng)目，AI 相關(guān)的代碼倉庫超過 430 萬個(gè)，大語言模型 SDK 的導(dǎo)入量一年漲了 178%。
Dragonfly 的投資人 Omar 認(rèn)為，出現(xiàn)這種情況的原因是，行業(yè)關(guān)注度轉(zhuǎn)向 AI、幣價(jià)下跌讓開發(fā)者的經(jīng)濟(jì)激勵變少了、還有一些團(tuán)隊(duì)從開源轉(zhuǎn)向了閉源開發(fā)，代碼沒有消失，只是你在 GitHub 上看不到了。
所以更準(zhǔn)確的說法可能是，加密行業(yè)不是在「死」，是在縮。外圍散了，核心團(tuán)隊(duì)在收緊。但問題是，上一章說的那類守門人，走的恰恰不是外圍，是核心。
今年以太坊基金會至少有 9 名高級研究員和領(lǐng)導(dǎo)層離開，其中 5 人集中在 5 月，協(xié)議研究團(tuán)隊(duì)幾乎被掏空，而 Vitalik 則在某種意義上成為了以太坊的最后“守門人”，仍在把控著項(xiàng)目發(fā)展的核心方向。
而離開的這批人，原因各不相同，有人是對內(nèi)部治理有分歧，有人是薪資問題，有人是對 L2 路線不滿。但不管原因是什么，這些坑現(xiàn)在都空著。
同時(shí)，錢的方向也在變。
據(jù) Bloomberg 7 月報(bào)道，Paradigm 關(guān)閉了 12 億美元新基金，第一次把投資范圍擴(kuò)展到 AI 和機(jī)器人。管理合伙人 Palmedo 說，「外面發(fā)生的事情太多了，很難假裝看不見。」
圖：今年 2 季度，加密融資總額為 128 億美元
其實(shí)不只是 Paradigm，F(xiàn)ramework Ventures 上個(gè)月募了 4 億投 AI 和機(jī)器人，Haun Ventures 5 月募了 10 億首次納入 AI。據(jù) Crunchbase 數(shù)據(jù)，2026 上半年全球 VC 投資 5100 億美元，OpenAI 和 Anthropic 兩家吃掉超過 40%。同期整個(gè)加密行業(yè)的融資額，不到這個(gè)數(shù)字的 5%。
寫代碼的人在走，給他們發(fā)工資的錢也在換方向。
守住門后的黑天鵝
加密行業(yè)從來都不安全，但最近的情況尤其密集。
7 月 30 日，硬件錢包 Coldcard 爆出固件漏洞，1196 個(gè)錢包在 41 分鐘內(nèi)被清空，損失超過 1082 枚 BTC，約 7000 萬美元。這個(gè)漏洞藏在代碼里超過五年，沒人發(fā)現(xiàn)。
事后一個(gè) Reddit 開發(fā)者把 Coldcard 的開源代碼丟給 Claude Code，輸入一句「檢查漏洞」。8 分鐘后，Claude 就審計(jì)出了問題所在。
Dragonfly 的管理合伙人 Haseeb Qureshi 在社交媒體上說，大約「2 美元的 AI 算力」就能防住這次攻擊。
所以放在一起看，就會加密行業(yè)正在進(jìn)入一個(gè)尷尬的處境：
安全威脅在升級，AI 驅(qū)動的攻擊手段越來越復(fù)雜，而行業(yè)里定義安全邊界、審底層代碼的那批人，正在被 AI 行業(yè)一個(gè)個(gè)接走。
留下來的人，以后審代碼、做項(xiàng)目可能也要靠 AI。這其實(shí)是一個(gè)看似很有效率但實(shí)際很草臺的做法，但沒有真正懂系統(tǒng)的人在上面把關(guān)，純靠 AI 做出來的東西安全嗎？
很多人在問牛市什么時(shí)候來。但在一個(gè)守門人批量出走的環(huán)境里，更該問的可能是，下一只黑天鵝需要用什么方法才能被守住。
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