算法(第四版)作為算法領域經典的參考書，全面介紹了關于算法和數據結構的必備知識，并特別針對排序、搜索、圖處理和字符串處理進行了論述。第4版具體給出了每位程序員應知應會的50個算法，提供了實際代碼，而且這些Java 代碼實現采用了模塊化的編程風格，讀者可以方便地加以改造。本書配套網站提供了書中內容的摘要及更多的代碼實現、測試數據、練習、教學課件等資源。

算法(第四版)適合用作大學教材或從業(yè)者的參考書。

算法(第四版) 目錄：

第1章　 基礎　　1
1.1　基礎編程模型　　4
1.1.1　Java程序的基本結構　　4
1.1.2　原始數據類型與表達式　　6
1.1.3　 語句　　8
1.1.4　 簡便記法　　9
1.1.5　 數組　　10
1.1.6　 靜態(tài)方法　　12
1.1.7　 API　　16
1.1.8　 字符串　　20
1.1.9　 輸入輸出　　21
1.1.10　 二分查找　　28
1.1.11　 展望　　30
1.2　 數據抽象　　38
1.2.1　 使用抽象數據類型　　38
1.2.2　 抽象數據類型舉例　　45
1.2.3　 抽象數據類型的實現　　52
1.2.4　 更多抽象數據類型的實現　　55
1.2.5　 數據類型的設計　　60
1.3　 背包、隊列和?！　?4
1.3.1　 API　　74
1.3.2　 集合類數據類型的實現　　81
1.3.3　 鏈表　　89
1.3.4　 綜述　　98
1.4　 算法分析　　108
1.4.1　 科學方法　　108
1.4.2　 觀察　　108
1.4.3　 數學模型　　112
1.4.4　 增長數量級的分類　　117
1.4.5　 設計更快的算法　　118
1.4.6　 倍率實驗　　121
1.4.7　 注意事項　　123
1.4.8　 處理對于輸入的依賴　　124
1.4.9　 內存　　126
1.4.10　 展望　　129
1.5　 案例研究：union-find算法　　136
1.5.1　 動態(tài)連通性　　136
1.5.2　 實現　　140
1.5.3　 展望　　148
第2章　 排序　　152
2.1　 初級排序算法　　153
2.1.1　 游戲規(guī)則　　153
2.1.2　 選擇排序　　155
2.1.3　 插入排序　　157
2.1.4　 排序算法的可視化　　159
2.1.5　 比較兩種排序算法　　159
2.1.6　 希爾排序　　162
2.2　 歸并排序　　170
2.2.1　 原地歸并的抽象方法　　170
2.2.2　 自頂向下的歸并排序　　171
2.2.3　 自底向上的歸并排序　　175
2.2.4　 排序算法的復雜度　　177
2.3　 快速排序　　182
2.3.1　 基本算法　　182
2.3.2　 性能特點　　185
2.3.3　 算法改進　　187
2.4　 優(yōu)先隊列　　195
2.4.1　 API　　195
2.4.2　 初級實現　　197
2.4.3　 堆的定義　　198
2.4.4　 堆的算法　　199
2.4.5　 堆排序　　205
2.5　 應用　　214
2.5.1　 將各種數據排序　　214
2.5.2　 我應該使用哪種排序算法　　218
2.5.3　 問題的歸約　　219
2.5.4　 排序應用一覽　　221
第3章　查找　　227
3.1　符號表　　228
3.1.1　API　　228
3.1.2　有序符號表　　230
3.1.3　用例舉例　　233
3.1.4　無序鏈表中的順序查找　　235
3.1.5　有序數組中的二分查找　　238
3.1.6　對二分查找的分析　　242
3.1.7　預覽　　244
3.2　二叉查找樹　　250
3.2.1　基本實現　　250
3.2.2　分析　　255
3.2.3　有序性相關的方法與刪除操作　　257
3.3　平衡查找樹　　269
3.3.1　2-3查找樹　　269
3.3.2　紅黑二叉查找樹　　275
3.3.3　實現　　280
3.3.4　刪除操作　　282
3.3.5　紅黑樹的性質　　284
3.4　散列表　　293
3.4.1　散列函數　　293
3.4.2　基于拉鏈法的散列表　　297
3.4.3　基于線性探測法的散列表　　300
3.4.4　調整數組大小　　304
3.4.5　內存使用　　306
3.5　應用　　312
3.5.1　我應該使用符號表的哪種實現　　312
3.5.2　集合的API　　313
3.5.3　字典類用例　　315
3.5.4　索引類用例　　318
3.5.5　稀疏向量　　322
第4章　 圖　　329
4.1　 無向圖　　331
4.1.1　 術語表　　331
4.1.2　 表示無向圖的數據類型　　333
4.1.3　 深度優(yōu)先搜索　　338
4.1.4　 尋找路徑　　342
4.1.5　 廣度優(yōu)先搜索　　344
4.1.6　 連通分量　　349
4.1.7　 符號圖　　352
4.1.8　 總結　　358
4.2　 有向圖　　364
4.2.1　 術語　　364
4.2.2　 有向圖的數據類型　　365
4.2.3　 有向圖中的可達性　　367
4.2.4　 環(huán)和有向無環(huán)圖　　369
4.2.5　 有向圖中的強連通性　　378
4.2.6　 總結　　385
4.3　 最小生成樹　　390
4.3.1　 原理　　391
4.3.2　 加權無向圖的數據類型　　393
4.3.3　 最小生成樹的API和測試用例　　396
4.3.4　 Prim算法　　398
4.3.5　 Prim算法的即時實現　　401
4.3.6　 Kruskal算法　　404
4.3.7　 展望　　407
4.4　 最短路徑　　412
4.4.1　 最短路徑的性質　　413
4.4.2　 加權有向圖的數據結構　　414
4.4.3　 最短路徑算法的理論基礎　　420
4.4.4　 Dijkstra算法　　421
4.4.5　 無環(huán)加權有向圖中的最短路徑算法　　425
4.4.6　 一般加權有向圖中的最短路徑問題　　433
4.4.7　 展望　　445
第5章　 字符串　　451
5.1　 字符串排序　　455
5.1.1　 鍵索引計數法　　455
5.1.2　 低位優(yōu)先的字符串排序　　458
5.1.3　 高位優(yōu)先的字符串排序　　461
5.1.4　 三向字符串快速排序　　467
5.1.5　 字符串排序算法的選擇　　470
5.2　 單詞查找樹　　474
5.2.1　 單詞查找樹　　475
5.2.2　 單詞查找樹的性質　　483
5.2.3　 三向單詞查找樹　　485
5.2.4　 三向單詞查找樹的性質　　487
5.2.5　 應該使用字符串符號表的哪種實現　　489
5.3　 子字符串查找　　493
5.3.1　 歷史簡介　　493
5.3.2　 暴力子字符串查找算法　　494
5.3.3　 Knuth-Morris-Pratt子字符串查找算法　　496
5.3.4　 Boyer-Moore字符串查找算法　　502
5.3.5　 Rabin-Karp指紋字符串查找算法　　505
5.3.6　 總結　　509
5.4　 正則表達式　　514
5.4.1　 使用正則表達式描述模式　　514
5.4.2　 縮略寫法　　516
5.4.3　 正則表達式的實際應用　　517
5.4.4　 非確定有限狀態(tài)自動機　　518
5.4.5　 模擬NFA的運行　　520
5.4.6　 構造與正則表達式對應的
5.5　 數據壓縮　　529
5.5.1　 游戲規(guī)則　　529
5.5.2　 讀寫二進制數據　　530
5.5.3　 局限　　533
5.5.4　 熱身運動：基因組　　534
5.5.5　 游程編碼　　537
5.5.6　 霍夫曼壓縮　　540
第6章　 背景　　558
索引　　611