本書涉及面試、算法、機器學習三個主題。書中的每道編程題目都給出了多種思路、多種解法，不斷優(yōu)化、逐層遞進。本書第1章至第6章分別闡述字符串、數(shù)組、樹、查找、動態(tài)規(guī)劃、海量數(shù)據(jù)處理等相關的編程面試題和算法，第7章介紹機器學習的兩個算法—K近鄰和SVM。此外，每一章都有“舉一反三”和“習題”，以便讀者及時運用所學的方法解決相似的問題，且在附錄中收錄了語言、鏈表、概率等其他題型。書中的每一道題都是面試的高頻題目，反復出現(xiàn)在最近5年各大公司的筆試和面試中，對面試備考有著極強的參考價值。

全書邏輯清晰、通俗易懂，適合熱愛編程、算法、機器學習，以及準備IT筆試和面試，即將求職、找工作的讀者閱讀。

目錄
 

作者簡介
專業(yè)書評
內(nèi)容提要
序一
序二
前言
第1章 字符串
第2章 數(shù)組
第3章 樹
第4章 查找
第5章 動態(tài)規(guī)劃
第6章 海量數(shù)據(jù)處理
第7章 機器學習
附錄 其他題型
參考文獻