《Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建與應(yīng)用（云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)校企合作系列教材）》以“高職院校學(xué)情分析”系統(tǒng)為項(xiàng)目原型，以任務(wù)驅(qū)動(dòng)為主線，基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)，講解大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建與運(yùn)維、大數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的可視化等完整的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，全面詳細(xì)地講述Hadoop、MapReduee、HDFS、Hive和Sqoop等技術(shù)的相關(guān)知識(shí)，并詳細(xì)討論了Mahout大數(shù)據(jù)分析中的常用算法——K—means聚類算法、Canopy聚類算法、歐氏距離算法、余弦距離算法、皮爾遜相關(guān)系數(shù)算法、TF—IDF加權(quán)算法等的使用及相關(guān)學(xué)情分析系統(tǒng)中算法的實(shí)現(xiàn)等。

《Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建與應(yīng)用/云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)校企合作系列教材》具有較強(qiáng)的實(shí)用性和可操作性，語(yǔ)言精練，通俗易懂，操作步驟描述詳盡，并配有大量操作圖例。

《Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建與應(yīng)用/云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)校企合作系列教材》可作為高等職業(yè)院校大數(shù)據(jù)應(yīng)用專業(yè)、軟件技術(shù)專業(yè)、云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析與軟件開發(fā)等相關(guān)課程的教材，也可作為從事大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算應(yīng)用等系統(tǒng)開發(fā)與分析技術(shù)人員的參考用書。

目錄
 

項(xiàng)目1 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)學(xué)情分析
系統(tǒng)設(shè)計(jì)與環(huán)境搭建
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)情境
任務(wù)1．1 設(shè)計(jì)學(xué)情分析系統(tǒng)
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識(shí)準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
任務(wù)1．2 構(gòu)建學(xué)情分析系統(tǒng)開發(fā)
環(huán)境
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識(shí)準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
項(xiàng)目小結(jié)
項(xiàng)目2 Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)情境
任務(wù)2．1 搭建Ambari Hadoop
系統(tǒng)
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識(shí)準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
任務(wù)2．2 使用Apache Ambari
管理Had0叩集群
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識(shí)準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目買訓(xùn)
項(xiàng)目小結(jié)
項(xiàng)目3 就業(yè)崗位數(shù)據(jù)的采集和
存儲(chǔ)
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)情境
任務(wù)3．1 使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集崗位
招聘數(shù)據(jù)
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識(shí)準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
任務(wù)3．2 將采集的數(shù)據(jù)上傳到
HDFS
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識(shí)準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
任務(wù)3．3 使用Sqoop轉(zhuǎn)換MySQL
中的學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)到
Hive中
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識(shí)準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
項(xiàng)目小結(jié)
項(xiàng)目4 崗位數(shù)據(jù)的處理
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)情境
任務(wù)4．1 使用Hadoop MR對(duì)數(shù)據(jù)
進(jìn)行清洗
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識(shí)準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
任務(wù)4．2 使用命令行對(duì)Hive進(jìn)行
數(shù)據(jù)查詢和過(guò)濾
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識(shí)準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
任務(wù)4．3 使用Java API對(duì)Hive
進(jìn)行連接與操作
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識(shí)準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
項(xiàng)目小結(jié)
項(xiàng)目5 崗位和技能數(shù)據(jù)的
分析
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)情境
任務(wù)5．1 使用Mahout命令進(jìn)行
崗位聚類分析
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識(shí)準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
任務(wù)5．2 使用Mahout的Java API
進(jìn)行崗位分析聚類
開發(fā)
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識(shí)準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
任務(wù)5．3 使用：Mahout推薦工作
崗位
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識(shí)準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
項(xiàng)目小結(jié)
項(xiàng)目6 數(shù)據(jù)的可視化
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)情境
任務(wù)6．1 使用Excel可視化
數(shù)據(jù)
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識(shí)準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
任務(wù)6．2 使用EChaas可視化
數(shù)據(jù)
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識(shí)準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
任務(wù)6．3 使用D3．js可視化
數(shù)據(jù)
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識(shí)準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
項(xiàng)目小結(jié)
參考文獻(xiàn)