計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和語音識(shí)別是目前深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域很熱門的三大應(yīng)用方向，《深度學(xué)習(xí)之PyTorch實(shí)戰(zhàn)計(jì)算機(jī)視覺》旨在幫助零基礎(chǔ)或基礎(chǔ)較為薄弱的讀者入門深度學(xué)習(xí)，達(dá)到能夠獨(dú)立使用深度學(xué)習(xí)知識(shí)處理計(jì)算機(jī)視覺問題的水平。通過閱讀本書，讀者將學(xué)到人工智能的基礎(chǔ)概念及Python編程技能，掌握PyTorch的使用方法，學(xué)到深度學(xué)習(xí)相關(guān)的理論知識(shí)，比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)編碼器，等等。

在掌握深度學(xué)習(xí)理論和編程技能之后，讀者還會(huì)學(xué)到如何基于PyTorch深度學(xué)習(xí)框架實(shí)戰(zhàn)計(jì)算機(jī)視覺。本書中的大量實(shí)例可讓讀者在循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)的同時(shí)，不斷地獲得成就感。本書面向?qū)ι疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)感興趣、但是相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)較為薄弱或者零基礎(chǔ)的讀者。

目錄

第1章 淺談人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)視覺
第2章 相關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí) 15
第3章 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 29
第4章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 51
第5章 Python基礎(chǔ) 72
第6章 PyTorch基礎(chǔ) 142
第7章 遷移學(xué)習(xí) 180
第8章 圖像風(fēng)格遷移實(shí)戰(zhàn) 220
第9章 多模型融合 233
第10章 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 247
第11章 自動(dòng)編碼器 258