深度學(xué)習(xí)是指機(jī)器學(xué)習(xí)中的⼀類函數(shù)，它們的形式通常為多層神經(jīng)⽹絡(luò)。近年來，仰仗著⼤數(shù)據(jù)集和強(qiáng)⼤的硬件，深度學(xué)習(xí)已逐漸成為處理圖像、⽂本語料和聲⾳信號等復(fù)雜⾼維度數(shù)據(jù)的主要⽅法。

這套資源的 GitHub 地址：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch
然而，源項(xiàng)目由于寫的是 Markdown ,公式和代碼顯示不太方便閱讀。最近，一位中國海洋大學(xué)大三學(xué)生將上面 PyTorch 版本的《動(dòng)手深度學(xué)習(xí)》編譯成完整的 PDF 文件。方便大家閱讀以及解決 GitHub 上公式顯示不全的問題。

希望能幫助讀者進(jìn)⼊深度學(xué)習(xí)的浪潮中。我們希望結(jié)合數(shù)學(xué)、代碼和樣例讓深度學(xué)習(xí)變得觸⼿可及。本書不要求具有⾼深的數(shù)學(xué)或編程背景，我們將隨著章節(jié)的發(fā)展逐一解釋所需要的知識。更值得⼀提的是，本書的每⼀節(jié)都是⼀個(gè)可以獨(dú)立運(yùn)行的Jupyter記事本。讀者可以從⽹上獲得這些記事本，并且可以在個(gè)人電腦或云端服務(wù)器上執(zhí)⾏它們。這樣讀者就可以隨意改動(dòng)書中的代碼并得到及時(shí)反饋。我們希望本書能幫助和啟發(fā)新⼀代的程序員、創(chuàng)業(yè)者、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、⽣物學(xué)家，以及所有對深度學(xué)習(xí)感興趣的人。