TensorFlow 2.0深度學(xué)習(xí)是一套深度學(xué)習(xí)入門(mén)開(kāi)源書(shū)，基于TensorFlow 2.0正式版。理論與實(shí)戰(zhàn)結(jié)合，非常適合入門(mén)學(xué)習(xí)！需要的朋友可下載試試！

這是一本面向人工智能，特別是深度學(xué)習(xí)初學(xué)者的書(shū)，本書(shū)旨在幫助更多的讀者朋友了解、喜歡并進(jìn)入到人工智能行業(yè)中來(lái)，因此作者試圖從分析人工智能中的簡(jiǎn)單問(wèn)題入手，一步步地提出設(shè)想、分析方案以及實(shí)現(xiàn)方案，重溫當(dāng)年科研工作者的發(fā)現(xiàn)之路，讓讀者身臨其境式的感受算法設(shè)計(jì)思想，從而掌握分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。這種方式也是對(duì)讀者的基礎(chǔ)要求較少的，讀者在學(xué)習(xí)本書(shū)的過(guò)程中會(huì)自然而然地了解算法的相關(guān)背景知識(shí)，體會(huì)到知識(shí)是為了解決問(wèn)題而生的，避免出現(xiàn)為了學(xué)習(xí)而學(xué)習(xí)的窘境。

本書(shū)共有 15 章，內(nèi)容上可分為 4 個(gè)部分：第 1~3 章為第 1 部分，主要介紹人工智能的初步認(rèn)知和背景；第 4~5 章為第 2 部分，主要介紹 TensorFlow 的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，為后面的內(nèi)容進(jìn)行鋪墊；第 6~9 章為第 3 部分，主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心理論知識(shí)點(diǎn)和算法，讓讀者對(duì)深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)有更深的理解；第 10~15 章為模型算法的應(yīng)用部分，主要介紹一些常見(jiàn)的算法和模型。

本書(shū)不僅包括豐富的內(nèi)容，更重要的是，還配套了相應(yīng)的代碼，通過(guò)代碼學(xué)習(xí)是最快進(jìn)行消化知識(shí)的一個(gè)方法。所有的項(xiàng)目都是 基于TensorFlow 2.0案例實(shí)戰(zhàn)。

目錄

第 1 章 人工智能緒論
第 2 章 回歸問(wèn)題
第 3 章 分類(lèi)問(wèn)題
第 4 章 TensorFlow 基礎(chǔ)
第 5 章 TensorFlow 進(jìn)階
第 6 章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第 7 章 反向傳播算法
第 8 章 Keras 高層接口
第 9 章 過(guò)擬合
第 10 章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第 11 章 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第 12 章 自編碼器
第 13 章 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
第 14 章 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
第 15 章 自定義數(shù)據(jù)集