Mysql中使用Union—多表合并之行合并
更新時間：2023年07月03日 11:20:51 作者：榴蓮小冰棍
這篇文章主要介紹了Mysql中使用Union—多表合并之行合并,如果我們需要將兩個select語句的結果作為一個整體顯示出來，我們就需要用到union或者union all關鍵字,union(或稱為聯(lián)合)的作用是將多個結果合并在一起顯示出來,需要的朋友可以參考下
Union (all)語句格式
select 列名 from 表A
union （all）
select 列名 from 表B
注意事項：
- 合并的表的列數(shù)必須是一致的，也就是表的列數(shù)要相同
- union 與union all 對兩個查詢結果合并的時候，如果結果有重復，union 會把重復的值刪除；
- union 與union all不能與order by同時使用，如果要對結果進行排序，可以用子查詢
案例解析
統(tǒng)計20170703—20170709周內(nèi)每天及本周累計銷售金額、訂單量、會員數(shù)、訂單占比
- 統(tǒng)計時間段內(nèi)每天的累計銷售金額、訂單量、會員數(shù)
- 統(tǒng)計本周累計銷售金額、訂單量、會員數(shù)
- 訂單占比
- union合并表
- 對比 union all合并表——因為沒有重復數(shù)據(jù)，所以兩表合并結果一樣
-- 1、統(tǒng)計時間段內(nèi)每天的累計銷售金額、訂單量、會員數(shù)
SELECT DATE_FORMAT(dimDateID,'%W') as week_1 /*把時間轉化為星期模式*/
,SUM(AMT) as money
,COUNT(DISTINCT salesID) as num_order /*一個會員一周可以下多單，所以要統(tǒng)計會員數(shù)，需要去重*/
,COUNT(DISTINCT dimMemberID) num_member
FROM dw.fct_sales
where dimDateID between '20170703' and '20170709'
and dimMemberID <>0
group by DATE_FORMAT(dimDateID,'%W') ;
-- 2、統(tǒng)計本周累計銷售金額、訂單量、會員數(shù)
SELECT SUM(AMT) as total_money
,COUNT(DISTINCT salesID) as total_num_order
,COUNT(DISTINCT dimMemberID) total_num_member
FROM dw.fct_sales
where dimDateID between '20170703' and '20170709'
and dimMemberID <>0;
-- 3、訂單占比
SELECT DATE_FORMAT(dimDateID,'%W') AS week_1
,CONCAT(ROUND( COUNT(DISTINCT salesID)/(SELECT COUNT(DISTINCT salesID)
FROM dw.fct_sales
where dimDateID between '20170703' and '20170709'
and dimMemberID <>0),4)*100,'%') as order_rate
FROM dw.fct_sales
where dimDateID between '20170703' and '20170709'
and dimMemberID <>0
group by DATE_FORMAT(dimDateID,'%W') ;
-- 4、union合并表
SELECT DATE_FORMAT(dimDateID,'%W') AS week_1
,SUM(AMT) as money
,COUNT(DISTINCT salesID) as num_order
,COUNT(DISTINCT dimMemberID) num_member
,CONCAT(ROUND( COUNT(DISTINCT salesID)/(
SELECT COUNT(DISTINCT salesID)
FROM dw.fct_sales
where dimDateID between '20170703' and '20170709'
and dimMemberID <>0),4)*100,'%') as order_rate
FROM dw.fct_sales
where dimDateID between '20170703' and '20170709'
and dimMemberID <>0
group by DATE_FORMAT(dimDateID,'%W')
UNION
SELECT week(dimDateID,1) /*為了保證列數(shù)一樣，week返回日期為一年中的第幾周 weel(date,1):從周一開始為第一天*/
,SUM(AMT) as total_money
,COUNT(DISTINCT salesID) as total_num_order
,COUNT(DISTINCT dimMemberID) total_num_member
,'100%' as total /*為確保列數(shù)一樣*/
FROM dw.fct_sales
where dimDateID between '20170703' and '20170709'
and dimMemberID <>0
group by week(dimDateID,1); /*出現(xiàn)匯總函數(shù)需要進行分組*/
-- 5、對比 union all合并表——因為沒有重復數(shù)據(jù)，所以兩表合并結果一樣
SELECT DATE_FORMAT(dimDateID,'%W') AS week_1
,SUM(AMT) as money
,COUNT(DISTINCT salesID) as num_order
,COUNT(DISTINCT dimMemberID) num_member
,CONCAT(ROUND( COUNT(DISTINCT salesID)/(
SELECT COUNT(DISTINCT salesID)
FROM dw.fct_sales
where dimDateID between '20170703' and '20170709'
and dimMemberID <>0),4)*100,'%') as order_rate
FROM dw.fct_sales
where dimDateID between '20170703' and '20170709'
and dimMemberID <>0
group by DATE_FORMAT(dimDateID,'%W')
UNION ALL
SELECT week(dimDateID,1) /*為了保證列數(shù)一樣，week返回日期為一年中的第幾周 weel(date,1):從周一開始為第一天*/
,SUM(AMT) as total_money
,COUNT(DISTINCT salesID) as total_num_order
,COUNT(DISTINCT dimMemberID) total_num_member
,'100%' as total /*為確保列數(shù)一樣*/
FROM dw.fct_sales
where dimDateID between '20170703' and '20170709'
and dimMemberID <>0
group by week(dimDateID,1); /*出現(xiàn)匯總函數(shù)需要進行分組*/區(qū)分union 和 union all ，利用重復數(shù)據(jù)對比，合并兩個一模一樣的表
-- union
SELECT DATE_FORMAT(dimDateID,'%W') as week_1 /*把時間轉化為星期模式*/
,SUM(AMT) as money
,COUNT(DISTINCT salesID) as num_order /*一個會員一周可以下多單，所以要統(tǒng)計會員數(shù)，需要去重*/
,COUNT(DISTINCT dimMemberID) num_member
FROM dw.fct_sales
where dimDateID between '20170703' and '20170709'
and dimMemberID <>0
group by DATE_FORMAT(dimDateID,'%W')
UNION
SELECT DATE_FORMAT(dimDateID,'%W') as week_1 /*把時間轉化為星期模式*/
,SUM(AMT) as money
,COUNT(DISTINCT salesID) as num_order /*一個會員一周可以下多單，所以要統(tǒng)計會員數(shù)，需要去重*/
,COUNT(DISTINCT dimMemberID) num_member
FROM dw.fct_sales
where dimDateID between '20170703' and '20170709'
and dimMemberID <>0
group by DATE_FORMAT(dimDateID,'%W') ;
-- union all
SELECT DATE_FORMAT(dimDateID,'%W') as week_1 /*把時間轉化為星期模式*/
,SUM(AMT) as money
,COUNT(DISTINCT salesID) as num_order /*一個會員一周可以下多單，所以要統(tǒng)計會員數(shù)，需要去重*/
,COUNT(DISTINCT dimMemberID) num_member
FROM dw.fct_sales
where dimDateID between '20170703' and '20170709'
and dimMemberID <>0
group by DATE_FORMAT(dimDateID,'%W')
UNION ALL
SELECT DATE_FORMAT(dimDateID,'%W') as week_1 /*把時間轉化為星期模式*/
,SUM(AMT) as money
,COUNT(DISTINCT salesID) as num_order /*一個會員一周可以下多單，所以要統(tǒng)計會員數(shù)，需要去重*/
,COUNT(DISTINCT dimMemberID) num_member
FROM dw.fct_sales
where dimDateID between '20170703' and '20170709'
and dimMemberID <>0
group by DATE_FORMAT(dimDateID,'%W') ;多表合并中的排序問題 order by——把合并后的表作為一個臨時表，再進行排序注意臨時表需要命名
排序要對新的列名進行排序
SELECT sn.*
FROM (
SELECT DATE_FORMAT(dimDateID,'%W') as week_1 /*把時間轉化為星期模式*/
,SUM(AMT) as money
,COUNT(DISTINCT salesID) as num_order /*一個會員一周可以下多單，所以要統(tǒng)計會員數(shù)，需要去重*/
,COUNT(DISTINCT dimMemberID) num_member
FROM dw.fct_sales
where dimDateID between '20170703' and '20170709'
and dimMemberID <>0
group by DATE_FORMAT(dimDateID,'%W')
UNION
SELECT DATE_FORMAT(dimDateID,'%W') as week_1 /*把時間轉化為星期模式*/
,SUM(AMT) as money
,COUNT(DISTINCT salesID) as num_order /*一個會員一周可以下多單，所以要統(tǒng)計會員數(shù)，需要去重*/
,COUNT(DISTINCT dimMemberID) num_member
FROM dw.fct_sales
where dimDateID between '20170703' and '20170709'
and dimMemberID <>0
group by DATE_FORMAT(dimDateID,'%W') ) as sn
order by money desc; /*注意要對money排序，而不是SUM(AMT)*/
-- order by SUM(AMT) desc; /*會報錯，需要用臨時表的列名，并且要對臨時表取列名，否則也會報錯*/到此這篇關于Mysql中使用Union—多表合并之行合并的文章就介紹到這了,更多相關Mysql使用Union行合并內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
這篇文章主要介紹了Mysql NULL導致的神坑，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2020-09-09
本文主要是分析了一下在工作中寫的一個mysql的自定義函數(shù)，很簡單，僅僅是希望能對大家理解mysql自定義函數(shù)有所幫助。2014-09-09
通過DQL,我們可以從數(shù)據(jù)庫中檢索出所需的數(shù)據(jù),進行各種復雜的數(shù)據(jù)分析和處理,本文將深入探討MySQL DQL的各個方面,幫助你全面掌握這一重要技能,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2025-06-06
MySQL系列之開篇 MySQL關系型數(shù)據(jù)庫基礎概念
數(shù)據(jù)庫是指長期儲存在計算機中的有組織的、可共享的數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)具有三大基本特點，永久存儲，有組織，可共享，是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心，本文給大家分享MySQL關系型數(shù)據(jù)庫基礎概念，需要的朋友參考下吧2021-07-07
這篇文章主要給大家介紹了關于MySQL視圖簡介及基本操作的相關資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家學習或者使用MySQL具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面來一起學習學習吧2019-04-04
這篇文章主要介紹了詳解MySQL Workbench使用教程，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2021-02-02
這篇文章主要介紹了MySQL中InnoDB存儲引擎的鎖的基本概念,是MySQL入門學習中的基礎知識,需要的朋友可以參考下2015-11-11
這篇文章主要介紹了mybatis 模糊查詢的實現(xiàn)方法的相關資料,希望通過本文能幫助到大家，讓大家掌握這部分內(nèi)容，需要的朋友可以參考下2017-10-10
mysql提示got timeout reading communication packets的解決方法
今天發(fā)現(xiàn)mysql錯誤日志中出現(xiàn)got timeout reading communication packets，一般情況因為部分頁面生成有問題導致，這里簡單分享一下解決方法2019-05-05
MySQL提供了各種特殊函數(shù),它們可以幫助管理者查詢復雜的數(shù)據(jù),資料庫包括字符串函數(shù),數(shù)學函數(shù),日期函數(shù),程序函數(shù)等,下面這篇文章主要給大家介紹了關于MySQL特殊函數(shù)使用技巧的相關資料,需要的朋友可以參考下2023-05-05