Navicat數(shù)據(jù)庫(kù)如何查找篩選某個(gè)值
Navicat數(shù)據(jù)庫(kù)查找篩選某個(gè)值
Navicat premium是一個(gè)強(qiáng)大的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理和開(kāi)發(fā)工具。
它為專業(yè)開(kāi)發(fā)者提供了一套強(qiáng)大的足夠尖端的工具,但它對(duì)于新用戶仍然是易于學(xué)習(xí),這里介紹navicat數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)單的篩選查詢
1、打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)
并且打開(kāi)需要查詢的表

2、點(diǎn)擊篩選
會(huì)出現(xiàn)篩選選項(xiàng)

3、點(diǎn)擊【按這里添加】
選擇需要查詢的字段

點(diǎn)擊紅色字段可供,添加替換

4、點(diǎn)擊【包含】
選擇查詢條件

5、<?>中輸入需要查詢的字段
點(diǎn)擊右下角的—>應(yīng)用

然后按f5刷新,數(shù)據(jù)就查詢出來(lái)了
6、按【Ctrl+h】
可以查看歷史日志及查詢語(yǔ)句

總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
數(shù)據(jù)庫(kù)rank()分組排序函數(shù)的具體使用
RANK()是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)窗口函數(shù),它可以根據(jù)指定的排序列對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,并為相同的值分配相同的排名,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),感興趣的可以了解一下2024-11-11
8種主流NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)特性對(duì)比和最佳應(yīng)用場(chǎng)景
這篇文章主要介紹了8種主流NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)特性對(duì)比和最佳應(yīng)用場(chǎng)景,對(duì)選擇一個(gè)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)是一個(gè)不錯(cuò)的參考文章,需要的朋友可以參考下2014-06-06
DBeaver操作數(shù)據(jù)表的拷貝的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了DBeaver操作數(shù)據(jù)表的拷貝的實(shí)現(xiàn),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-11-11
C#表格開(kāi)發(fā)之DataGridView控件詳解
本文主要介紹了DataGridView控件的使用方法,包括手動(dòng)填充數(shù)據(jù)、插入行、修改單元格值以及綁定數(shù)據(jù)源,通過(guò)DataGridView控件,可以方便地顯示和編輯表格數(shù)據(jù),適用于各種類型的數(shù)據(jù)源2024-12-12
一篇文章帶你了解數(shù)據(jù)庫(kù)中g(shù)roup by的用法
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)中g(shù)roup by的法的相關(guān)資料,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用數(shù)據(jù)庫(kù)具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-04-04
openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)在CentOS上的安裝實(shí)踐記錄
這篇文章主要介紹了openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)在CentOS上的安裝實(shí)踐,本文是基于華為云ECS+CentOS 7的openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)安裝實(shí)踐,需要的朋友可以參考下2022-07-07
分布式緩存Redis與Memcached的優(yōu)缺點(diǎn)區(qū)別比較
Redis和Memcached都是基于內(nèi)存key-value的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。兩者都可以通過(guò)緩存數(shù)據(jù)結(jié)果,HTML片段或其他可能產(chǎn)生成本很高的內(nèi)容來(lái)幫助加快應(yīng)用程序的速度。與memcached相比,Redis功能更強(qiáng)大,更受歡迎并且得到更好的支持。2022-12-12

