clickhouse分布式表的操作示例詳解
更新時(shí)間：2023年11月30日 09:09:43 作者：codecraft
這篇文章主要為大家介紹了clickhouse分布式表的操作示例詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
序
本文主要研究一下clickhouse分布式表的操作
創(chuàng)建分布式表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
...
) ENGINE = Distributed(cluster, database, table[, sharding_key[, policy_name]])
[SETTINGS name=value, ...]示例
CREATE TABLE distribute_test_all on cluster c1 ( name String, age Int16, weight Float32 ) ENGINE = Distributed(c1, db1, distribute_test_local, rand());
這里在c1的cluster定義了一個(gè)distribute_test_all的分布式表，查詢(xún)本地的distribute_test_local表，而sharding_key采用的是隨機(jī)的方式，將數(shù)據(jù)分布到每個(gè)節(jié)點(diǎn)的本地表
創(chuàng)建本地表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1] [NULL|NOT NULL] [DEFAULT|MATERIALIZED|EPHEMERAL|ALIAS expr1] [compression_codec] [TTL expr1] [COMMENT 'comment for column'],
name2 [type2] [NULL|NOT NULL] [DEFAULT|MATERIALIZED|EPHEMERAL|ALIAS expr2] [compression_codec] [TTL expr2] [COMMENT 'comment for column'],
...
) ENGINE = engine
COMMENT 'comment for table'示例
CREATE TABLE distribute_test_local on cluster c1 ( name String, age Int16, weight Float32 ) Engine=MergeTree() ORDER BY name;
這里在c1的cluster的每個(gè)實(shí)例上創(chuàng)建distribute_test_local表，engine為MergeTree
刪除表
--刪除分布式表 DROP TABLE distribute_test_all ON CLUSTER c1 -刪除本地表 DROP TABLE distribute_test_local ON CLUSTER c1
如果要徹底刪除一張分布式表則需要分別刪除分布式表和本地表
小結(jié)
clickhouse提供了分布式表，針對(duì)insert和select的查詢(xún)，會(huì)以分布式的方式作用于本地表。
以上就是clickhouse分布式表的操作示例詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于clickhouse分布式表操作的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
您可能感興趣的文章:
- ClickHouse數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控與運(yùn)維：監(jiān)控指標(biāo)、監(jiān)控工具、運(yùn)維策略、故障處理
- clickhouse遠(yuǎn)程連接以及用戶名密碼設(shè)置方式
- 在docker中搭建部署clickhouse過(guò)程
- clickhouse數(shù)據(jù)庫(kù)刪除數(shù)據(jù)的五種方式
- clickhouse中Nullable與非空字段的建表與類(lèi)型互轉(zhuǎn)方式
- clickhouse復(fù)雜時(shí)間格式的轉(zhuǎn)換方式
- 關(guān)于clickhouse幾種create table的情況
- clickhouse系統(tǒng)表日志清理方式詳解
- 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫(kù)ClickHouse在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)踐
- 以示例講解Clickhouse Docker集群部署以及配置
- ClickHouse在高并發(fā)寫(xiě)入場(chǎng)景下的性能優(yōu)化實(shí)踐（CPU利用率飆升）
相關(guān)文章
mysql 8.0.15 winx64解壓版安裝配置方法圖文教程
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了mysql 8.0.15 winx64解壓版安裝配置方法圖文教程，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-02-02
mysql數(shù)據(jù)庫(kù)插入速度和讀取速度的調(diào)整記錄
由于項(xiàng)目變態(tài)需求；需要在一個(gè)比較短時(shí)間段急劇增加數(shù)據(jù)庫(kù)記錄（兩三天內(nèi)，由于0增加至4億）。在整個(gè)過(guò)程調(diào)優(yōu)過(guò)程非常艱辛2012-07-07
mysql實(shí)現(xiàn)列轉(zhuǎn)行和行轉(zhuǎn)列方式
這篇文章主要介紹了mysql實(shí)現(xiàn)列轉(zhuǎn)行和行轉(zhuǎn)列方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2025-08-08
MySQL 多列 IN 查詢(xún)之語(yǔ)法、性能與實(shí)戰(zhàn)技巧(最新整理)
本文詳解MySQL多列IN查詢(xún),對(duì)比傳統(tǒng)OR寫(xiě)法,強(qiáng)調(diào)其簡(jiǎn)潔高效,適合批量匹配復(fù)合鍵,通過(guò)聯(lián)合索引、分批次優(yōu)化提升性能,兼容多種數(shù)據(jù)庫(kù),提供動(dòng)態(tài)生成和實(shí)戰(zhàn)技巧,助力復(fù)雜條件查詢(xún)優(yōu)化,感興趣的朋友一起看看吧2025-07-07
本篇內(nèi)容是小編日常收集整理常見(jiàn)的mysql sql技巧，對(duì)大家學(xué)習(xí)mysql sql技巧相關(guān)內(nèi)容有所幫助，感興趣的朋友一起學(xué)習(xí)吧2015-12-12
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Mysql二進(jìn)制安裝與備份的相關(guān)資料,文中通過(guò)實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用mysql具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2022-01-01
在mysql中對(duì)編輯的數(shù)據(jù)進(jìn)行類(lèi)型的限制,不滿足約束條件的報(bào)錯(cuò),本文給大家分享mysql中的各種約束條件,結(jié)合實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),感興趣的朋友一起看看吧2024-05-05
這篇文章主要介紹了Mysql鎖之共享鎖(讀鎖)和排他鎖(寫(xiě)鎖)，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-07-07
這篇文章主要介紹了MySQL中如何在原有的表中增加一列問(wèn)題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-02-02
在實(shí)際應(yīng)用中，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)忘記mysql管理員用戶root的密碼的情況出現(xiàn)，那么我們?nèi)绾蝸?lái)設(shè)置一個(gè)新密碼從而登錄數(shù)據(jù)庫(kù)呢，下面我們來(lái)探討下2014-07-07