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SQL UNION運(yùn)算符及其應(yīng)用場(chǎng)景深入探究

更新時(shí)間：2023年12月05日 09:04:14 作者：小萬(wàn)哥

這篇文章主要為大家介紹了SQL UNION運(yùn)算符及其應(yīng)用場(chǎng)景示例深入探究,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪

SQL UNION運(yùn)算符

SQL UNION運(yùn)算符用于組合兩個(gè)或多個(gè)SELECT語(yǔ)句的結(jié)果集。

每個(gè)UNION中的SELECT語(yǔ)句必須具有相同數(shù)量的列。
列的數(shù)據(jù)類(lèi)型也必須相似。
每個(gè)SELECT語(yǔ)句中的列也必須按照相同的順序排列。

UNION語(yǔ)法

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;

UNION ALL語(yǔ)法UNION運(yùn)算符默認(rèn)僅選擇不同的值。為了允許重復(fù)的值，請(qǐng)使用UNION ALL：

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table2;

注意：結(jié)果集中的列名通常等于第一個(gè)*SELECT*語(yǔ)句中的列名。

演示數(shù)據(jù)庫(kù)

在本教程中，我們將使用著名的Northwind示例數(shù)據(jù)庫(kù)。

Customers表部分選擇：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico

Suppliers表部分選擇：

SupplierID	SupplierName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Exotic Liquid	Charlotte Cooper	49 Gilbert St.	London	EC1 4SD	UK
2	New Orleans Cajun Delights	Shelley Burke	P.O. Box 78934	New Orleans	70117	USA
3	Grandma Kelly's Homestead	Regina Murphy	707 Oxford Rd.	Ann Arbor	48104	USA

SQL UNION示例

以下SQL語(yǔ)句從“Customers”和“Suppliers”表中返回城市（僅不同的值）：

SELECT City FROM Customers
UNION
SELECT City FROM Suppliers
ORDER BY City;

注意：如果一些客戶(hù)或供應(yīng)商具有相同的城市，每個(gè)城市將只列出一次，因?yàn)?UNION僅選擇不同的值。使用UNION ALL*也選擇重復(fù)的值！

SQL UNION ALL示例

以下SQL語(yǔ)句從“Customers”和“Suppliers”表中返回城市（還包括重復(fù)的值）：

SELECT City FROM Customers
UNION ALL
SELECT City FROM Suppliers
ORDER BY City;

帶有WHERE的SQL UNION

以下SQL語(yǔ)句從“Customers”和“Suppliers”表中返回德國(guó)的城市（僅不同的值）：

SELECT City, Country FROM Customers
WHERE Country='Germany'
UNION
SELECT City, Country FROM Suppliers
WHERE Country='Germany'
ORDER BY City;

帶有WHERE的SQL UNION ALL

以下SQL語(yǔ)句從“Customers”和“Suppliers”表中返回德國(guó)的城市（還包括重復(fù)的值）：

SELECT City, Country FROM Customers
WHERE Country='Germany'
UNION ALL
SELECT City, Country FROM Suppliers
WHERE Country='Germany'
ORDER BY City;

另一個(gè)UNION示例

以下SQL語(yǔ)句列出了所有客戶(hù)和供應(yīng)商：

SELECT 'Customer' AS Type, ContactName, City, Country
FROM Customers
UNION
SELECT 'Supplier', ContactName, City, Country
FROM Suppliers;

請(qǐng)注意上面的AS Type - 它是一個(gè)別名。SQL別名用于給表或列一個(gè)臨時(shí)的名稱(chēng)。別名僅在查詢(xún)的持續(xù)時(shí)間內(nèi)存在。因此，這里我們創(chuàng)建了一個(gè)名為“Type”的臨時(shí)列，其中列出了聯(lián)系人是“Customer”還是“Supplier”。

SQL GROUP BY語(yǔ)句

GROUP BY語(yǔ)句將具有相同值的行分組為摘要行，通常與聚合函數(shù)一起使用，以根據(jù)一個(gè)或多個(gè)列對(duì)結(jié)果集進(jìn)行分組。

GROUP BY語(yǔ)法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
ORDER BY column_name(s);

演示數(shù)據(jù)庫(kù)

以下是Northwind示例數(shù)據(jù)庫(kù)中“Customers”表的一部分選擇：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

SQL GROUP BY示例

以下SQL語(yǔ)句列出了每個(gè)國(guó)家的客戶(hù)數(shù)量：

SELECT COUNT(CustomerID), Country
FROM Customers
GROUP BY Country;

以下SQL語(yǔ)句列出了每個(gè)國(guó)家的客戶(hù)數(shù)量，按高到低排序：

SELECT COUNT(CustomerID), Country
FROM Customers
GROUP BY Country
ORDER BY COUNT(CustomerID) DESC;

演示數(shù)據(jù)庫(kù)

以下是Northwind示例數(shù)據(jù)庫(kù)中“Orders”表的一部分選擇：

OrderID	CustomerID	EmployeeID	OrderDate	ShipperID
10248	90	5	1996-07-04	3
10249	81	6	1996-07-05	1
10250	34	4	1996-07-08	2

以及“Shippers”表的一部分選擇：

ShipperID	ShipperName
1	Speedy Express
2	United Package
3	Federal Shipping

帶有JOIN的GROUP BY示例

以下SQL語(yǔ)句列出了每個(gè)承運(yùn)人發(fā)送的訂單數(shù)量：

SELECT Shippers.ShipperName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrders FROM Orders
LEFT JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID
GROUP BY ShipperName;

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