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Oracle?CPU高的問題及分析

 更新時(shí)間:2023年12月16日 09:11:12   作者:戒掉貪嗔癡  
這篇文章主要介紹了Oracle?CPU高的問題及分析,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

一、CPU高分析

1.CPU負(fù)載分析

 

CPU總體使用率:最高時(shí)12%。Cpu(s):12%us.   當(dāng)前是:Cpu(s):8.4%us。

這個(gè)值在70%以下,都是合理的。%CPU列是單個(gè)CPU核占用的CPU百分比。

當(dāng)前系統(tǒng)24核,48CPU。CPU%列的所有值累計(jì)不超過4800*70%=3360.

當(dāng)前是:96.5+53.1+44.8+44.5+39.9+37.2+29+26+19.4+11

我們計(jì)算出來的值是:8.3625%,與圖中CPU的總體使用 Cpu(s):8.4%us相吻合。

由此可知,當(dāng)前CPU總體使用率8.4%,小于CPU的瓶頸值Cpu(s):70%us.所以即使有單個(gè)CPU占用100%,我們認(rèn)為是正常的,當(dāng)SQL正在運(yùn)行時(shí)會出現(xiàn)CPU%列100%的情形。

2.數(shù)據(jù)寫入進(jìn)程分析

當(dāng)前數(shù)據(jù)庫有6個(gè)數(shù)據(jù)寫入進(jìn)程,并發(fā)向數(shù)據(jù)文件寫入數(shù)據(jù)。這6個(gè)進(jìn)程對應(yīng)操作系統(tǒng)6個(gè)oracle進(jìn)程。

再加上一個(gè)日志寫入進(jìn)程,還有其他的用戶進(jìn)程,就會出現(xiàn)多個(gè)進(jìn)程占用CPU較高的現(xiàn)象。

3.日志分析

 

 

由上圖可以看到,日志文件大小100M過小,日志只有三個(gè)組,1s內(nèi)有6次切換,日志切換非常頻繁,需要增加日志文件的大小,同時(shí)增加日志的組數(shù)。

一般建議的日志每10~15分鐘切換一次較為合理,且最大大小一般不超過4G。日志切換也需要消耗一定的資源,影響數(shù)據(jù)庫的性能,建議先將日志文件增加到至少5組,每組大小設(shè)置為1G。

同時(shí)可以由歸檔情況可以推測,在夜晚跑批時(shí):400M/每秒 的日志產(chǎn)生量。

4.連接分析

 

由該圖可以看到日志寫入進(jìn)程只有一個(gè)。

由進(jìn)程數(shù)可推斷同時(shí)在線有309人,或者中間件連接池設(shè)置為300左右。

中間件連接池一個(gè)連接對應(yīng)于操作系統(tǒng)后臺一個(gè)LOCAL=NO的連接。

5.日志產(chǎn)生量分析

由上圖可以知道白天業(yè)務(wù)時(shí)間,大約 300KB/s 的日志產(chǎn)生量。日志緩沖區(qū)(log_buffer)的大小是60M。

6.日志切換分析

晚上數(shù)據(jù)庫跑批時(shí),產(chǎn)生的日志量是:361M/s

7.業(yè)務(wù)高峰日志分析

晚上數(shù)據(jù)庫跑批時(shí),產(chǎn)生的日志量是:361M/s  ,日志緩沖區(qū)會頻繁刷盤,由于日志緩沖區(qū)1/3滿就會刷入到磁盤,由此可見夜晚跑批時(shí),每秒刷盤:360M/(60*1/3)=360/20=18次。

日志緩沖區(qū)存在的目的就是為了減少刷入磁盤的次數(shù),寫入較多的日志時(shí),一次刷入。內(nèi)存寫入效率高,磁盤寫入效率低。要減少刷盤的次數(shù),可以適當(dāng)增加日志緩沖區(qū)的大小。

當(dāng)前日志緩沖區(qū)60M,可以調(diào)整為254M。

8.SQL分析

上圖是今天9:30-9:45分?jǐn)?shù)據(jù)庫AWR報(bào)告抓取情況。由圖可以知道,SQL運(yùn)行正常,無慢SQL。

9.內(nèi)存分析

 

由圖可以,內(nèi)核參數(shù)中設(shè)置的共享內(nèi)存段的值是:37.7G。緩存中剩余內(nèi)存26G。交換內(nèi)存使用9.2G。一旦使用交換內(nèi)存SWAP分區(qū)較多,則認(rèn)為內(nèi)存遇到瓶頸,我們認(rèn)為系統(tǒng)內(nèi)存不足??蛇m當(dāng)增加內(nèi)存。

由于系統(tǒng)內(nèi)存不足,當(dāng)需要內(nèi)存用于計(jì)算時(shí)會將部分緩沖的內(nèi)容移動到SWAP分區(qū),從SWAP分區(qū)中訪問或者重新交換到內(nèi)存,這樣明顯降低系統(tǒng)運(yùn)行效率。訪問SWAP分區(qū),相當(dāng)于訪問磁盤,效率極低。

二、總結(jié)與優(yōu)化建議

1.CPU使用情況

CPU使用率合理。

2.優(yōu)化建議

2.1如果條件允許可以將內(nèi)存換成128G的。

2.2日志文件和日志緩沖區(qū)的大小可以設(shè)當(dāng)調(diào)整。

日志文件建議:5-10組,每組1G,日志緩沖區(qū)設(shè)置為:254M。

建議先修改日志文件大小和組數(shù),觀察性能是否有大的提升。如果有較大提升則不改日志緩沖區(qū)。如果性能提升較小,再適當(dāng)調(diào)整日志緩沖區(qū)大小,再觀察性能是否提升。

三、該節(jié)點(diǎn)MySQL內(nèi)存分析

innodb_buffer_pool_size=21474836480=20G .

Total large memory allocated 21988638720 =20G .
Dictionary memory allocated 47611400=45M .
Buffer pool size 1310720=頁的總數(shù),合計(jì):20G。
Free buffers 1023=Free列表頁的數(shù)量=16M
Database pages 1282153==19.56G=LRU列表頁的數(shù)量
Old database pages 473275=7.2G



--------------
ROW OPERATIONS
--------------
0 queries inside InnoDB, 0 queries in queue
0 read views open inside InnoDB
Process ID=22709, Main thread ID=139831373981440, state: sleeping
Number of rows inserted 1437766525, updated 39527145, deleted 503811945, read 372358523033

0.00 inserts/s, 0.11 updates/s, 0.00 deletes/s, 19263.64 reads/s

當(dāng)前MySQL數(shù)據(jù)庫innodb存儲引擎的情況。緩沖池設(shè)置為20G,數(shù)據(jù)庫的緩存也差不多有20G左右,緩沖池充分緩存了熱點(diǎn)數(shù)據(jù)。

且由最下方的行操作可知mysql數(shù)據(jù)庫作為CDP 平臺的元數(shù)據(jù)庫,讀多寫少。每秒有接近2W行數(shù)據(jù)的讀取。

當(dāng)前數(shù)據(jù)庫有360個(gè)左右的連接,且?guī)缀跆幱谛菝郀顟B(tài)。MySQL內(nèi)存占用的20G,不影響Oracle數(shù)據(jù)庫的內(nèi)存。

Oracle使用的內(nèi)存由內(nèi)核參數(shù):kernel.shmmax=39G(不到40G)和oracle SGA 共同決定。Oracle和MySQL共同瓜分了操作系統(tǒng)的內(nèi)存,整體上內(nèi)存不足。但是不影響MySQL。

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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