Redis如何實現投票功能

更新時間：2024年05月06日 16:08:51 作者：沙漠真有魚

這篇文章主要介紹了Redis如何實現投票功能,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

一、背景介紹

投票功能是一個非常常見的Web應用場景，SpringBoot作為當今流行的Web開發(fā)框架，為了提高開發(fā)效率和性能，通常需要整合一些第三方組件。

Redis是一種高性能的鍵值對存儲數據庫，而Mybatis-plus則是Mybatis的擴展版本，提供了更強大和便捷的數據庫操作方式。

本文將介紹如何將Redis和Mybatis-plus整合到SpringBoot中，實現投票功能。

二、開發(fā)環(huán)境

JDK 1.8
SpringBoot 2.5.0
Redis 6.2.4
Mybatis-plus 3.4.3
IntelliJ IDEA

三、技術實現

1. 配置Redis

在SpringBoot的配置文件application.yml中添加Redis的配置：

spring:
  # Redis相關配置
  redis:
    # Redis服務器IP地址
    host: localhost
    # Redis服務器端口號
    port: 6379
    # Redis服務器密碼
    password: 
    # Redis連接池最大連接數
    jedis:
      pool:
        max-active: 8
    # Redis連接池最大等待時間（單位：毫秒）
    lettuce:
      pool:
        max-wait: -1ms
    timeout: 5000ms

2. 配置Mybatis-plus

在SpringBoot的配置類中添加Mybatis-plus的配置：

@Configuration
@MapperScan("com.example.mapper")
public class MybatisPlusConfig {

    /**
     * Mybatis-plus分頁插件配置
     */
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }

    /**
     * Mybatis-plus通用Mapper配置
     */
    @Bean
    public MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer() {
        MapperScannerConfigurer scannerConfigurer = new MapperScannerConfigurer();
        scannerConfigurer.setSqlSessionFactoryBeanName("sqlSessionFactory");
        scannerConfigurer.setBasePackage("com.example.mapper");
        return scannerConfigurer;
    }
}

3. 實現投票功能

首先創(chuàng)建一個投票的實體類Vote，包含投票項的id和投票數count：

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Vote implements Serializable {
    private Long id;
    private Integer count;
}

然后創(chuàng)建投票的數據庫表vote，包含兩個字段id和count，id為主鍵：

CREATE TABLE `vote` (
  `id` bigint(20) NOT NULL,
  `count` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

接著創(chuàng)建投票的Mapper接口VoteMapper和對應的XML文件VoteMapper.xml，定義增加投票數和查詢投票數的方法：

public interface VoteMapper extends BaseMapper<Vote> {
    /**
     * 增加投票數
     * @param id 投票項id
     * @return
     */
    int increaseCount(@Param("id") Long id);

    /**
     * 查詢投票數
     * @param id 投票項id
     * @return
     */
    int selectCount(@Param("id") Long id);
}

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mapper.VoteMapper">

    <!-- 增加投票數 -->
    <update id="increaseCount">
        update vote set count = count + 1
        where id = #{id}
    </update>

    <!-- 查詢投票數 -->
    <select id="selectCount" resultType="int">
        select count
        from vote
        where id = #{id}
    </select>

</mapper>

接下來創(chuàng)建投票的Service類VoteService，其中增加投票數和查詢投票數的方法使用了Redis緩存：

@Service
public class VoteService {

    @Autowired
    private VoteMapper voteMapper;

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    /**
     ** @param id 投票項id
     */
    public void increaseCount(Long id) {
        ValueOperations<String, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
        String key = "vote:" + id;
        // 先從緩存中獲取投票數
        Integer count = (Integer) operations.get(key);
        // 如果緩存中沒有，則從數據庫中獲取，并存入緩存
        if (count == null) {
            count = voteMapper.selectCount(id);
            if (count != null) {
                operations.set(key, count);
            }
        }
        // 如果緩存中有，則增加投票數并更新緩存
        if (count != null) {
            operations.increment(key);
            voteMapper.increaseCount(id);
        }
    }

    /**
     * 查詢投票數
     * @param id 投票項id
     * @return
     */
    public Integer selectCount(Long id) {
        ValueOperations<String, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
        String key = "vote:" + id;
        // 先從緩存中獲取投票數
        Integer count = (Integer) operations.get(key);
        // 如果緩存中沒有，則從數據庫中獲取，并存入緩存
        if (count == null) {
            count = voteMapper.selectCount(id);
            if (count != null) {
                operations.set(key, count);
            }
        }
        return count;
    }
}

最后創(chuàng)建投票的Controller類VoteController，提供增加投票數和查詢投票數的接口：

@RestController
public class VoteController {

    @Autowired
    private VoteService voteService;

    /**
     * 增加投票數接口
     * @param id 投票項id
     * @return
     */
    @PostMapping("/vote/increase")
    public String increaseCount(@RequestParam Long id) {
        voteService.increaseCount(id);
        return "success";
    }

    /**
     * 查詢投票數接口
     * @param id 投票項id
     * @return
     */
    @GetMapping("/vote/select")
    public Integer selectCount(@RequestParam Long id) {
        Integer count = voteService.selectCount(id);
        return count == null ? 0 : count;
    }
}

四、測試運行

啟動SpringBoot應用后，在瀏覽器中訪問http://localhost:8080/vote/select?id=1，可以查詢id為1的投票項的投票數；

再訪問http://localhost:8080/vote/increase?id=1，可以對id為1的投票項進行投票。

同時可以在Redis客戶端中查看投票項的投票數是否正確。

五、總結

本文介紹了如何將Redis和Mybatis-plus整合到SpringBoot中，以實現投票功能。

其中Redis緩存可以增加應用性能，Mybatis-plus可以簡化數據庫操作。

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章:

SpringBoot整合Mybatis-plus和Redis實現投票功能

Redis
投票

redis事務執(zhí)行常用命令及watch監(jiān)視詳解
這篇文章主要為大家介紹了redis事務執(zhí)行常用命令及watch監(jiān)視詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪
2023-11-11
Redis如何實現延遲隊列
這篇文章主要介紹了Redis如何實現延遲隊列問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
2023-04-04
淺談redis加鎖常用幾種方式
這篇文章主要介紹了淺談redis加鎖常用幾種方式，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
2020-12-12
Win10配置redis服務實現過程詳解
這篇文章主要介紹了Win10配置redis服務實現過程詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
2020-07-07
Redis分布式鎖存在的問題(推薦)
有很多基于Redis實現的分布式鎖方案或者庫，但是有些庫并沒有解決分布式環(huán)境下的一些問題陷阱，這篇文章主要介紹了Redis分布式鎖存在的問題,需要的朋友可以參考下
2022-12-12
Redis實現用戶關注的項目實踐
本文主要介紹了Redis實現用戶關注的項目實踐,通過使用Redis的set數據結構來存儲關注對象,方便高效地進行添加和取消關注操作,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下
2024-02-02
排查Redis大key的方法總結
這篇文章主要介紹了排查Redis大key的方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面跟著小編來一起學習學習吧
2024-08-08
redis?protocol通信協(xié)議及使用詳解
這篇文章主要為大家介紹了redis?protocol通信協(xié)議及使用詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪
2022-07-07
Redis過期數據清理的策略實戰(zhàn)
Redis中的過期鍵過期后不會立即從內存中刪除,而是在后臺進程中異步清理,如果不清理過期數據,Redis內存中的數據會越來越多,在實際應用中,Redis 的過期數據淘汰策略可以通過多種方式實現,以下是基于惰性刪除和定期刪除兩種機制的示例代碼以及最佳實踐
2025-08-08
Redis緩存鍵清理問題解決
對于使用redis作為緩存服務器的開發(fā)者而言,定期清除redis中的緩存數據是非常必要的,本文主要介紹了Redis緩存鍵清理問題解決,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下
2024-06-06