Redis應(yīng)用之簽到的使用
位圖由一系列二進制位組成,每個位可以被設(shè)置為1或0,當(dāng)我們在處理需要高效存儲和操作大量二進制位數(shù)據(jù)的適合,位圖是一個非常有用的工具。
位圖操作命令有:
- SETBIT:設(shè)置位圖中指定位置的位的值。可以將位設(shè)置為 0 或 1。
- GETBIT:獲取位圖中指定位置的位的值。
- BITCOUNT:計算位圖中置為 1 的位的數(shù)量。
- BITOP:對多個位圖執(zhí)行邏輯運算(AND、OR、XOR、NOT)。
- BITFIELD:執(zhí)行復(fù)雜的位字段操作,允許你在位圖上進行位級別的讀寫操作。
其中,用的最多的是前三個操作,示例如下:

位圖的應(yīng)用十分廣泛,包括但不限于以下幾方面:
- 統(tǒng)計用戶活躍度:可以使用位圖追蹤用戶的登錄活動,每個用戶對應(yīng)一個位圖,每天的登錄狀態(tài)可以用一個二進制位表示,通過 BITOP 命令可以計算多個用戶的交集,從而得到活躍用戶的統(tǒng)計信息。
- 數(shù)據(jù)壓縮:位圖可以高效地存儲大量的二進制數(shù)據(jù),比如布隆過濾器(Bloom Filter)就是基于位圖實現(xiàn)的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于快速判斷元素是否存在。
- 事件計數(shù):可以使用位圖記錄每天不同時間段的事件發(fā)生情況,比如網(wǎng)站的訪問量,每個時間段對應(yīng)一個位圖,每次事件發(fā)生時將對應(yīng)的位設(shè)置為 1,通過 BITCOUNT 命令可以計算出每個時間段的事件數(shù)量。
- 權(quán)限管理:可以使用位圖來管理用戶的權(quán)限,每個用戶對應(yīng)一個位圖,每個權(quán)限對應(yīng)一個二進制位,通過 BITOP 命令可以進行權(quán)限的并集、交集等操作。
RedisTemplate操作位圖
在之前的幾篇文章中,我們總結(jié)了一個Redis工具類,但是那個工具類中,并沒有和位圖相關(guān)的操作,這里添加和位圖操作相關(guān)的方法:
// value: true為1, false為0
public boolean setBit(String key, int offset, boolean value) {
return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);
}
public boolean getBit(String key, int offset) {
return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
}
/**
* 統(tǒng)計對應(yīng)值為1 的數(shù)量
* @param key
* @return
*/
public long bitCount(String key) {
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return 0L;
}
return redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) con -> con.bitCount(key.getBytes()));
}
/**
* 統(tǒng)計在字節(jié)范圍內(nèi),對應(yīng)值為1的數(shù)量
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Long bitCount(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) con -> con.bitCount(key.getBytes(), start, end));
}
添加測試類,用于測試位圖操作:
package org.example;
import org.example.util.RedisUtils;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
public class RedisBitMapTest {
@Autowired
private RedisUtils redisUtils;
@Test
public void testBitMap() {
redisUtils.setBit("bit", 0, true);
redisUtils.setBit("bit", 1, true);
redisUtils.setBit("bit", 3, true);
redisUtils.setBit("bit", 7, true);
System.out.println(redisUtils.bitCount("bit"));
}
}
執(zhí)行結(jié)果如下:

我們通過Redis可視化工具,查看bit的值,可以看出其二進制值與我們操作的一致

位圖應(yīng)用之簽到
在很多時候,我們遇到用戶簽到的場景,用戶進入應(yīng)用時,獲取用戶當(dāng)天的簽到情況,如果沒有簽到,用戶可以簽到,一般這種功能,可以通過set數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或bitMap來實現(xiàn),但bitMap和set相比,其占用的空間更小,因此我們選擇使用bitMap來實現(xiàn)簽到的功能。
SignService:
package org.example.util;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.BitFieldSubCommands;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDate;
import java.util.List;
@Service
public class SignService {
@Autowired
private RedisUtils redisUtils;
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
/**
* 簽到
* @param id
*/
public void sign(Integer id) {
LocalDate now = LocalDate.now();
String key = buildCacheKey(id, now);
int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
// 簽到
redisUtils.setBit(key, dayOfMonth, true);
}
/**
* 判斷是否簽到
*/
public boolean isSign(Integer id) {
LocalDate now = LocalDate.now();
String key = buildCacheKey(id, now);
int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
return redisUtils.getBit(key, dayOfMonth);
}
/**
* 獲取當(dāng)月的簽到次數(shù)
* @param id
* @return
*/
public Long getSignCountOfThisMonth(Integer id) {
LocalDate now = LocalDate.now();
String key = buildCacheKey(id, now);
int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
List<Long> result = redisTemplate.opsForValue().bitField(key,
BitFieldSubCommands.create()
.get(BitFieldSubCommands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth)).valueAt(1));
if (result == null || result.isEmpty()) {
return 0L;
}
Long num = result.get(0);
if (num == null || num == 0) {
return 0L;
}
String binaryStr = Long.toString(num, 2);
long count = 0;
for (int i = 0; i < binaryStr.length(); i++) {
char ch = binaryStr.charAt(i);
if (ch == '1') {
count ++;
}
}
return count;
}
/**
* 獲取本月連續(xù)簽到次數(shù)
* @param id
* @return
*/
public Long getContinuousSignCountOfThisMonth(Integer id) {
LocalDate now = LocalDate.now();
String key = buildCacheKey(id, now);
int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
List<Long> result = redisTemplate.opsForValue().bitField(key,
BitFieldSubCommands.create()
.get(BitFieldSubCommands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth)).valueAt(1));
if (result == null || result.isEmpty()) {
return 0L;
}
Long num = result.get(0);
if (num == null || num == 0) {
return 0L;
}
long count = 0;
while (true) {
if ((num & 1) == 0) {
break;
} else {
count ++;
}
num >>>= 1;
}
return count;
}
private String buildCacheKey(Integer id, LocalDate localDate) {
int year = localDate.getYear();
int monthValue = localDate.getMonthValue();
String key = "sign:" + year + ":" + monthValue + ":" + id;
return key;
}
}
測試代碼如下:
@Autowired
private SignService signService;
@Test
public void testSign() {
// 簽到
signService.sign(1);
// 判斷是否簽到
System.out.println("是否簽到:" + signService.isSign(1));
// 獲取當(dāng)月的簽到次數(shù)
System.out.println("當(dāng)月的簽到次數(shù):" + signService.getSignCountOfThisMonth(1));
// 獲取當(dāng)月的連續(xù)簽到次數(shù)
System.out.println("當(dāng)月連續(xù)簽到次數(shù):" + signService.getContinuousSignCountOfThisMonth(1));
}
運行結(jié)果如下:

到此這篇關(guān)于Redis應(yīng)用之簽到的使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis 簽到內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Redis利用原子操作(INCR,DECR)實現(xiàn)分布式計數(shù)器
在分布式系統(tǒng)中,由于多個服務(wù)實例需要共享和修改同一個計數(shù)值,實現(xiàn)一個準確、高效的分布式計數(shù)器至關(guān)重要,下面我們就來看看具體實現(xiàn)方法吧2025-07-07
Redis實戰(zhàn)之Redis實現(xiàn)異步秒殺優(yōu)化詳解
這篇文章主要給大家介紹了Redis實戰(zhàn)之Redis實現(xiàn)異步秒殺優(yōu)化方法,文章通過圖片和代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或工作有一定的幫助,感興趣的同學(xué)可以自己動手試一下2023-09-09
redis發(fā)布訂閱_動力節(jié)點Java學(xué)院整理
這篇文章主要介紹了redis發(fā)布訂閱,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2017-08-08
詳解redis desktop manager安裝及連接方式
這篇文章主要介紹了redis desktop manager安裝及連接方式,本文圖文并茂給大家介紹的非常詳細,具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2019-09-09

