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MySQL8.0版本如何正確的使用窗口函數(shù)詳解

 更新時(shí)間:2024年11月07日 08:10:14   作者:一葉飛舟  
MySQL?8.0引入的窗口函數(shù),增強(qiáng)了數(shù)據(jù)分析能力,窗口函數(shù)允許對(duì)數(shù)據(jù)集(窗口)進(jìn)行操作,與GROUPBY類似,但每個(gè)查詢行生成獨(dú)立結(jié)果,包括聚合函數(shù)如SUM、AVG,專用窗口函數(shù)如ROW_NUMBER等,窗口函數(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)分組、排序、排名,并支持復(fù)雜分析場(chǎng)景,需要的朋友可以參考下

前言

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)從8.0開始支持窗口函數(shù)了,它是一種強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,旨在幫助你快速獲得場(chǎng)景數(shù)據(jù)。在正式介紹這類函數(shù)前,博主還是解釋一下為什么這么稱呼這類函數(shù)為“窗口”函數(shù)。窗口——一個(gè)數(shù)據(jù)記錄的集合,也就是你的數(shù)據(jù)操作范圍只限于這個(gè)數(shù)據(jù)集,再無(wú)其他。它與group by類似, 但是最大的區(qū)別是窗口函數(shù)會(huì)為每個(gè)查詢行生成一個(gè)結(jié)果(add column)。

恭喜你,有這個(gè)認(rèn)知后,博主可以正式介紹它了,請(qǐng)緊隨博主,以防迷路。

窗口函數(shù)必學(xué)必會(huì)

既然窗口函數(shù)是服務(wù)于數(shù)據(jù)分析的,那么先來(lái)看看它長(zhǎng)什么樣,有句話說得好:“沒吃過豬肉,還沒見過豬跑么”。當(dāng)我們Get一個(gè)新知時(shí),也要懷著同樣的預(yù)期和先行一步的姿態(tài)去對(duì)待它。那咱們先看看它的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)吧。

1. 基本語(yǔ)法

1.1 匿名窗口

SELECT 
	<窗口函數(shù)名> over (partition by <分組列名> order by <排序列名>)
FROM `你的表名` 

1.2 顯式窗口

SELECT 
	<窗口函數(shù)名> OVER win
FROM `你的表名` 
WINDOW win AS (partition by <分組列名> order by <排序列名>)

其中,窗口函數(shù)名必須指定,partition by(可選),order by(可選)。

2. 包括哪些

窗口函數(shù)主要包含兩大類:常見的聚合函數(shù)(count、sum、avg等)和專用的窗口函數(shù)(比如排序等)。

2.1 聚合函數(shù)

大多數(shù)的聚合函數(shù)皆可用作窗口函數(shù),通常與GROUP BY子句使用,將統(tǒng)計(jì)值分組到子集中。

聚合函數(shù)用途說明
AVG()返回平均值
BIT_AND()按位 AND 運(yùn)算,代表邏輯與
BIT_OR()按位 OR 運(yùn)算,代表邏輯或
BIT_XOR()按位 XOR 運(yùn)算,代表邏輯異或
COUNT()返回行數(shù)
COUNT(DISTINCT)返回去重后的行數(shù)
GROUP_CONCAT()分組后,返回一個(gè)自動(dòng)連接的字符串
JSON_ARRAYAGG()返回一個(gè)json數(shù)組
JSON_OBJECTAGG()返回一個(gè)json對(duì)象
MAX()返回最大值
MIN()返回最小值
STD()返回整體標(biāo)準(zhǔn)偏差
STDDEV()返回整體標(biāo)準(zhǔn)偏差
STDDEV_POP()返回整體標(biāo)準(zhǔn)偏差
STDDEV_SAMP()返回樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差
SUM()返回總和
VAR_POP()返回整體標(biāo)準(zhǔn)方差
VAR_SAMP()返回樣本方差
VARIANCE()返回整體標(biāo)準(zhǔn)方差

提示:除非另有說明,否則聚合函數(shù)會(huì)忽略NULL值。

如果在不包含GROUP BY子句的SQL中使用聚合函數(shù),則相當(dāng)于對(duì)所有行進(jìn)行分組。對(duì)于數(shù)值參數(shù),方差和標(biāo)準(zhǔn)偏差函數(shù)返回一個(gè)DOUBLE值。SUM()和AVG()函數(shù)如果為精確值參數(shù)(整數(shù)或DECIMAL)返回DECIMAL值,如果為近似值參數(shù)(FLOAT或DOUBLE)返回DOUBLE值。

如使一個(gè)聚合函數(shù)轉(zhuǎn)換為一個(gè)窗口函數(shù)執(zhí)行,需按如下格式執(zhí)行(over子句):

# 添加over子句
SUM([DISTINCT] expr) [over_clause]

示例1-普通聚合:這是一個(gè)普通聚合函數(shù)寫法(來(lái)自官網(wǎng)):

SELECT 
     country, 
     SUM(profit) AS country_profit
FROM sales
GROUP BY country
ORDER BY country;

示例2-窗口函數(shù):這是一個(gè)轉(zhuǎn)為窗口函數(shù)寫法(來(lái)自官網(wǎng)):

SELECT
     year, country, product, profit,
     SUM(profit) OVER() AS total_profit,
     SUM(profit) OVER(PARTITION BY country) AS country_profit
FROM sales
ORDER BY country, year, product, profit;

是不是很簡(jiǎn)單?

2.2 專用窗口函數(shù)

我們已知窗口函數(shù)是對(duì)一個(gè)記錄集執(zhí)行類似聚合的操作。然而,雖然聚合操作將查詢行分組為單個(gè)結(jié)果行,但窗口函數(shù)會(huì)為每個(gè)查詢行生成一個(gè)結(jié)果。

窗口函數(shù)用途說明
ROW_NUMBER()為結(jié)果集中的每行記錄分配唯一的連續(xù)整數(shù)序號(hào)
RANK()為結(jié)果集中的每行記錄分配一個(gè)排名
DENSE_RANK()為結(jié)果集中的每行分配一個(gè)排名,但不會(huì)跳過相同的排名
PERCENT_RANK()用于計(jì)算某行在結(jié)果集中的相對(duì)排名比,其值介于0-1間,表示相對(duì)位置
CUME_DIST()用于計(jì)算某行在結(jié)果集中的累積分布值,其值介于0-1間,表示累計(jì)分布比例
LAG(expr,n)返回當(dāng)前行的前 n 行的expr值
LEAD(expr,n)返回當(dāng)前行的后 n 行的expr的值
FIRST_VALUE(expr)返回第一個(gè)expr的值
LAST_VALUE(expr)返回最后一個(gè)expr的值
NTILE()返回當(dāng)前行在其分區(qū)內(nèi)的桶數(shù)
NTH_VALUE()返回窗口內(nèi)第N行的參數(shù)值

over_clause表示over子句。

某些窗口函數(shù)允許使用null_treation子句,該子句指定在計(jì)算結(jié)果時(shí)如何處理null值,本選項(xiàng)款為可選。它是SQL標(biāo)準(zhǔn)的一部分,但MySQL實(shí)現(xiàn)只允許RESPECT NULL(這也是默認(rèn)值)。這意味著在計(jì)算結(jié)果時(shí)會(huì)考慮NULL值。

博主這里提供5個(gè)示例(來(lái)自官網(wǎng))。請(qǐng)注意SQL中的OVER子句。

示例1:

SELECT
     val,
     ROW_NUMBER()   OVER w AS 'row_number',
     CUME_DIST()    OVER w AS 'cume_dist',
     PERCENT_RANK() OVER w AS 'percent_rank'
FROM numbers
WINDOW w AS (ORDER BY val);

示例2:

 SELECT
      time, subject, val,
      FIRST_VALUE(val)  OVER w AS 'first',
      LAST_VALUE(val)   OVER w AS 'last',
      NTH_VALUE(val, 2) OVER w AS 'second',
      NTH_VALUE(val, 4) OVER w AS 'fourth'
FROM observations
WINDOW w AS (PARTITION BY subject ORDER BY time ROWS UNBOUNDED PRECEDING);

示例3:

SELECT
    t, val,
    LAG(val)        OVER w AS 'lag',
    LEAD(val)       OVER w AS 'lead',
    val - LAG(val)  OVER w AS 'lag diff',
    val - LEAD(val) OVER w AS 'lead diff'
FROM series
WINDOW w AS (ORDER BY t);

示例4:

SELECT
     val,
     ROW_NUMBER() OVER w AS 'row_number',
     NTILE(2)     OVER w AS 'ntile2',
     NTILE(4)     OVER w AS 'ntile4'
FROM numbers
WINDOW w AS (ORDER BY val);

示例5:

SELECT
     val,
     ROW_NUMBER() OVER w AS 'row_number',
     RANK()       OVER w AS 'rank',
     DENSE_RANK() OVER w AS 'dense_rank'
FROM numbers
WINDOW w AS (ORDER BY val);

結(jié)語(yǔ)

窗口函數(shù)的主要作用是對(duì)查詢結(jié)果集中的行進(jìn)行分組、排序,并在每個(gè)分組內(nèi)進(jìn)行聚合、排名、計(jì)算等操作,但不會(huì)改變?cè)疾樵兘Y(jié)果的行數(shù)或順序。‌ 窗口函數(shù)主要用于數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景,其最大的特點(diǎn)是輸入值是從SELECT語(yǔ)句結(jié)果集中的一行或多行的“窗口”中獲取的‌。窗口函數(shù)的具體應(yīng)用場(chǎng)景包括:

  • 分組排序‌:可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組排序,求和、求平均值、計(jì)數(shù)等‌;
  • 排名計(jì)算‌:計(jì)算分組內(nèi)的排名或累積求和等‌;
  • 數(shù)據(jù)分析‌:提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析支持,如計(jì)算同比/環(huán)比增長(zhǎng)率等‌;

到此這篇關(guān)于MySQL8.0版本如何正確的使用窗口函數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL8.0正確使用窗口函數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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