DENSE_RANK()是一種窗口函數，用于在數據庫中計算密集等級。它為每個行分配一個密集等級，并根據指定的排序順序進行排列。比如：如果有兩個排名為1的值，接下來的值將會被標記為2，而不是3。

一、dense_rank() 函數

DENSE_RANK() 也是一個窗口函數，用于為結果集中的每一行分配排名。DENSE_RANK() 在遇到相同的排序值時，會為相同的行分配相同的排名，并且下一個排名不會跳過。換句話說，如果有兩個排名為1的值，接下來的值將會被標記為2，而不是3。

語法結構：

DENSE_RANK() OVER (
    PARTITION BY <expression>[{,<expression>...}]
    ORDER BY <expression> [ASC|DESC], [{,<expression>...}]
) 

• PARTITION BY：用于將結果集分區(qū)，針對每個分區(qū)單獨排名。
• ORDER BY：指定排序的列，決定了排名的依據。

注意，over()里頭的分組以及排序的執(zhí)行晚于 where 、group by、 order by 的執(zhí)行。

二、使用案例

數據準備：

create table `student`(
    id int(10) not null primary key,
    name varchar(20) not null,
    score int(10) not null
);

insert into `student` values(1,'a',100);
insert into `student` values(2,'b',100);
insert into `student` values(3,'c',95);
insert into `student` values(4,'d',95);
insert into `student` values(5,'e',95);
insert into `student` values(6,'a',90);
insert into `student` values(7,'a',89);

表數據：

2.1、按成績進行排名

select *,dense_rank() over(order by score desc) as dr from `student`;

兩個并列第一名后，下一個是第二名，不會跳過排名。

上圖中over中沒有使用partition進行分組，默認都是同一組

2.2、獲取排名前五的數據

select * from (
  select name, score, dense_rank() over (order by score desc) as dr
  from `student`
) a  where `dr` <=5;

2.3、分組后再排名

select name,score,dense_rank() over(partition by name order by score desc) as dr
from `student`;

首先，PARTITION BY子句按姓名將結果集分成多個分區(qū)。

然后，ORDER BY子句按分數對結果集進行排序。

三、總結

在數據分析中，ROW_NUMBER()、RANK() 和 DENSE_RANK() 是非常有用的工具。它們可以幫助用戶快速對數據進行排名和分類分析。雖然這三種函數的作用相似，但因其在處理重復值時的行為不同，所以在使用時需要根據具體需求進行選擇。

3.1、row_number()、rank() 和 dense_rank() 的區(qū)別

• ROW_NUMBER()：為每一行分配唯一的行號，適合唯一標識需求。
• RANK()：為重復值分配相同的排名，并在后續(xù)排名中跳過名次，適合需要處理排名的場景。
• DENSE_RANK()：為重復值分配相同的排名，但不跳過名次，適合希望連續(xù)排名的場景。

下面表格總結了這三個函數的主要區(qū)別：

具體請參考《row_number() over (partition by 分組列 order by 排序列 desc)、row_number() 函數、分組排序函數》、《數據庫rank()分組排序函數詳解》、《row_number()、rank() 和 dense_rank() 的區(qū)別、分組排序函數》

到此這篇關于MySQL之dense_rank()分組排序函數的使用的文章就介紹到這了,更多相關MySQL dense_rank()分組排序內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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