最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

Mysql?DATETIME?毫秒坑的解決

 更新時(shí)間:2025年01月18日 11:34:19   作者:jianzhangg  
本文主要介紹了Mysql?DATETIME?毫秒坑的解決,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

今天寫代碼突發(fā)一個(gè)詭異的 bug,代碼邏輯大概如下。

1. 新增退款單記錄
boolean save = shopOrderRefundService.save(shopOrderRefundAdd);

// 2. 調(diào)用京東退款
MiniappRefundResponse response = jdOrderOpenApiService.miniappRefund(...);
if (response.isSuccess()) {
    shopOrderRefundAdd.setStatus(ShopOrderRefundStatusEnum.SYNC_FAIL.getDatabaseCode());
    boolean update = shopOrderRefundService.updateByIdAndStatus(shopOrderRefundAdd);
    //返回失敗
    ...
}

// 3. 更新退款單狀態(tài)調(diào)用成功
shopOrderRefundAdd.setStatus(ShopOrderRefundStatusEnum.JD1001.getDatabaseCode());
boolean update = shopOrderRefundService.updateByIdAndStatus(shopOrderRefundAdd);
...

先生成退款單入庫,再調(diào)京東接口,根據(jù)接口返回值再修改退款單狀態(tài)。
問題是第三步修改的時(shí)候,有時(shí)成功有時(shí)失敗。

本地跑了下,跟事物沒關(guān)系。

Creating a new SqlSession
SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@af21da9] was not registered for synchronization because synchronization is not active
JDBC Connection [org.apache.shardingsphere.driver.jdbc.core.connection.ShardingSphereConnection@546d31d3] will not be managed by Spring
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@af21da9]

拉同事過來一起看,發(fā)現(xiàn)修改的代碼有問題。

public boolean updateByIdAndStatus(ShopOrderRefund shopOrderRefund, Integer status) {
    DateTime date = DateUtil.date();
    return update(shopOrderRefund,new LambdaUpdateWrapper<ShopOrderRefund>()
            .eq(ShopOrderRefund::getOrderNo,shopOrderRefund.getOrderNo())
            .eq(ShopOrderRefund::getStatus,status)
            .between(ShopOrderRefund::getCreateAt, DateUtil.offsetMonth(date, -2), date)
    );
}

copy 代碼的時(shí)候忘把時(shí)間范圍去掉,用單號(hào)查就沒問題了。
但就算有時(shí)間范圍,創(chuàng)建的時(shí)候肯定在修改前,為什么還是查不到呢?
又跑了幾遍發(fā)現(xiàn)時(shí)間插入的問題。

注意看時(shí)間的毫秒,如果傳入的SQL帶毫秒,MySQL在入庫的時(shí)候自動(dòng)四舍五入了,這導(dǎo)致本來是 07.599 秒的數(shù)據(jù)變成了 08 秒。
但也不對(duì),后面就算是 07.699,如果轉(zhuǎn)成 08 也能查到。
我把更新 SQL 的查詢部分單獨(dú)拎出來看。
假設(shè)數(shù)據(jù)庫里有只有這條數(shù)據(jù)。 order_no 是主鍵,create_at 有索引,create_at 是 datetime 類型,不帶毫秒。

select order_no, create_at
from shop_order_refund_202501
where
    order_no = 'SR20250115215607789061'
  and
    create_at BETWEEN '2025-01-15 21:56:07.974' AND '2025-01-15 21:56:07.974';
select order_no, create_at
from shop_order_refund_202501
where
    create_at BETWEEN '2025-01-15 21:56:07.274' AND '2025-01-15 21:56:07.974';
select order_no, create_at
from shop_order_refund_202501
where
    create_at BETWEEN '2025-01-15 21:56:07.974' AND '2025-01-15 21:56:07.974';
select order_no, create_at
from shop_order_refund_202501
where create_at = '2025-01-15 21:56:07.974' ;
select order_no, create_at
from shop_order_refund_202501
where
    order_no = 'SR20250115215607789061';

猜猜哪些 SQL 能查到數(shù)據(jù)?
答案是前兩個(gè)查不到,后三個(gè)查得到。

這是查看 MySQL Server 層的 Trace 的 SQL。

SET optimizer_trace = "enabled=on";
select order_no, create_at
from shop_order_refund_202501
where
    order_no = 'SR20250115215607789061'
  and
    create_at BETWEEN '2025-01-15 21:56:07.974' AND '2025-01-15 21:56:07.974';
SELECT *
FROM INFORMATION_SCHEMA.OPTIMIZER_TRACE;
SET optimizer_trace = "enabled=off";
SHOW SESSION VARIABLES LIKE 'optimizer_trace%';
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'optimizer_trace%';

Trace 很長我不貼代碼了。通過 Trace 可以看到 MySQL 分析器、優(yōu)化器、執(zhí)行器操作邏輯 。

這里面關(guān)于時(shí)間的坑很多,一一說。

第一個(gè)為什么查不到?

優(yōu)化器先通過 order_no 查詢到這條數(shù)據(jù),再在優(yōu)化器中直接比較 "condition_value": false,因?yàn)?查出來 create_at 是 2025-01-15 21:56:08 != 2025-01-15 21:56:07.974。

優(yōu)化器能識(shí)別毫秒,插入時(shí)候的四舍五入是執(zhí)行器入庫時(shí)候轉(zhuǎn)的。優(yōu)化器和執(zhí)行器在必要的時(shí)候都會(huì)四舍五入,但在這種直接比較的場景沒有轉(zhuǎn)。

第二個(gè)為什么查不到?

優(yōu)化器將這個(gè)范圍查詢執(zhí)行做成了 "'2025-01-15 21:56:07' < create_at < '2025-01-15 21:56:08'",自然就查不到了,<= 才查得到。
為了驗(yàn)證我試了各種范圍 SQL,發(fā)現(xiàn)雖然優(yōu)化器做了四舍五入,但在范圍查詢的時(shí)候,< 和 <=,> 和 >=,也根據(jù)毫秒做了區(qū)分。

第三個(gè)、第四個(gè)為什么查得到?

分析器和優(yōu)化器把第三個(gè) SQL 優(yōu)化成了第四個(gè) SQL,由于是 = 查詢,優(yōu)化器和執(zhí)行器都做了四舍五入成了 08 秒,所以查得到。

第五個(gè)直接走 id 查詢自然查的出來。

以上是我的探索過程,很早前聽過 MySQL DATETIME 有坑,我這就是個(gè)真實(shí)的案例了。
其實(shí)吧應(yīng)該算自己對(duì)最底層了解的不夠深刻,分析器、優(yōu)化器、執(zhí)行器的代碼必然是非常復(fù)雜的,都是在踩坑中學(xué)習(xí)。
所以好一點(diǎn)的處理方式,要么換成時(shí)間戳,要么帶毫秒,要么用字符串,根據(jù)業(yè)務(wù)選擇吧。

到此這篇關(guān)于Mysql DATETIME 毫秒坑的解決的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mysql DATETIME 毫秒坑內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • Mysql數(shù)據(jù)庫分庫分表全面瓦解

    Mysql數(shù)據(jù)庫分庫分表全面瓦解

    物理服務(wù)機(jī)的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)設(shè)備、連接數(shù)等資源有限,某個(gè)時(shí)段大量連接同時(shí)執(zhí)行操作,會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫在處理上遇到性能瓶頸。為了解決這個(gè)問題,行業(yè)先驅(qū)門充分發(fā)揚(yáng)了分而治之的思想,對(duì)大庫表進(jìn)行分割
    2022-01-01
  • 詳解MySQL?substring()?字符串截取函數(shù)

    詳解MySQL?substring()?字符串截取函數(shù)

    MySQL 查詢數(shù)據(jù)有時(shí)候需要對(duì)數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行日期格式化或截取特定部分的操作,當(dāng)需要對(duì)字符串進(jìn)行截取加工時(shí)用到了 substring() 函數(shù),這篇文章主要介紹了MySQL?substring()?字符串截取函數(shù),需要的朋友可以參考下
    2022-07-07
  • 淺談MySQL中的group by

    淺談MySQL中的group by

    這篇文章主要介紹了MySQL中的group by,MySQL的group by用于對(duì)查詢的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組;此外MySQL提供having子句對(duì)分組內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾。下面來看看文章對(duì)此的具體介紹,需要的朋友可以參考一下,希望對(duì)你有所幫助
    2021-11-11
  • MySQL授予用戶權(quán)限命令詳解

    MySQL授予用戶權(quán)限命令詳解

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MySQL授予用戶權(quán)限命令的相關(guān)資料,授權(quán)就是為某個(gè)用戶賦予某些權(quán)限,例如可以為新建的用戶賦予查詢所有數(shù)據(jù)庫和表的權(quán)限,需要的朋友可以參考下
    2023-11-11
  • MySQL數(shù)據(jù)庫自帶系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫功能超詳細(xì)介紹

    MySQL數(shù)據(jù)庫自帶系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫功能超詳細(xì)介紹

    MySQL能夠存儲(chǔ)和管理大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),支持多種數(shù)據(jù)類型,下面這篇文章主要介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫自帶系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫功能的相關(guān)資料,文中通過代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
    2026-05-05
  • MySQL外鍵約束的刪除和更新總結(jié)

    MySQL外鍵約束的刪除和更新總結(jié)

    這篇文章主要給大家總結(jié)MySQL外鍵約束的刪除和更新,文中通過代碼示例和圖文介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家了解MySQL外鍵約束有一定的幫助,需要的朋友可以參考下
    2024-02-02
  • 使用SQL查詢所有數(shù)據(jù)庫名和表名問題

    使用SQL查詢所有數(shù)據(jù)庫名和表名問題

    這篇文章主要介紹了使用SQL查詢所有數(shù)據(jù)庫名和表名問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2022-11-11
  • mysql 強(qiáng)大的trim() 函數(shù)

    mysql 強(qiáng)大的trim() 函數(shù)

    這篇文章主要介紹了mysql 強(qiáng)大的trim() 函數(shù)使用方法,需要的朋友可以參考下
    2014-03-03
  • MySQL 主從復(fù)制數(shù)據(jù)不一致的解決方法

    MySQL 主從復(fù)制數(shù)據(jù)不一致的解決方法

    本文主要介紹了MySQL 主從復(fù)制數(shù)據(jù)不一致的解決方法,文中根據(jù)實(shí)例編碼詳細(xì)介紹的十分詳盡,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2022-03-03
  • Mysql Binlog數(shù)據(jù)查看的方法詳解

    Mysql Binlog數(shù)據(jù)查看的方法詳解

    這篇文章主要介紹了Mysql Binlog數(shù)據(jù)查看的方法詳解,非常不錯(cuò),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2018-07-07

最新評(píng)論

南宁市| 屯昌县| 义马市| 英山县| 麻阳| 宜君县| 彭泽县| 上犹县| 和政县| 忻城县| 娄底市| 山西省| 留坝县| 定日县| 洞口县| 潜江市| 康乐县| 英山县| 本溪| 伊宁市| 锦屏县| 文水县| 湛江市| 武定县| 通河县| 红河县| 定州市| 神农架林区| 莫力| 阿瓦提县| 沂源县| 军事| 丹江口市| 八宿县| 延安市| 清苑县| 策勒县| 沙坪坝区| 西华县| 益阳市| 湘阴县|