分段存儲(chǔ)Redis鍵值對(duì)的方法詳解
場(chǎng)景
當(dāng)我們需要存入一個(gè)String類型的鍵值對(duì)到Redis中,如下:
(緩存接口)
public interface CacheService {
/**
* 添加一個(gè)字符串鍵值對(duì)
* @param key 鍵
* @param value 值
*/
void setString(String key, String value);
}
(Redis實(shí)現(xiàn))
import com.hezy.service.CacheService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class RedisServiceImpl implements CacheService {
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
@Override
public void setString(String key, String value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
}
(使用)
import com.hezy.service.impl.RedisServiceImpl;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
public class RedisServiceImplTest {
@Autowired
private RedisServiceImpl redisService;
@Test
public void test1() {
String key = "content";
String value = "這是一段分非常大非常大的字符串…………………………非常大";
redisService.setString(key, value);
}
}
(查看Redis)

有時(shí)候,我們存入的字符串可能過(guò)長(zhǎng),過(guò)大,有可能來(lái)自于一個(gè)大對(duì)象的序列化。這時(shí)候存入的key-value,會(huì)造成value過(guò)大,會(huì)觸發(fā)一些預(yù)警。
可以采用我下面這種分段存儲(chǔ)的方法。
優(yōu)化
思路:將字符串分段,每一段生成一個(gè)key,然后將這些分段key再用Redis的List類型存儲(chǔ);獲取時(shí)就先獲取這些分段key,再循環(huán)去get對(duì)應(yīng)的字符串,拼接起來(lái)就是完整的字符串。
如下:分段存,增加一個(gè)參數(shù),設(shè)置每段字符串的長(zhǎng)度
(緩存接口)
/**
* 分段存儲(chǔ)
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param chunkSize 每個(gè)分段大小
*/
void setStrSub(String key, String value, int chunkSize);
(Redis實(shí)現(xiàn))
@Override
public void setStrSub(String key, String value, int chunkSize) {
// 將value,按照l(shuí)ength,分成多個(gè)部分
int totalChunks = (int) Math.ceil((double) value.length() / chunkSize);
// 定義一個(gè)分段數(shù)據(jù)key集合
List<String> subKeys = new ArrayList<>(totalChunks);
// 將字符串分成多段
for (int i = 0; i < totalChunks; i++) {
// 計(jì)算分段起止位置
int startIndex = i * chunkSize;
int endIndex = Math.min(startIndex + chunkSize, value.length());
// 獲取對(duì)應(yīng)分段數(shù)據(jù)
String chunkValue = value.substring(startIndex, endIndex);
// 拼接分段key
String subKey = key + "_" + i;
// 存儲(chǔ)分段數(shù)據(jù)
setString(subKey, chunkValue);
// 將分段key添加到集合
subKeys.add(subKey);
}
// 分段key添加到集合
setList(key, subKeys);
}
(添加一個(gè)集合到Redis)
@Override
public void setList(String key, List value) {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
}
啟動(dòng),測(cè)試
@Test
public void test2() {
String key = "content";
String value = "這是一段分非常大非常大的字符串…………………………非常大";
redisService.setStrSub(key, value, 5);
}
查看Redis


然后,要取數(shù)據(jù),也很簡(jiǎn)單;
(緩存接口)
/**
* 獲取字符串(分段)
* @param key
* @return
*/
String getStrSub(String key);
(Redis實(shí)現(xiàn))
@Override
public String getStrSub(String key) {
// 先把分段key獲取出來(lái)
List<String> list = getList(key);
// 字符串拼接,用StringBuilder,線程安全
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
for (String subKey : list) {
String subValue = getString(subKey);
// 這里要跳過(guò)null,不然最后輸出會(huì)把null轉(zhuǎn)為字符串
if (subValue == null) {
continue;
}
stringBuilder.append(subValue);
}
// 如果沒(méi)有數(shù)據(jù),返回null
return "".contentEquals(stringBuilder) ? null : stringBuilder.toString();
}
(Redis獲取一個(gè)List)
@Override
public List getList(String key) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
}
(使用)
@Test
public void test3() {
String content = redisService.getStrSub("content");
System.out.println(content);
}
(打印)

總結(jié)
本文介紹了Redis分段存儲(chǔ)一個(gè)大鍵值對(duì)(String)的一種方式,看下來(lái),實(shí)現(xiàn)并不復(fù)雜。使用上也可以很方便,可以考慮把分段的存取和普通的存取都兼容起來(lái),這樣對(duì)于使用者,只需要加一個(gè)參數(shù)(分段大?。?。
到此這篇關(guān)于分段存儲(chǔ)Redis鍵值對(duì)的方法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis鍵值對(duì)分段存儲(chǔ)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Redis BGSAVE 內(nèi)存不足異常完美解決方案
這篇文章詳細(xì)介紹了Redis BGSAVE內(nèi)存不足異常的解決方案,包括緊急恢復(fù)、根本修復(fù)和長(zhǎng)期優(yōu)化三個(gè)方面,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2026-03-03
SpringBoot讀寫(xiě)Redis客戶端并實(shí)現(xiàn)Jedis技術(shù)切換功能
這篇文章主要介紹了SpringBoot讀寫(xiě)Redis客戶端并實(shí)現(xiàn)技術(shù)切換功能,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2023-01-01
淺談redis的maxmemory設(shè)置以及淘汰策略
下面小編就為大家?guī)?lái)一篇淺談redis的maxmemory設(shè)置以及淘汰策略。小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2017-03-03
redis由于目標(biāo)計(jì)算機(jī)積極拒絕,無(wú)法連接的解決
這篇文章主要介紹了redis由于目標(biāo)計(jì)算機(jī)積極拒絕,無(wú)法連接的解決方案,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-07-07
shell腳本批量導(dǎo)出redis key-value方式
為避免keys全量掃描導(dǎo)致Redis卡頓,可先通過(guò)dump.rdb備份文件在本地恢復(fù),再使用scan命令漸進(jìn)導(dǎo)出key-value,通過(guò)CNT和INTERVAL參數(shù)控制負(fù)載,且scan不指定游標(biāo)可減少阻塞2025-08-08
在Redis中存儲(chǔ)和操作JSON數(shù)據(jù)的方法詳解
RedisJSON 是 Redis 的一個(gè)模塊,為 Redis 提供了 JSON 數(shù)據(jù)類型的支持,允許直接存儲(chǔ)、更新和查詢 JSON 文檔,本文給大家詳細(xì)介紹了RedisJSON 安裝部署及使用示例,需要的朋友可以參考下2025-07-07
從一個(gè)小需求感受Redis的獨(dú)特魅力(需求設(shè)計(jì))
Redis在實(shí)際應(yīng)用中使用的非常廣泛,本篇文章就從一個(gè)簡(jiǎn)單的需求說(shuō)起,為你講述一個(gè)需求是如何從頭到尾開(kāi)始做的,又是如何一步步完善的2019-12-12

