PostgreSQL中ANALYZE命令的使用
更新時(shí)間：2025年06月15日 15:03:19 作者：文牧之
PostgreSQL中ANALYZE用于收集統(tǒng)計(jì)信息以優(yōu)化查詢,文中通過示例代碼詳細(xì)的介紹了ANALYZE使用,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
ANALYZE 是 PostgreSQL 中用于收集數(shù)據(jù)庫對象統(tǒng)計(jì)信息的關(guān)鍵命令，這些統(tǒng)計(jì)信息對于查詢優(yōu)化器生成高效執(zhí)行計(jì)劃至關(guān)重要。
一 ANALYZE 命令
1.1 基本語法
ANALYZE [ ( option [, ...] ) ] [ table_and_columns [, ...] ]
ANALYZE [ VERBOSE ] [ table_and_columns [, ...] ]
where option can be one of:
VERBOSE [ boolean ]
SKIP_LOCKED [ boolean ]
BUFFER_USAGE_LIMIT size
and table_and_columns is:
table_name [ ( column_name [, ...] ) ]
1.2 鎖級(jí)別
- 不會(huì)鎖表（不阻塞 DML 操作）
- 只獲取
ShareUpdateExclusiveLock鎖- 允許并發(fā)讀取和寫入
- 僅阻塞
ALTER TABLE、DROP TABLE、VACUUM FULL等DDL操作
- 并發(fā)影響：
- ? 允許并發(fā) SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE
- ? 允許并發(fā) CREATE INDEX CONCURRENTLY
- ? 阻塞 ALTER TABLE、DROP TABLE、VACUUM FULL
1.3 對索引的影響
當(dāng)對表執(zhí)行 ANALYZE 時(shí)：
- 會(huì)收集該表所有索引的統(tǒng)計(jì)信息
- 不會(huì)重建或修改索引本身
- 僅更新
pg_statistic系統(tǒng)目錄中的統(tǒng)計(jì)信息
二 類似操作的鎖對比
| 命令 | 鎖類型 | 是否阻塞DML | 主要用途 |
|---|---|---|---|
| ANALYZE | ShareUpdateExclusiveLock | 否 | 更新統(tǒng)計(jì)信息 |
| REINDEX | 排他鎖 | 是 | 重建索引 |
| REINDEX CONCURRENTLY | ShareUpdateExclusiveLock | 否 | 無鎖重建索引 |
| VACUUM | ShareUpdateExclusiveLock | 否 | 清理死元組 |
| VACUUM FULL | 排他鎖 | 是 | 重組表數(shù)據(jù) |
三 使用場景
3.1 常規(guī)維護(hù)
-- 分析單個(gè)表 ANALYZE customers; -- 分析特定列 ANALYZE customers (customer_id, name); -- 分析整個(gè)數(shù)據(jù)庫 ANALYZE;
3.2 數(shù)據(jù)大量變更后
-- 批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)后 COPY employees FROM '/path/to/data.csv'; ANALYZE employees;
3.3 性能調(diào)優(yōu)
-- 查詢性能下降時(shí) ANALYZE VERBOSE orders;
四 配置參數(shù)
自動(dòng)分析：
autovacuum_analyze_scale_factor = 0.1 -- 10%行變化后觸發(fā) autovacuum_analyze_threshold = 50 -- 最少50行變化
采樣設(shè)置：
default_statistics_target = 100 -- 統(tǒng)計(jì)信息詳細(xì)程度 alter table large_table set (analyze_sample_percentage = 5); -- 對大表減少采樣
五 監(jiān)控分析狀態(tài)
查看最后分析時(shí)間：
SELECT schemaname, relname, last_analyze, analyze_count FROM pg_stat_user_tables;
輸出示例：
schemaname | relname | last_analyze | analyze_count ------------+------------------+-------------------------------+--------------- yewu1 | t4 | | 0 yewu1 | t1 | 2025-05-03 18:51:47.366276-07 | 1 yewu1 | t2 | | 0 public | pgbench_history | | 0 yewu1 | test6 | | 0 public | pgbench_tellers | | 0 yewu1 | test5 | | 0 public | pgbench_branches | | 0 yewu1 | test3 | | 0 yewu1 | test2 | | 0 yewu1 | t3 | | 0 public | pgbench_accounts | | 0 yewu1 | test10 | | 0 yewu1 | test4 | | 0 (14 rows)
檢查待分析變更量：
SELECT schemaname, relname,
n_mod_since_analyze,
n_live_tup,
round(n_mod_since_analyze*100.0/nullif(n_live_tup,0),2) as mod_percent
FROM pg_stat_user_tables
ORDER BY n_mod_since_analyze DESC;
輸出示例：
schemaname | relname | n_mod_since_analyze | n_live_tup | mod_percent ------------+------------------+---------------------+------------+------------- yewu1 | t3 | 190 | 10 | 1900.00 yewu1 | test10 | 4 | 4 | 100.00 yewu1 | t2 | 0 | 10000 | 0.00 public | pgbench_history | 0 | 0 | yewu1 | test6 | 0 | 0 | public | pgbench_tellers | 0 | 0 | yewu1 | test5 | 0 | 0 | public | pgbench_branches | 0 | 0 | yewu1 | test3 | 0 | 0 | yewu1 | test2 | 0 | 0 | public | pgbench_accounts | 0 | 0 | yewu1 | t4 | 0 | 10000 | 0.00 yewu1 | test4 | 0 | 0 | yewu1 | t1 | 0 | 0 | (14 rows)
六 性能考慮
資源使用：
- 會(huì)消耗CPU和I/O資源
- 對大表可能耗時(shí)較長
最佳實(shí)踐：
- 在低峰期執(zhí)行大表分析
- 對關(guān)鍵表設(shè)置更頻繁的自動(dòng)分析
- 超大表考慮減小采樣比例
七 與VACUUM的區(qū)別
| 特性 | ANALYZE | VACUUM |
|---|---|---|
| 主要目的 | 收集統(tǒng)計(jì)信息 | 清理死元組 |
| 鎖級(jí)別 | ShareUpdateExclusive | 同左(但VACUUM FULL為排他鎖) |
| 是否回收空間 | 否 | 是(VACUUM FULL) |
| 更新統(tǒng)計(jì)信息 | 是 | 可選(ANALYZE選項(xiàng)) |
更多詳細(xì)信息請查看官方文檔：https://www.postgresql.org/docs/16/sql-analyze.html
PostgreSQL 中的 ANALYZE 命令不會(huì)鎖表，是安全的維護(hù)操作，可以隨時(shí)在生產(chǎn)環(huán)境執(zhí)行。如果需要重建索引（而非更新統(tǒng)計(jì)信息），則應(yīng)使用 REINDEX 命令，并注意其鎖行為。
到此這篇關(guān)于PostgreSQL中ANALYZE命令的使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)PostgreSQL ANALYZE內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
PostgreSQL查看正在執(zhí)行的任務(wù)并強(qiáng)制結(jié)束的操作方法
這篇文章主要介紹了PostgreSQL查看正在執(zhí)行的任務(wù)并強(qiáng)制結(jié)束的操作方法,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2021-01-01
PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫跨版本升級(jí)常用方案解析
這篇文章主要介紹了PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫跨版本升級(jí)常用方案解析,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2021-03-03
本文詳細(xì)介紹了postgres 數(shù)據(jù)庫遷移的幾種方法,包括數(shù)據(jù)文件備份、數(shù)據(jù)文件遷移方案以及常見問題及其解決方案,感興趣的可以了解一下2025-07-07
postgreSQL 非count方法算記錄數(shù)操作
這篇文章主要介紹了postgreSQL 非count方法算記錄數(shù)操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-12-12
PostgreSQL高級(jí)特性與性能優(yōu)化的實(shí)戰(zhàn)指南
本文將深入探討PostgreSQL的高級(jí)特性與性能優(yōu)化技術(shù),結(jié)合Python實(shí)踐,幫助開發(fā)者充分發(fā)揮PostgreSQL的潛力,文中的示例代碼講解詳細(xì),需要的小伙伴可以了解下2026-02-02
PostgreSQL的SQL優(yōu)化技巧其實(shí)和大多數(shù)使用CBO優(yōu)化器的數(shù)據(jù)庫類似，因此一些常用的SQL優(yōu)化改寫技巧在PostgreSQL也是能夠使用的。當(dāng)然也會(huì)有一些不同的地方，今天我們來看看一些在PostgreSQL常用的SQL優(yōu)化改寫技巧2022-09-09
這篇文章主要為大家介紹了postgresql13主從搭建Ubuntu實(shí)現(xiàn)過程示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2022-11-11
Postgresql?REGEXP開頭的正則函數(shù)用法圖文詳解
正則表達(dá)式是指一個(gè)用來描述或者匹配一系列符合某個(gè)句法規(guī)則的字符串的單個(gè)字符串,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Postgresql?REGEXP開頭的正則函數(shù)用法的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2024-02-02
本文主要介紹邏輯備份和連續(xù)歸檔方式的備份及還原,文件系統(tǒng)級(jí)備份由于比較簡單,這里不在贅述,以下操作使用的數(shù)據(jù)庫版本為PostgreSQL 12.5,不同的數(shù)據(jù)庫版本在進(jìn)行連續(xù)歸檔操作時(shí)會(huì)有細(xì)微差異,需要的朋友可以參考下2024-04-04
本文主要介紹了PostgreSQL VACUUM 清理機(jī)制,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2026-05-05