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MySQL數(shù)據(jù)庫查詢案例分析

 更新時(shí)間:2025年08月25日 09:31:26   作者:EvanSun__  
文章系統(tǒng)講解MySQL查詢方法,涵蓋簡單查詢、多表聯(lián)接(需n-1條件避免笛卡爾積)、排序、分組、子查詢(any/all關(guān)鍵字)及分頁技術(shù),結(jié)合實(shí)際案例說明不同查詢類型的使用場景與注意事項(xiàng),感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

數(shù)據(jù)庫的查詢

簡單查詢

# 語法
select 字段 from 表名;
字段
	* 		   	   代表查詢?nèi)?
	字段名 	   	 代表查詢指定字段
	字段名 別名 	  	代表查詢指定字段,以別名輸出
	distinct 字段	  代表查詢指定字段并去重
#1 查詢所有員工所有信息
select * from emp;
#2 查詢?nèi)繂T工姓名和工資
select ename,sal from emp;
#3 查詢所有員工的姓名、薪資,追加別名
select ename 別名,sal 別名 from emp;
#4 查詢所有職位,并去重
select distinct job from emp;

限定查詢

在查詢時(shí)限定某些特定的條件

# 語法
select 字段 from 表名 [限定語法];
限定語法
	where  條件(> >= < <= !=/<> or and in(元組) between...and... ...)
#1 查詢薪資不等于3000的
select * from emp where sal <> 3000;
#2 查詢薪資大于2000,小于5000的
select * from emp where sal > 2000 and sal < 5000;
select * from emp where sal between 2000 and 5000;
#3 查詢多張表的薪資大于1000的,為表追加別名
select * from emp e where e.sal > 2000;
#4 查詢名稱中包含 S 的員工信息
select * from emp where ename like '%s%';	# like %s% 表示包含s的數(shù)據(jù),通配符 % 代表匹配所有
#5 查詢名稱中第二個(gè)子母是 M 的員工信息
select * from emp where ename like '_m%';	# like _m% 表示包含s的數(shù)據(jù),通配符 _ 代表匹配一個(gè)
#6 查詢?nèi)肼毴掌谑?1981 的員工信息
select * from emp where hiredate like '1981%';
select * from emp where hiredate between '1981-01-01' and '1981-12-31';

排序查詢

將查詢后的結(jié)果作升降序排列,如果需要對多個(gè)字段進(jìn)行排序,直接在排序條件后追加即可

# 語法
select 字段 from 表名 [限定語法] [排序語法];
排序語法
	關(guān)鍵字 order by  
	條件  asc(升序)  desc(降序)
#1 按照入職日期做降序排列
select * from emp order by hiredate desc;
#2 按照薪資做升序排列
select * from emp order by sal asc;
#3 多個(gè)限定條件:按照入職日期做降序排列,如果日期相同那么根據(jù)薪資做升序排列
select * from emp order by hiredate desc,sal asc;

多表查詢

如果我們要從多個(gè)表中查詢數(shù)據(jù)呢,要簡單的將兩張表堆積在一起嗎?

select * from dept,emp;

這樣會(huì)帶來數(shù)據(jù)冗余問題,出現(xiàn)多個(gè)重復(fù)數(shù)據(jù),這種現(xiàn)象稱之為笛卡爾效應(yīng)。

# 語法
# 當(dāng)兩張表有關(guān)聯(lián)字段時(shí),可以通過關(guān)聯(lián)字段聯(lián)合查詢
select 字段 from 表名1 ,表名2 where 表1_id = 表2_id;
#1 查詢所有員工的員工編號、姓名、薪資、部門編號、部門名稱
select e.empno 員工編號,e.ename 員工姓名,e.sal 薪資,e.deptno 部門編號,d.dname 部門名稱 from emp e,dept d where e,deptno = d.deptno;
#2 查詢所有員工編號、員工姓名、員工薪資、領(lǐng)導(dǎo)編號、領(lǐng)導(dǎo)姓名、領(lǐng)導(dǎo)薪資
逐步分析:
# Step.1 確定需要用到的表
emp e1,emp e2
# Step.2 確定需要用到的字段
e1.empno 員工編號,e1.ename 員工姓名,e1.sal 員工薪資,e2.empno 領(lǐng)導(dǎo)編號,e2.ename 領(lǐng)導(dǎo)姓名,e2.sal 領(lǐng)導(dǎo)薪資
# Step.3 確定需要用到的關(guān)聯(lián)條件
e1.mgr = e2.empno
# Step.4 組裝SQL
select e1.empno 員工編號,e1.ename 員工姓名,e1.sal 員工薪資,e2.empno 領(lǐng)導(dǎo)編號,e2.ename 領(lǐng)導(dǎo)姓名,e2.sal 領(lǐng)導(dǎo)薪資 from emp e1,emp e2 where e1.mgr = e2.empno;

# 結(jié)果發(fā)現(xiàn)上述查詢會(huì)少一個(gè)數(shù)據(jù),即大領(lǐng)導(dǎo)沒有上司就不會(huì)滿足條件,怎么辦?這就需要用到后面的連接查詢

所以當(dāng)進(jìn)行多表聯(lián)接時(shí),為了避免產(chǎn)生笛卡爾積,至少需要‌N-1個(gè)聯(lián)結(jié)條件‌(N為表數(shù)量)

  1. 兩表關(guān)聯(lián):需要1個(gè)條件。
  2. 三表關(guān)聯(lián):在前兩個(gè)表的基礎(chǔ)上,第三個(gè)表需要1個(gè)新增條件,共需2個(gè)條件。
  3. 依此類推,每增加一個(gè)表需新增1個(gè)條件。因此,關(guān)聯(lián)n個(gè)表至少需要n-1個(gè)條件。

連接查詢

# 語法:
select 字段 from 表名 [連接條件][限定語法][排序條件]
# 連接條件 向哪加入哪當(dāng)主表,主表數(shù)據(jù)不會(huì)丟失,當(dāng)主表中的某行在另一個(gè)表中沒有匹配行時(shí),則該行顯示為空值(NULL);如果表之間有匹配行,則整個(gè)結(jié)果集行包含主表的數(shù)據(jù)值。
	# 左(外)連接 左邊當(dāng)主表
	left (outer) join ... on ...
	# 右(外)連接 右邊當(dāng)主表
	right (outer) join ... on ...
	# 全連接 兩邊都是主表 (MySQL不支持)
	full join ... on ...
	# 內(nèi)連接 全部都不是主表,只檢索兩個(gè)表中匹配的行
	(inner) join ... on ...
#1 所以上面的例子我們可以這么優(yōu)化:
select e1.empno 員工編號,e1.ename 員工姓名,e1.sal 員工薪資,e2.empno 領(lǐng)導(dǎo)編號,e2.ename 領(lǐng)導(dǎo)姓名,e2.sal 領(lǐng)導(dǎo)薪資 from emp e1 left join emp e2 on e1.mgr = e2.empno;

全連接會(huì)先執(zhí)行 left join 遍歷左表,再執(zhí)行 right join 遍歷右表,最后將 right join 的結(jié)果直接追加到 left join 后面。注意,full join 會(huì)返回重復(fù)的行,它們會(huì)被保留,不會(huì)被刪除。

連接語法來自于 SQL99 語法,這是1999年提出的,同時(shí)還有交叉連接(cross join)、自然連接(natural join)等,其中自然連接可以自動(dòng)將兩張表的相同字段提取出來放在前面,相當(dāng)于自動(dòng)實(shí)現(xiàn)多表查詢

join 表 on 關(guān)聯(lián)條件

join 表 using (關(guān)聯(lián)字段)

分組查詢

當(dāng)需要分組的字段中出現(xiàn)了重復(fù)數(shù)據(jù),可以使用分組查詢查詢有多少種類及其數(shù)量

# 語法:
select 分組字段/統(tǒng)計(jì)函數(shù) from 表名 [連接條件][限定語法][分組查詢][排序條件]
# 分組查詢
	group by 分組字段
# 統(tǒng)計(jì)函數(shù)
	count(字段)	統(tǒng)計(jì)某一字段數(shù)量
	avg(字段)		統(tǒng)計(jì)某一字段平均值
	max(字段)		統(tǒng)計(jì)某一字段最大值
	min(字段)		統(tǒng)計(jì)某一字段最小值
	sum(字段)		統(tǒng)計(jì)某一字段的和

注意事項(xiàng):

1. 一旦出現(xiàn)分組,那么 select 后面只允許出現(xiàn)分組字段及統(tǒng)計(jì)函數(shù)
2. 統(tǒng)計(jì)函數(shù)可以單獨(dú)使用
3. 如果出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)函數(shù)嵌套,那么在 select 后面只允許出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)函數(shù)
4. 分組后如果還要使用條件判斷,不允許使用 where,而是改為使用 having
#1 查詢公司所有職位
select job,count(empno) from emp group by job;  # 這里的分組字段是job,一般不會(huì)用count(*)掃描全表,而是用本表中的id來統(tǒng)計(jì)
#2 查詢每個(gè)工作的平均工資
select job,count(empno),avg(sal) from emp group by job;
#3 查詢每個(gè)工作的平均工資
select emp.job,count(empno),avg(sal),dept.dname from emp left join dept on emp.deptno = dept.deptno group by emp.job;
#4 查詢平均工資高于2000的工作
select emp.job,count(empno),avg(sal),dept.dname from emp left join dept on emp.deptno = dept.deptno group by emp.job having avg(emp.sal) > 2000;

子查詢

在查詢中嵌套查詢

# 語法
# 類型一 where子查詢
# 當(dāng)要查詢的結(jié)果為單行單列或多行單列時(shí)
select 字段 from 表名 [where (子查詢)];
# 類型二 from子查詢
# 當(dāng)需要將查詢出來的表作為一個(gè)新表參與查詢時(shí)
select 字段 from 表名,(子查詢);
#1 查詢比SMITH工資高的員工(單行單列)
select * from emp where sal > (select sal from emp where ename = "smith");
#2 查詢與銷售一樣薪資的員工信息(多行單列)
select * from emp where sal in (select sal from emp where job = "SALESMAN");
#3 
select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

any 關(guān)鍵字

? > any() 大于括號中的最小值

? < any() 小于括號里的最大值

? = any() 等同于 in

all關(guān)鍵字

? > all() 大于括號中的最大值

? < all() 小于括號里的最小值

? = all() ???

查詢部門編號、部門名稱、部門位置、部門人數(shù)、平均薪資的信息

逐步分析:
# Step.1 確定需要的表格
dept d,emp e
# Step.2 確定需要關(guān)聯(lián)的條件 
d.deptno = e.deptno
# Step.3 確定需要的字段
d.deptno,d.dname,d.loc,count(e.empno),avg(e.sal)
# Step.4 確定需要的分組條件
group by e.deptno
# Step.5 組裝SQL
select d.deptno,d.dname,d.loc,count(e.empno),avg(e.sal) from dept d left join emp e on d.deptno = e.deptno group by e.deptno;
# 或者使用from子查詢
select d.deptno,d.dname,d.loc,ifnull(temp.num,0),ifnull(temp.sal,0) from dept d left join 
(select d.deptno,d.dname,d.loc,count(e.empno),avg(e.sal) from dept d , emp e where d.deptno = e.deptno group by e.deptno
) 
temp on d.deptno = e.deptno;

分頁查詢

為什么需要分頁 性能 頁面

# 語法:
select 字段 from 表名 [連接條件][限定語法][分組查詢][排序條件][分頁查詢];
分頁查詢
	關(guān)鍵字  limit n,m    n下標(biāo)索引,m每頁顯示條數(shù)
	n 默認(rèn)值為0,可以省略不寫,默認(rèn)給出首頁數(shù)據(jù)
#1 查詢前十條員工信息
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

案例一 創(chuàng)建菜單表,分一級菜單和二級菜單

# 自關(guān)聯(lián)操作
create table t_menu(
	id int(5) AUTO_INCREMENT,
    name varchar(10),
    image varchar(20),
    url varchar(20),
    pid int(5),
    constraint pk_id primary key(id),
    constraint fk_pid foreign key(pid) references t_menu(id)
) 
# 原理:二級菜單項(xiàng)的pid關(guān)聯(lián)一級菜單項(xiàng)的id,可以通過子菜單(二級菜單)的pid找到其父菜單(一級菜單)

案例二 權(quán)限管理:用戶登錄

# 找到當(dāng)前登錄的用戶的功能列表
# 本案例中數(shù)據(jù)表使用之前創(chuàng)建的5張權(quán)限管理表
select m.mid,m.mname,m.url from t_person p left join t_person_role pr on p.pid = pr.pid left join t_role r on pr.rid = r.rid left join t_role_menu rm on r.rid = rm.rid left join t_menu m on rm.mid = m.mid;

到此這篇關(guān)于Python學(xué)習(xí) -- MySQL數(shù)據(jù)庫的查詢及案例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql數(shù)據(jù)庫查詢內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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