pg的執(zhí)行計劃和MySQL的執(zhí)行計劃的顯示有一點不一樣，我得補習(xí)一下。

1. 基本命令：EXPLAIN

EXPLAIN 命令會顯示 PostgreSQL 規(guī)劃器為給定的 SQL 語句生成的執(zhí)行計劃。它不會實際執(zhí)行該語句，只是預(yù)測其執(zhí)行路徑和成本。

語法：

EXPLAIN your_sql_statement;

示例：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com';

輸出內(nèi)容解讀：

輸出是一個樹形結(jié)構(gòu)，一般是從下向上看執(zhí)行步驟，只需要關(guān)注下面幾點：

操作類型 (Node Type) ：表示執(zhí)行的操作，如 Seq Scan（順序掃描）、Index Scan（索引掃描）、Hash Join（哈希連接）、Sort（排序）等。

關(guān)聯(lián)關(guān)系 (Relationship) ：顯示表之間的關(guān)聯(lián)方式，如 INNER 或 LEFT。

成本 (Cost) ：包含兩個數(shù)字，例如 (cost=0.00..15.03 rows=1 width=44)。

• 0.00：啟動成本，即獲取第一行數(shù)據(jù)的預(yù)估成本。
• 15.03：總成本，即獲取所有行數(shù)據(jù)的預(yù)估成本。
• rows=1：預(yù)估返回的行數(shù)。
• width=44：預(yù)估每行數(shù)據(jù)的平均寬度（字節(jié)）。

實際數(shù)據(jù) (Actual) ：如果你使用 EXPLAIN ANALYZE，這里會顯示實際執(zhí)行的數(shù)據(jù)。

2. 關(guān)鍵命令：EXPLAIN ANALYZE

這是最常用且最強大的組合。EXPLAIN ANALYZE 會實際執(zhí)行 SQL 語句，并返回真實的執(zhí)行計劃和實際的執(zhí)行統(tǒng)計信息（如時間、返回行數(shù)）。

語法：

EXPLAIN ANALYZE your_sql_statement;

示例：

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM orders WHERE user_id = 123 AND status = 'shipped';

輸出內(nèi)容解讀：
除了 EXPLAIN 的信息外，還會增加：

實際時間 (Actual Time) ：例如 (actual time=0.018..0.019 rows=1 loops=1)。

• 0.018：獲取第一行實際花費的時間（毫秒）。
• 0.019：獲取所有行實際花費的時間（毫秒）。
• rows=1：實際返回的行數(shù)。
• loops=1：該節(jié)點執(zhí)行的次數(shù)。

執(zhí)行時間：計劃末尾的 Execution Time 顯示了整個查詢的實際總耗時。

?? 重要警告：

對于 INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE TABLE AS 等會修改數(shù)據(jù)的語句，EXPLAIN ANALYZE 會真的執(zhí)行這些操作！在生產(chǎn)環(huán)境中使用前，請務(wù)必在測試環(huán)境確認，或者將其包裹在一個事務(wù)中并回滾：

BEGIN;
EXPLAIN ANALYZE UPDATE table_name SET column = value WHERE condition;
ROLLBACK; -- 分析完成后回滾，不會真正修改數(shù)據(jù)

3. 如何解讀和分析執(zhí)行計劃

查看執(zhí)行計劃的目的是找到性能瓶頸。以下是一些常見的需要關(guān)注的性能紅燈：

全表掃描 (Seq Scan) ：

• 對大數(shù)據(jù)表進行全表掃描通常性能很差。檢查是否可以為 WHERE 子句中的條件字段創(chuàng)建索引。

昂貴的操作 ：

• Sort： 昂貴的排序操作，尤其是在處理大量數(shù)據(jù)時?？紤]是否可以通過索引來避免排序。
• Hash Join / Hash Aggregate： 這些操作需要在內(nèi)存中構(gòu)建哈希表，如果數(shù)據(jù)量大，可能會占用大量內(nèi)存甚至使用磁盤臨時文件，導(dǎo)致變慢。
• Nested Loop： 如果內(nèi)循環(huán)的數(shù)據(jù)集很大，性能會非常差。

總結(jié)步驟

1. 找到慢查詢：通過日志查詢。
2. 使用 EXPLAIN ANALYZE：在測試環(huán)境中運行它來獲取真實的執(zhí)行計劃。
3. 尋找瓶頸：從上到下閱讀執(zhí)行計劃，尋找全表掃描、不準確的預(yù)估、昂貴的排序或哈希操作。
4. 提出優(yōu)化方案：
   • 增加索引（最常用）：為 WHERE, JOIN, ORDER BY, GROUP BY 子句中的字段添加索引。
   • 優(yōu)化查詢：重寫查詢，避免不必要的操作（如 SELECT *，復(fù)雜的子查詢）。

到此這篇關(guān)于PostgreSQL執(zhí)行計劃的使用與查看教程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)PostgreSQL執(zhí)行計劃使用與查看內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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