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SQL中LAG、LEAD函數(shù)功能及用法

更新時間：2025年09月28日 15:01:55 作者：Agnesgogogo

SQL中LAG和LEAD函數(shù)用于訪問結(jié)果集前后行數(shù)據(jù),LAG取前N行,LEAD取后N行,支持偏移量和默認值,常用于計算環(huán)比、填充缺失值、趨勢預(yù)測等場景,本文給大家介紹SQL中LAG、LEAD函數(shù)功能及用法,感興趣的朋友一起看看吧

一、函數(shù)定義

1‌、LAG函數(shù)‌
獲取當前行之前的第N行數(shù)據(jù)，語法：

LAG(column, offset, default) OVER ([PARTITION BY] ORDER BY)

1、column：目標列名

2、offset：向前偏移的行數(shù)（默認1）

3、default：無數(shù)據(jù)時的默認值（默認NULL）

2、LEAD函數(shù) 獲取當前行之后的第N行數(shù)據(jù)，語法與LAG類似（方向相反）

LEAD(column, offset, default) OVER ([PARTITION BY] ORDER BY)

1、column：目標列名

2、offset：向前偏移的行數(shù)（默認1）

3、default：無數(shù)據(jù)時的默認值（默認NULL）

二、核心功能對比

函數(shù)	方向	典型應(yīng)用場景
LAG	向前	計算環(huán)比、填充缺失值、異常檢測
LEAD	向后	預(yù)測趨勢、計算后續(xù)差值

三、使用示例

1、查詢銷售額及前一日數(shù)據(jù)：

SELECT 
    date,
    revenue,
    LAG(revenue, 1, 0) OVER (ORDER BY date) AS prev_revenue
FROM sales

結(jié)果中prev_revenue列顯示前一日的銷售額，首行默認值為0

2、按部門查詢員工工資及前一位同事工資：

SELECT 
    deptno,
    empname,
    salary,
    LAG(salary) OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY hiredate) AS prev_salary
FROM emp

通過PARTITION BY實現(xiàn)分組內(nèi)偏移

3、計算每日銷售額變化量：

SELECT 
    date,
    revenue - LAG(revenue) OVER (ORDER BY date) AS daily_change
FROM sales

4、查詢連續(xù)3天下單的customer_name，比如zhangsan在12.1、12.2號和12.3號連續(xù)3天下單過

補充：TIMESTAMPDIFF函數(shù)

TIMESTAMPDIFF(DAY, buy_date, next1_buy_date)

是 MySQL 中用于計算兩個日期之間天數(shù)差的函數(shù)，其功能解析如下：

函數(shù)結(jié)構(gòu)：

1、參數(shù)1 DAY：指定返回結(jié)果的時間單位（此處為天數(shù)）

2、參數(shù)2 buy_date：起始日期（較早時間點）

3、參數(shù)3 next1_buy_date：結(jié)束日期（較晚時間點）

4、返回值：next1_buy_date - buy_date 的天數(shù)差（整數(shù)，向下取整）

-- 寫法一
select
customer_name
from 
（
select 
customer_name,
buy_date,
lag(buy_date,1) over(partition by customer_name order by buy_date) as next1_buy_date
lead(buy_date,1) over(partition by customer_name order by buy_date) as next1_buy_date
from
order_table
）
where
TIMESTAMPDIFF(day,buy_date,next1_buy_date) = -1
and
TIMESTAMPDIFF(day,buy_date,next2_buy_date) = 1;

-- 寫法二
select
customer_name
from 
（
select 
customer_name,
buy_date,
lag(buy_date,1) over(partition by customer_name order by buy_date) as next1_buy_date
lag(buy_date,2) over(partition by customer_name order by buy_date) as next1_buy_date
from
order_table
）
where
TIMESTAMPDIFF(day,buy_date,next1_buy_date) = -1
and
TIMESTAMPDIFF(day,buy_date,next2_buy_date) = -2;

到此這篇關(guān)于SQL中LAG、LEAD函數(shù)功能及用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)sql lag lead函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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