最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

redis 中 redisTemplate 的所有操作與函數(shù)詳解

 更新時(shí)間:2025年12月23日 10:47:55   作者:Billow_lamb  
本文介紹了RedisCache的多種操作,包括Key、通用、String、Hash、List、Set、ZSet、事務(wù)、管道、發(fā)布訂閱和Lua腳本執(zhí)行等,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

版本

 <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
      <version>2.7.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
        <version>2.6.13</version>
      </dependency>

RedisCache 文件

@Component
public class RedisCache
{
    @Autowired
    public RedisTemplate redisTemplate;
}

一、基礎(chǔ)操作

1.1 Key 相關(guān)操作

// 刪除 key
redisTemplate.delete("key");
// 刪除多個(gè) key
redisTemplate.delete(Arrays.asList("key1", "key2"));
// 判斷 key 是否存在
Boolean exists = redisTemplate.hasKey("key");
// 設(shè)置過(guò)期時(shí)間(秒)
redisTemplate.expire("key", 60, TimeUnit.SECONDS);
// 獲取過(guò)期時(shí)間
Long expireTime = redisTemplate.getExpire("key");
// 移除過(guò)期時(shí)間,永久保存
redisTemplate.persist("key");
// 獲取所有匹配的 key
Set<String> keys = redisTemplate.keys("pattern*");

1.2 通用操作

// 獲取 key 的類(lèi)型
DataType type = redisTemplate.type("key");
// 隨機(jī)獲取一個(gè) key
String randomKey = redisTemplate.randomKey();
// 重命名 key
redisTemplate.rename("oldKey", "newKey");
// 移動(dòng) key 到指定數(shù)據(jù)庫(kù)
redisTemplate.move("key", 1);

二、String 類(lèi)型操作

2.1 基本操作

// 設(shè)置值
redisTemplate.opsForValue().set("key", "value");
// 設(shè)置值并設(shè)置過(guò)期時(shí)間
redisTemplate.opsForValue().set("key", "value", 10, TimeUnit.MINUTES);
// 獲取值
String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("key");
// 設(shè)置新值并返回舊值
Object oldValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet("key", "newValue");
// 批量設(shè)置
Map<String, String> map = new HashMap<>();
redisTemplate.opsForValue().multiSet(map);
// 批量獲取
List<Object> values = redisTemplate.opsForValue().multiGet(Arrays.asList("key1", "key2"));

2.2 數(shù)值操作

// 遞增
Long incremented = redisTemplate.opsForValue().increment("counter", 1);
// 遞減
Long decremented = redisTemplate.opsForValue().decrement("counter", 1);
// 浮點(diǎn)數(shù)增加
Double doubleValue = redisTemplate.opsForValue().increment("doubleKey", 1.5);

三、Hash 類(lèi)型操作

// 設(shè)置單個(gè) field
redisTemplate.opsForHash().put("hashKey", "field", "value");
// 獲取單個(gè) field
Object fieldValue = redisTemplate.opsForHash().get("hashKey", "field");
// 設(shè)置多個(gè) field
Map<String, String> hashMap = new HashMap<>();
redisTemplate.opsForHash().putAll("hashKey", hashMap);
// 獲取所有 field
Map<Object, Object> allEntries = redisTemplate.opsForHash().entries("hashKey");
// 刪除 field
redisTemplate.opsForHash().delete("hashKey", "field1", "field2");
// 判斷 field 是否存在
Boolean hasField = redisTemplate.opsForHash().hasKey("hashKey", "field");
// 獲取所有 keys(fields)
Set<Object> hashKeys = redisTemplate.opsForHash().keys("hashKey");
// 獲取所有 values
List<Object> hashValues = redisTemplate.opsForHash().values("hashKey");
// 獲取大小
Long size = redisTemplate.opsForHash().size("hashKey");

四、List 類(lèi)型操作

// 左側(cè)插入
redisTemplate.opsForList().leftPush("listKey", "value");
// 右側(cè)插入
redisTemplate.opsForList().rightPush("listKey", "value");
// 批量插入
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("listKey", "v1", "v2", "v3");
// 左側(cè)彈出
Object leftValue = redisTemplate.opsForList().leftPop("listKey");
// 右側(cè)彈出
Object rightValue = redisTemplate.opsForList().rightPop("listKey");
// 獲取列表長(zhǎng)度
Long listSize = redisTemplate.opsForList().size("listKey");
// 獲取指定范圍元素
List<Object> range = redisTemplate.opsForList().range("listKey", 0, -1);
// 根據(jù)索引獲取元素
Object element = redisTemplate.opsForList().index("listKey", 1);
// 設(shè)置指定位置的值
redisTemplate.opsForList().set("listKey", 0, "newValue");
// 刪除指定值的元素
redisTemplate.opsForList().remove("listKey", 1, "value");

五、Set 類(lèi)型操作

// 添加元素
redisTemplate.opsForSet().add("setKey", "value1", "value2");
// 獲取所有元素
Set<Object> members = redisTemplate.opsForSet().members("setKey");
// 判斷是否成員
Boolean isMember = redisTemplate.opsForSet().isMember("setKey", "value");
// 刪除元素
Long removed = redisTemplate.opsForSet().remove("setKey", "value");
// 獲取大小
Long setSize = redisTemplate.opsForSet().size("setKey");
// 求交集
Set<Object> intersect = redisTemplate.opsForSet().intersect("set1", "set2");
// 求并集
Set<Object> union = redisTemplate.opsForSet().union("set1", "set2");
// 求差集
Set<Object> difference = redisTemplate.opsForSet().difference("set1", "set2");

六、ZSet(有序集合)操作

// 添加元素(帶分?jǐn)?shù))
redisTemplate.opsForZSet().add("zsetKey", "value", 100);
// 獲取分?jǐn)?shù)
Double score = redisTemplate.opsForZSet().score("zsetKey", "value");
// 增加分?jǐn)?shù)
Double newScore = redisTemplate.opsForZSet().incrementScore("zsetKey", "value", 10);
// 按排名范圍獲取
Set<Object> rangeByRank = redisTemplate.opsForZSet().range("zsetKey", 0, -1);
// 按分?jǐn)?shù)范圍獲取
Set<Object> rangeByScore = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("zsetKey", 0, 100);
// 獲取排名(從低到高)
Long rank = redisTemplate.opsForZSet().rank("zsetKey", "value");
// 獲取排名(從高到低)
Long reverseRank = redisTemplate.opsForZSet().reverseRank("zsetKey", "value");
// 刪除元素
redisTemplate.opsForZSet().remove("zsetKey", "value");
// 按排名范圍刪除
redisTemplate.opsForZSet().removeRange("zsetKey", 0, 5);
// 按分?jǐn)?shù)范圍刪除
redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore("zsetKey", 0, 50);

七、事務(wù)操作

// 開(kāi)啟事務(wù)支持
redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
// 執(zhí)行事務(wù)
List<Object> results = redisTemplate.execute(new SessionCallback<List<Object>>() {
    @Override
    public List<Object> execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
        operations.multi();  // 開(kāi)始事務(wù)
        operations.opsForValue().set("key1", "value1");
        operations.opsForValue().set("key2", "value2");
        return operations.exec();  // 執(zhí)行事務(wù)
    }
});

八、管道操作

// 使用管道批量操作
List<Object> results = redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<Object>() {
    @Override
    public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
        connection.openPipeline();
        connection.set("key1".getBytes(), "value1".getBytes());
        connection.set("key2".getBytes(), "value2".getBytes());
        return null;
    }
});

九、發(fā)布訂閱

// 發(fā)送消息到頻道
redisTemplate.convertAndSend("channelName", "message content");
// 接收消息需要配置 MessageListener(通常通過(guò)配置類(lèi)實(shí)現(xiàn))

十、Lua腳本執(zhí)行

// 執(zhí)行 Lua 腳本
DefaultRedisScript<Long> script = new DefaultRedisScript<>();
script.setScriptText("return redis.call('get', KEYS[1])");
script.setResultType(Long.class);
Long result = redisTemplate.execute(script, Arrays.asList("key"));

到此這篇關(guān)于redis 中 redisTemplate 的所有操作與函數(shù)詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)redis redisTemplate函數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • redis批量遷移key的實(shí)例

    redis批量遷移key的實(shí)例

    我們知道m(xù)igrate 命令可以遷移redis的多個(gè)key,但是如果redis的key有非常多,就不好解決了,本文主要介紹了redis批量遷移key的實(shí)例,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下
    2025-04-04
  • redis服務(wù)啟動(dòng)與停止方式

    redis服務(wù)啟動(dòng)與停止方式

    這篇文章主要介紹了redis服務(wù)啟動(dòng)與停止方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2024-01-01
  • Redis分布式鎖的7種實(shí)現(xiàn)

    Redis分布式鎖的7種實(shí)現(xiàn)

    這篇文章主要介紹了Redis分布式鎖的實(shí)現(xiàn)
    2022-04-04
  • Redis中的bitmap詳解

    Redis中的bitmap詳解

    BitMap是通過(guò)一個(gè)bit位來(lái)表示某個(gè)元素對(duì)應(yīng)的值或者狀態(tài),其中的key就是對(duì)應(yīng)元素本身。我們知道8個(gè)bit可以組成一個(gè)Byte,所以bitmap本身會(huì)極大的節(jié)省儲(chǔ)存空間,下面通過(guò)本文給大家介紹Redis中的bitmap知識(shí),感興趣的朋友一起看看吧
    2021-10-10
  • Redis中SDS簡(jiǎn)單動(dòng)態(tài)字符串詳解

    Redis中SDS簡(jiǎn)單動(dòng)態(tài)字符串詳解

    Redis中的SDS(Simple?Dynamic?String)是一種自動(dòng)擴(kuò)容的字符串實(shí)現(xiàn)方式,它可以提供高效的字符串操作,并且支持二進(jìn)制安全。SDS的設(shè)計(jì)使得它可以在O(1)時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)字符串長(zhǎng)度的獲取和修改,同時(shí)也可以在O(N)的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行字符串的拼接和截取。
    2023-04-04
  • redis樂(lè)觀(guān)鎖與悲觀(guān)鎖的實(shí)戰(zhàn)?

    redis樂(lè)觀(guān)鎖與悲觀(guān)鎖的實(shí)戰(zhàn)?

    Redis提供了兩種鎖機(jī)制,即樂(lè)觀(guān)鎖和悲觀(guān)鎖。本文主要介紹了redis樂(lè)觀(guān)鎖與悲觀(guān)鎖的實(shí)戰(zhàn),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2023-04-04
  • Redis主從復(fù)制搭建、哨兵搭建、集群搭建全過(guò)程

    Redis主從復(fù)制搭建、哨兵搭建、集群搭建全過(guò)程

    本文詳細(xì)介紹了Redis主從復(fù)制和哨兵模式的搭建步驟、配置方法以及主從復(fù)制和哨兵模式的特點(diǎn)和應(yīng)用,主從復(fù)制可以實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離和性能擴(kuò)展,同時(shí)提供了容災(zāi)和快速恢復(fù)功能,哨兵模式可以實(shí)現(xiàn)主節(jié)點(diǎn)的自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移,提高系統(tǒng)的可用性和可靠性
    2026-03-03
  • redis分布式設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)示例

    redis分布式設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)示例

    Redis 的分布式設(shè)計(jì)主要通過(guò)三種模式實(shí)現(xiàn),每種模式解決不同的問(wèn)題,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2026-05-05
  • 解決Redis開(kāi)啟遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)及密碼問(wèn)題

    解決Redis開(kāi)啟遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)及密碼問(wèn)題

    這篇文章主要介紹了Redis開(kāi)啟遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)及密碼的教程,文中給大家提到了Redis啟動(dòng)報(bào)錯(cuò)解決方法,需要的朋友可以參考下
    2019-10-10
  • Redis中Redisson布隆過(guò)濾器的學(xué)習(xí)

    Redis中Redisson布隆過(guò)濾器的學(xué)習(xí)

    布隆過(guò)濾器是一個(gè)非常長(zhǎng)的二進(jìn)制向量和一系列隨機(jī)哈希函數(shù)的組合,可用于檢索一個(gè)元素是否存在,本文就詳細(xì)的介紹一下Redisson布隆過(guò)濾器,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下
    2022-05-05

最新評(píng)論

襄樊市| 济阳县| 阳山县| 正定县| 中阳县| 搜索| 水富县| 嘉黎县| 台州市| 鄯善县| 台中市| 衡山县| 扶风县| 屯昌县| 翁源县| 浑源县| 出国| 常德市| 阳江市| 互助| 盐源县| 临海市| 天等县| 苗栗市| 永丰县| 黄石市| 西吉县| 元氏县| 宁安市| 榆树市| 肇源县| 大同市| 恭城| 镇原县| 出国| 汶川县| 耿马| 布拖县| 新平| 漯河市| 华容县|