最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

Redis實現(xiàn)未讀消息計數(shù)的示例代碼

 更新時間:2025年12月25日 09:12:57   作者:她說..  
本文介紹了合伙人系統(tǒng)中產(chǎn)品分配流程及其未讀計數(shù)的實現(xiàn)方案,通過Redis工具類,實現(xiàn)了未讀計數(shù)的新增、查詢和重置功能,感興趣的可以了解一下

一、業(yè)務(wù)場景說明

在合伙人系統(tǒng)的產(chǎn)品分配流程中,存在兩種分配模式,核心差異在于是否需要審核:

  • 直接分配:一級(城市合伙人)向二級(銷售合伙人)分配產(chǎn)品,無需審核,直接生效;
  • 間接分配:二級(銷售合伙人)向三級(流量合伙人)分配產(chǎn)品,必須經(jīng)過對應(yīng)一級(城市合伙人)審核,審核通過后分配才生效。

為提升城市合伙人的操作效率,小程序需在 “分配產(chǎn)品頁面” 為城市合伙人顯示待審核數(shù),實時提醒其待處理的間接分配申請,而未讀計數(shù)的存儲與管理是實現(xiàn)該功能的核心。

二、未讀計數(shù)的實現(xiàn)方案

1. 核心觸發(fā)邏輯

在 “間接分配審核接口” 的最后,通過一行代碼觸發(fā)未讀計數(shù)更新,直接調(diào)用工具類完成城市合伙人未讀數(shù)量的累加:

// 添加未讀數(shù)(默認(rèn)新增1條待審核提醒)
appletRedisUtil.addUnreadCount(cityPartner.getId());

2. 核心工具類:AppletRedisUtil

工具類基于 Redis 實現(xiàn)未讀計數(shù)的 “新增、查詢、重置” 全流程管理,代碼與邏輯解析如下:

import jakarta.annotation.Resource;
import org.springblade.business.constant.RedisKeyConstant;
import org.springblade.business.pojo.entity.ProductApplyRecord;
import org.springblade.business.service.ProductApplyRecordService;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Objects;
 
@Component // 注入Spring容器,全局可用
public class AppletRedisUtil {
 
    @Resource
    private RedisTemplate<String, Long> redisTemplate; // 操作Redis的核心組件
 
    // 1. 重載方法:默認(rèn)給城市合伙人新增1條未讀消息
    public void addUnreadCount(Long miniUserId) {
        addUnreadCount(miniUserId, 1L);
    }
 
    // 2. 核心方法:支持自定義新增未讀條數(shù),含數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性校驗
    public void addUnreadCount(Long miniUserId, Long value) {
        // 2.1 工具類無法直接注入Service,通過Spring上下文獲取
        ProductApplyRecordService productApplyRecordService = SpringContextUtil.getBean(ProductApplyRecordService.class);
        
        // 2.2 查該城市合伙人的總申請數(shù)(未讀上限,避免未讀數(shù)超過實際總數(shù))
        Long totalCount = productApplyRecordService.lambdaQuery()
            .eq(ProductApplyRecord::getCityPartnerId, miniUserId)
            .count();
        
        // 2.3 查當(dāng)前Redis中的未讀數(shù)量(空值兜底返回0,避免空指針)
        Long currentUnread = getUnreadCount(miniUserId);
        
        // 2.4 修正未讀數(shù)量:若累加后超總申請數(shù),取總申請數(shù)(防止數(shù)據(jù)異常)
        value = (currentUnread + value) > totalCount ? totalCount : (currentUnread + value);
        
        // 2.5 更新Redis:用“常量前綴+用戶ID”作為key,原子自增未讀數(shù)量
        redisTemplate.opsForValue().increment(RedisKeyConstant.PRODUCT_APPLY_UNREAD_NUM + miniUserId, value);
    }
 
    // 3. 查詢未讀數(shù)量:空值兜底,確保返回非null
    public Long getUnreadCount(Long miniUserId) {
        String key = RedisKeyConstant.PRODUCT_APPLY_UNREAD_NUM + miniUserId;
        Long unread = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        return Objects.isNull(unread) ? 0L : unread;
    }
 
    // 4. 重置未讀數(shù)量:先置0再刪key,確保狀態(tài)徹底清空
    public void resetUnreadCount(Long miniUserId) {
        String key = RedisKeyConstant.PRODUCT_APPLY_UNREAD_NUM + miniUserId;
        redisTemplate.opsForValue().set(key, 0L);
        redisTemplate.delete(key);
    }
}

工具類核心特點(diǎn)

  • 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性:通過 “總申請數(shù)校驗” 避免未讀數(shù)溢出,空值兜底避免空指針;
  • 操作規(guī)范性:統(tǒng)一 Redis key 格式(常量前綴 + 用戶 ID),避免 key 混亂;
  • 功能完整性:覆蓋 “新增、查詢、重置” 三大核心場景,支持默認(rèn) / 自定義新增條數(shù);
  • 依賴合理性:通過 Spring 上下文獲取 Service,解決工具類無法直接注入的問題。

三、選型:為什么用 Redis 而非 MySQL?

未讀計數(shù)的核心訴求是 “快、并發(fā)安全、簡單”,Redis 完美匹配這些需求,而 MySQL 更擅長 “復(fù)雜查詢、事務(wù)一致性、永久存儲”,具體優(yōu)勢對比如下:

1. 性能碾壓:高頻場景響應(yīng)速度差 3 個量級

特性

Redis(內(nèi)存數(shù)據(jù)庫)

MySQL(磁盤數(shù)據(jù)庫)

響應(yīng)時間

微秒級(1μs = 10??秒)

毫秒級(1ms = 10?³ 秒)

每秒讀寫能力

數(shù)萬~數(shù)十萬次

千級次

高頻場景表現(xiàn)

無卡頓,輕松扛住并發(fā)(如同時 100 個申請?zhí)峤唬?/p>

易出現(xiàn) “查詢卡頓”“寫入排隊”,拖慢數(shù)據(jù)庫

2. 操作更輕量:避免 MySQL 復(fù)雜開銷

  • Redis:用 increment 原子命令,1 行代碼完成 “未讀數(shù) + 1”,無需鎖 / 事務(wù);
  • MySQL:需執(zhí)行 UPDATE xxx SET unread_count = unread_count + 1 WHERE ...,還需處理事務(wù)隔離級別、行鎖競爭,代碼繁瑣且開銷大。

3. 天然并發(fā)安全:解決 MySQL 更新沖突

當(dāng)多個請求同時修改同一城市合伙人的未讀計數(shù)時(如同時 2 條申請?zhí)峤唬?/p>

  • Redis:INCR 是單線程原子操作,即使 100 個請求同時 + 1,結(jié)果也絕對正確(0→100);
  • MySQL:易出現(xiàn) “并發(fā)更新丟失”(如兩個請求同時讀 5,都 + 1 后寫 6,實際應(yīng)是 7),需額外加 “樂觀鎖 / 悲觀鎖”,增加復(fù)雜度。

4. 緩存特性適配:減少數(shù)據(jù)庫壓力

  • Redis:未讀計數(shù)是 “緩存”,所有讀寫走 Redis,MySQL 僅存原始申請記錄,極大降低 MySQL 訪問壓力;
  • MySQL:若直接存儲未讀數(shù),高頻讀寫會占用數(shù)據(jù)庫資源,影響核心業(yè)務(wù)(如申請記錄查詢)。

5. 靈活擴(kuò)展:支持更多交互場景

Redis 的特性可輕松滿足未來擴(kuò)展需求,MySQL 難以實現(xiàn):

  • 過期自動清理:給未讀計數(shù) key 設(shè) expire,實現(xiàn) “30 天未讀自動失效”,無需定時任務(wù);
  • 批量操作:用 MSET/MGET 批量更新 / 查詢多個城市合伙人的未讀數(shù),效率極高;
  • 豐富計數(shù)器操作:支持 INCRBY(自定義加量)、DECR(減量)、GETSET(獲取并重置),覆蓋全場景。

四、注意事項:Redis 數(shù)據(jù)安全兜底方案

雖然 Redis 是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,但工具類已做足數(shù)據(jù)安全保障,避免數(shù)據(jù)丟失:

  1. 數(shù)據(jù)源兜底:未讀計數(shù)的 “源頭” 是 MySQL(申請記錄存在 MySQL),Redis 僅為緩存;
  2. 異常修正:若 Redis 數(shù)據(jù)丟失,getUnreadCount 會返回 0,而 addUnreadCount 會重新查詢 MySQL 總申請數(shù),自動修正未讀計數(shù),不會失真。

到此這篇關(guān)于Redis實現(xiàn)未讀消息計數(shù)的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis 未讀消息計數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • redis 交集、并集、差集的具體使用

    redis 交集、并集、差集的具體使用

    這篇文章主要介紹了redis 交集、并集、差集的具體使用,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2021-02-02
  • 還不懂Redis?看完這個趣味小故事就明白了!

    還不懂Redis?看完這個趣味小故事就明白了!

    這篇文章主要用趣味性的方法講解了redis是什么?并且和MYSQL的區(qū)別是什么,有對redis不太懂的小伙伴可以來看一下吧
    2020-12-12
  • SpringBoot集成redis錯誤問題及解決方法

    SpringBoot集成redis錯誤問題及解決方法

    這篇文章主要介紹了SpringBoot集成redis錯誤問題,本文給大家分享完美解決方法,對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2022-02-02
  • Redis分布式鎖的使用和實現(xiàn)原理詳解

    Redis分布式鎖的使用和實現(xiàn)原理詳解

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Redis分布式鎖的使用和實現(xiàn)原理的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-11-11
  • Redis?Hash序列化存儲的問題及解決方案

    Redis?Hash序列化存儲的問題及解決方案

    這篇文章主要介紹了Redis?Hash序列化存儲的問題及解決方案,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2022-11-11
  • Redis的9種數(shù)據(jù)類型用法解讀

    Redis的9種數(shù)據(jù)類型用法解讀

    這篇文章主要介紹了Redis的9種數(shù)據(jù)類型用法及說明,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-02-02
  • 使用redis實現(xiàn)附近的人功能

    使用redis實現(xiàn)附近的人功能

    這篇文章主要介紹了使用redis實現(xiàn)附近的人,實現(xiàn)諸如附近的人這類依賴于地理位置信息的功能,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
    2021-09-09
  • Satoken+Redis實現(xiàn)短信登錄、注冊、鑒權(quán)功能

    Satoken+Redis實現(xiàn)短信登錄、注冊、鑒權(quán)功能

    這篇文章主要介紹了Satoken+Redis實現(xiàn)短信登錄、注冊、鑒權(quán)功能,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友參考下吧
    2024-01-01
  • Redis實現(xiàn)鎖續(xù)期的項目實踐

    Redis實現(xiàn)鎖續(xù)期的項目實踐

    本文介紹了使用Redis實現(xiàn)分布式鎖的續(xù)期,包括使用Lua腳本、Redlock算法和Redisson客戶端等方法,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下
    2024-12-12
  • Redis分布式鎖的try-with-resources實現(xiàn)

    Redis分布式鎖的try-with-resources實現(xiàn)

    本文主要介紹了Redis分布式鎖的try-with-resources實現(xiàn),確保鎖自動釋放,利用SET NX PX實現(xiàn)鎖機(jī)制,需注意鎖值唯一性、過期時間設(shè)置及異常處理,感興趣的可以了解一下
    2025-09-09

最新評論

怀安县| 阜新市| 福海县| 鹤岗市| 武宣县| 桐梓县| 马关县| 观塘区| 东港市| 宁津县| 长汀县| 葫芦岛市| 灌云县| 虎林市| 浙江省| 滦平县| 越西县| 南靖县| 宜州市| 盐源县| 金溪县| 九龙县| 丰台区| 日土县| 互助| 武冈市| 大姚县| 望谟县| 沙湾县| 双辽市| 桦甸市| 鹤壁市| 庆阳市| 遂川县| 进贤县| 扬州市| 长宁县| 葵青区| 陆良县| 咸丰县| 普格县|