-- 員工表，索引在 (年齡, 分公司)
CREATE TABLE 員工表 (
    工號(hào) INT PRIMARY KEY,
    姓名 VARCHAR(50),
    年齡 INT,
    分公司 VARCHAR(50),
    工資 DECIMAL(10,2),
    INDEX idx_年齡_分公司 (年齡, 分公司)
);
-- 傳統(tǒng)查詢（沒有索引下推）
SELECT * FROM 員工表 
WHERE 年齡 > 25 
  AND 分公司 LIKE '北京%';
-- 執(zhí)行過程：
-- 1. 索引找到所有年齡>25的記錄（500條）
-- 2. 拿著500個(gè)工號(hào)去查詳細(xì)檔案（500次）
-- 3. 在500條詳細(xì)記錄中篩選"北京分公司"

-- 開啟索引下推后
-- 執(zhí)行過程：
-- 1. 索引找到所有年齡>25的記錄（500條）
-- 2. 索引自己先篩選"分公司 LIKE '北京%'"（剩80條）
-- 3. 只查80個(gè)員工的詳細(xì)檔案

-- 情況1：索引里有的信息，人事自己就能判斷
-- 索引：(年齡, 城市)
SELECT * FROM 用戶 
WHERE 年齡 > 20 
  AND 城市 LIKE '上海%';  -- ? 能用！城市在索引里
-- 情況2：部分條件在索引里
SELECT * FROM 訂單 
WHERE 用戶ID = 1001 
  AND 狀態(tài) = '已支付';  -- ? 能用！兩個(gè)都在索引里

-- 情況1：要的信息索引里全有，不需要查檔案
-- 索引：(姓名, 年齡)
SELECT 姓名, 年齡 FROM 員工;  -- ? 不需要！直接看名單就行
-- 情況2：條件不在索引里
-- 索引：(年齡, 城市)
SELECT * FROM 用戶 
WHERE 年齡 > 20 
  AND 工資 > 10000;  -- ? 不能用！工資不在索引里

傳統(tǒng)方式：
? 索引掃描：找到50萬條記錄（很快）
? 回表查詢：查50萬次詳細(xì)數(shù)據(jù)（很慢?。?
? 內(nèi)存篩選：在50萬條里找北京的（一般慢）
?? 總耗時(shí)：3.2秒
索引下推：
? 索引掃描+篩選：直接找到5萬條記錄（稍慢一點(diǎn)）
? 回表查詢：只查5萬次詳細(xì)數(shù)據(jù)（快很多！）
?? 總耗時(shí)：0.8秒

傳統(tǒng)：圖書管理員只按"作者=魯迅"找書，找到100本
      你一本本翻看是不是"小說類"
下推：告訴管理員"作者=魯迅 AND 類別=小說"
      直接給你30本小說

傳統(tǒng)：美團(tuán)先按"距離<3km"篩選出50家店
      你再一家家看有沒有"評(píng)分>4.5"
下推：直接搜索"距離<3km AND 評(píng)分>4.5"
      直接顯示15家符合的店

-- 默認(rèn)就是開啟的（MySQL 5.6+）
-- 查看有沒有用上
EXPLAIN SELECT ...;
-- 看到"Using index condition"就是用了索引下推

"年齡>30歲的北京分公司程序員"