驗(yàn)證索引效率

   在未建立索引之前，執(zhí)行如下SQL語句，查看SQL的耗時(shí)。

   針對(duì)字段創(chuàng)建索引

   然后再次執(zhí)行相同的SQL語句，再次查看SQL的耗時(shí)

索引使用

     最左前綴法則

      如果索引了多列(聯(lián)合索引)，要遵守最左前綴法則。最左前綴法則指的是查詢從索引的最左列開始，并且不跳過索引中的列。(最左邊的字段必須存在與位置無關(guān))

如果跳躍某一列，索引將部分失效(后面的字段索引失效)。

     范圍查詢

聯(lián)合索引中，出現(xiàn)范圍查詢(>,<)，范圍查詢右側(cè)的列索引失效

      索引列運(yùn)算

不要在索引列上進(jìn)行運(yùn)算操作，索引將失效 (函數(shù)運(yùn)算也算)

      字符串不加引號(hào)

字符串類型字段使用時(shí)，不加引號(hào)，索引將失效。

模糊匹配

如果僅僅時(shí)尾部進(jìn)行模糊匹配，索引不會(huì)失效。如果是頭部模糊匹配，索引失效。

or連接的條件

用or分割開的條件，如果or前的條件中的列有索引，而后面的列中沒有索引，那么涉及的索引都不會(huì)被用到。(只要有一側(cè)沒有索引，那么字段涉及的索引都不會(huì)被用到)

數(shù)據(jù)分布影響

如果MySQL評(píng)估使用索引比全表更慢，則不會(huì)使用索引；

SQL提示

SQL提示，是優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的一個(gè)重要手段，簡單來說，就是在SQL語句中加入一些人為的提示來達(dá)到優(yōu)化操作的目的。

第一個(gè)使用是推薦使用，有可能被系統(tǒng)優(yōu)化掉，第三個(gè)為強(qiáng)制索引

覆蓋索引

盡量使用覆蓋索引(查詢使用了索引，并且需要返回的列，在該索引中已經(jīng)全部能夠找到),減少select*.

回表查詢: 聚集索引和二級(jí)索引，現(xiàn)根據(jù)二級(jí)索引找到主鍵，再根據(jù)主鍵根據(jù)聚集索引查詢

使用select* 很容易出先回表查詢

前綴索引：

當(dāng)字段類型為字符串時(shí)，有時(shí)候需要索引很長的字符串，這會(huì)讓索引變得很大，查詢時(shí)，浪費(fèi)大量的磁盤大量的磁盤IO,影響查詢效率。此時(shí)可以只將字符串的一部分前綴，建立索引，這樣可以大大節(jié)約索引空間，從而提高索引效率

跟創(chuàng)建索引時(shí)一樣，就是多了一個(gè)n，表示前綴長度

單列索引與聯(lián)合索引

單列索引：即一個(gè)索引只包含單個(gè)列

聯(lián)合索引：即一個(gè)索引包含了多個(gè)列

到此這篇關(guān)于MySQl 索引的使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql使用索引內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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