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Redis數(shù)據(jù)刪除與淘汰策略從原理到實(shí)戰(zhàn)指南

 更新時(shí)間:2026年04月01日 10:26:29   作者:皙然  
本文講解了Redis的數(shù)據(jù)刪除與淘汰策略,從基礎(chǔ)概念鋪墊到策略細(xì)節(jié)拆解,再到底層原理和實(shí)戰(zhàn)配置,重點(diǎn)介紹了三種刪除策略(惰性刪除、定期刪除、主動(dòng)刪除)和六種常用淘汰策略(allkeys-lru、volatile-lru、allkeys-lfu、volatile-lfu等),感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

Redis 作為高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),所有數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在內(nèi)存中,而內(nèi)存資源是有限的——這就引出了兩個(gè)核心問(wèn)題:過(guò)期數(shù)據(jù)如何刪除??jī)?nèi)存滿了之后新數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)?

這兩個(gè)問(wèn)題分別對(duì)應(yīng) Redis 的「數(shù)據(jù)刪除策略」和「數(shù)據(jù)淘汰策略」,二者相輔相成,共同決定了 Redis 的性能、內(nèi)存利用率和數(shù)據(jù)一致性。很多開(kāi)發(fā)者在使用 Redis 時(shí),容易混淆這兩個(gè)概念,甚至因配置不當(dāng)導(dǎo)致內(nèi)存溢出、數(shù)據(jù)丟失或性能瓶頸。

本篇博客將從「基礎(chǔ)概念鋪墊」到「策略細(xì)節(jié)拆解」,再到「底層原理」和「實(shí)戰(zhàn)配置」,把 Redis 數(shù)據(jù)刪除與淘汰策略講透,無(wú)論是面試備考還是生產(chǎn)實(shí)踐,都能直接套用。

一、前置基礎(chǔ):先搞懂2個(gè)核心前提

在講解具體策略前,必須先明確兩個(gè)基礎(chǔ)概念,否則容易理解偏差:

1. 過(guò)期數(shù)據(jù) vs 非過(guò)期數(shù)據(jù)

Redis 支持給 key 設(shè)置過(guò)期時(shí)間(通過(guò) EXPIRE、PEXPIRE 等命令),過(guò)期數(shù)據(jù)是指「到達(dá)預(yù)設(shè)過(guò)期時(shí)間但尚未被刪除的 key」;非過(guò)期數(shù)據(jù)則是沒(méi)有設(shè)置過(guò)期時(shí)間,或未到達(dá)過(guò)期時(shí)間的 key。

注意:過(guò)期數(shù)據(jù)不一定會(huì)被立即刪除,Redis 不會(huì)實(shí)時(shí)監(jiān)控每一個(gè) key 的過(guò)期狀態(tài)(否則會(huì)消耗大量CPU),而是通過(guò)特定策略“懶”刪除或“批量”刪除。

2. 數(shù)據(jù)刪除 vs 數(shù)據(jù)淘汰

這是最容易混淆的兩個(gè)概念,一句話區(qū)分:

  • 數(shù)據(jù)刪除:針對(duì)「過(guò)期數(shù)據(jù)」的清理操作,核心是“刪除過(guò)期的key”,釋放內(nèi)存;
  • 數(shù)據(jù)淘汰:針對(duì)「內(nèi)存滿了之后」的處理操作,核心是“刪除部分非過(guò)期數(shù)據(jù)”,為新數(shù)據(jù)騰出內(nèi)存(只有當(dāng)內(nèi)存達(dá)到 maxmemory 閾值時(shí)才會(huì)觸發(fā))。

簡(jiǎn)單說(shuō):刪除是“清理過(guò)期垃圾”,淘汰是“內(nèi)存不夠時(shí)騰地方”。

二、Redis 數(shù)據(jù)刪除策略(清理過(guò)期數(shù)據(jù))

Redis 沒(méi)有采用“實(shí)時(shí)刪除”(每一個(gè) key 過(guò)期就立即刪除),因?yàn)閷?shí)時(shí)刪除會(huì)導(dǎo)致 CPU 利用率飆升(尤其是過(guò)期 key 極多的場(chǎng)景),影響 Redis 核心讀寫(xiě)性能。

實(shí)際上,Redis 采用「三種刪除策略結(jié)合」的方式,兼顧 CPU 性能和內(nèi)存利用率,分別是:惰性刪除、定期刪除、主動(dòng)刪除

1. 惰性刪除(Lazy Expiration):最“懶”的刪除,按需觸發(fā)

核心邏輯

Redis 不主動(dòng)監(jiān)控 key 的過(guò)期時(shí)間,只有當(dāng)「用戶主動(dòng)訪問(wèn)某個(gè) key」時(shí),才會(huì)檢查該 key 是否過(guò)期:

  • 如果 key 未過(guò)期:正常返回?cái)?shù)據(jù);
  • 如果 key 已過(guò)期:立即刪除該 key,返回 null(或不存在)。

優(yōu)點(diǎn)

極致節(jié)省 CPU 資源:只在“訪問(wèn)時(shí)”才檢查過(guò)期,不占用額外的 CPU 時(shí)間,對(duì) Redis 核心讀寫(xiě)性能幾乎無(wú)影響。

缺點(diǎn)

內(nèi)存浪費(fèi)嚴(yán)重:如果一個(gè)過(guò)期 key 長(zhǎng)期不被訪問(wèn),它會(huì)一直占用內(nèi)存,直到被訪問(wèn)時(shí)才會(huì)被刪除。極端情況下,大量過(guò)期 key 堆積會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存溢出(這也是為什么需要配合其他刪除策略)。

舉個(gè)例子:設(shè)置 100 萬(wàn)個(gè) key,過(guò)期時(shí)間為 1 小時(shí),1 小時(shí)后所有 key 都過(guò)期,但如果沒(méi)人訪問(wèn)這些 key,它們會(huì)一直占用內(nèi)存,直到被定期刪除或主動(dòng)刪除清理。

2. 定期刪除(Periodic Expiration):折中方案,批量檢查

核心邏輯

Redis 會(huì)每隔一段時(shí)間(默認(rèn) 100ms,可通過(guò)配置調(diào)整),隨機(jī)抽取一部分過(guò)期 key 進(jìn)行檢查,如果發(fā)現(xiàn)過(guò)期,就刪除它們。具體流程:

  • 每次執(zhí)行定期刪除時(shí),從過(guò)期字典(存儲(chǔ)所有過(guò)期 key 的字典)中隨機(jī)抽取 N 個(gè) key;
  • 檢查這些 key 是否過(guò)期,刪除所有過(guò)期的 key;
  • 如果刪除的 key 數(shù)量超過(guò) N 的 25%,則重復(fù)步驟 1(說(shuō)明當(dāng)前過(guò)期 key 較多,需要繼續(xù)清理);否則結(jié)束本次定期刪除。

關(guān)鍵配置

定期刪除的頻率由配置 hz 控制(默認(rèn) hz=10),hz 的值表示「Redis 每秒執(zhí)行定期任務(wù)的次數(shù)」:

  • hz 值越大,定期刪除越頻繁,過(guò)期 key 清理越及時(shí),但 CPU 占用越高;
  • hz 值越小,CPU 占用越低,但過(guò)期 key 清理越慢,內(nèi)存浪費(fèi)越嚴(yán)重。

生產(chǎn)環(huán)境建議:hz 保持默認(rèn) 10 即可,若內(nèi)存壓力較大,可調(diào)整為 20(需注意 CPU 負(fù)載)。

優(yōu)點(diǎn)

折中了 CPU 和內(nèi)存:既不會(huì)像惰性刪除那樣浪費(fèi)大量?jī)?nèi)存,也不會(huì)像實(shí)時(shí)刪除那樣占用過(guò)多 CPU。

缺點(diǎn)

存在“漏刪”風(fēng)險(xiǎn):因?yàn)槭请S機(jī)抽取檢查,可能有部分過(guò)期 key 一直未被抽取到,從而長(zhǎng)期占用內(nèi)存(但可以通過(guò)惰性刪除彌補(bǔ):只要用戶訪問(wèn),就會(huì)被刪除)。

3. 主動(dòng)刪除(Active Expiration):內(nèi)存不足時(shí)的強(qiáng)制清理

核心邏輯

當(dāng) Redis 內(nèi)存使用達(dá)到 maxmemory(最大內(nèi)存閾值)時(shí),會(huì)觸發(fā)「主動(dòng)刪除」——優(yōu)先刪除過(guò)期 key,釋放內(nèi)存,避免內(nèi)存溢出。

注意:主動(dòng)刪除是「淘汰策略的前置步驟」:當(dāng)內(nèi)存滿時(shí),Redis 會(huì)先嘗試刪除所有過(guò)期 key;如果刪除完所有過(guò)期 key 后,內(nèi)存仍然不足,才會(huì)執(zhí)行「數(shù)據(jù)淘汰策略」(刪除非過(guò)期 key)。

觸發(fā)條件

只有當(dāng)內(nèi)存使用量 ≥ maxmemory 時(shí),才會(huì)觸發(fā)主動(dòng)刪除;如果內(nèi)存未達(dá)到閾值,即使有大量過(guò)期 key,也只會(huì)通過(guò)惰性刪除和定期刪除清理。

總結(jié):三種刪除策略的協(xié)同工作

Redis 不是單一使用某一種刪除策略,而是三者結(jié)合:

  • 日常情況下,通過(guò)「惰性刪除」保證 CPU 高效,避免不必要的檢查;
  • 每隔一段時(shí)間,通過(guò)「定期刪除」批量清理部分過(guò)期 key,減少內(nèi)存浪費(fèi);
  • 當(dāng)內(nèi)存不足時(shí),通過(guò)「主動(dòng)刪除」優(yōu)先清理所有過(guò)期 key,為新數(shù)據(jù)騰出空間;
  • 若主動(dòng)刪除后內(nèi)存仍不足,則執(zhí)行「數(shù)據(jù)淘汰策略」。

三、Redis 數(shù)據(jù)淘汰策略(內(nèi)存滿時(shí)騰空間)

當(dāng) Redis 內(nèi)存使用達(dá)到 maxmemory,且刪除所有過(guò)期 key 后內(nèi)存仍然不足時(shí),就會(huì)觸發(fā)「數(shù)據(jù)淘汰策略」——刪除部分非過(guò)期 key,為新數(shù)據(jù)騰出內(nèi)存。

Redis 提供了 8 種淘汰策略(Redis 6.0+ 版本),其中常用的有 6 種,可分為「三類」:按訪問(wèn)頻率淘汰、按時(shí)間淘汰、按隨機(jī)淘汰。

先明確:淘汰策略的核心前提

  • 淘汰范圍:默認(rèn)只淘汰「設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的 key」;若所有設(shè)置過(guò)期時(shí)間的 key 都被淘汰完,內(nèi)存仍不足,則會(huì)淘汰「未設(shè)置過(guò)期時(shí)間的 key」(除非配置了只淘汰過(guò)期 key)。
  • 觸發(fā)時(shí)機(jī):每次執(zhí)行「寫(xiě)操作」(set、hset、lpush 等)時(shí),都會(huì)檢查內(nèi)存是否達(dá)到 maxmemory;若達(dá)到,則執(zhí)行淘汰策略,直到內(nèi)存低于 maxmemory,再執(zhí)行寫(xiě)操作。
  • 核心配置:通過(guò) maxmemory-policy 配置淘汰策略(默認(rèn)策略:noeviction)。

8種淘汰策略詳解(按常用程度排序)

先給出所有策略的對(duì)照表,再逐一拆解常用策略:

淘汰策略(配置值)

核心邏輯

適用場(chǎng)景

是否常用

allkeys-lru

淘汰所有 key 中「最近最少使用」的 key(LRU:Least Recently Used)

通用場(chǎng)景,大多數(shù)業(yè)務(wù)(如緩存、會(huì)話存儲(chǔ))

? 非常常用

volatile-lru

只淘汰「設(shè)置了過(guò)期時(shí)間」的 key 中,最近最少使用的 key

需要保留未過(guò)期 key(如核心配置),只淘汰臨時(shí)緩存

? 常用

allkeys-random

隨機(jī)淘汰所有 key 中的任意一個(gè)

對(duì) key 訪問(wèn)頻率無(wú)要求,追求簡(jiǎn)單高效

? 不常用

volatile-random

只隨機(jī)淘汰「設(shè)置了過(guò)期時(shí)間」的 key

同上,且需要保留未過(guò)期 key

? 不常用

volatile-ttl

只淘汰「設(shè)置了過(guò)期時(shí)間」的 key 中,剩余過(guò)期時(shí)間最短(ttl 最?。┑?key

希望盡快淘汰即將過(guò)期的臨時(shí)緩存

?? 場(chǎng)景化常用

volatile-lfu

只淘汰「設(shè)置了過(guò)期時(shí)間」的 key 中,最不經(jīng)常使用的 key(LFU:Least Frequently Used)

key 訪問(wèn)頻率差異大,優(yōu)先保留高頻訪問(wèn) key

? 常用(Redis 4.0+ 支持)

allkeys-lfu

淘汰所有 key 中,最不經(jīng)常使用的 key

通用場(chǎng)景,比 LRU 更精準(zhǔn)(優(yōu)先淘汰低頻訪問(wèn) key)

? 常用(Redis 4.0+ 支持)

noeviction(默認(rèn))

不淘汰任何 key,拒絕所有寫(xiě)操作,返回錯(cuò)誤(讀操作正常)

不允許數(shù)據(jù)丟失的場(chǎng)景(如核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ))

?? 特殊場(chǎng)景使用

重點(diǎn)拆解:常用策略的核心區(qū)別

日常開(kāi)發(fā)中,最常用的是 allkeys-lru、volatile-lru、allkeys-lfu、volatile-lfu,這四個(gè)策略的核心區(qū)別的是「淘汰范圍」和「淘汰依據(jù)」:

1. LRU vs LFU:淘汰依據(jù)的區(qū)別

  • LRU(最近最少使用):判斷標(biāo)準(zhǔn)是「最后一次訪問(wèn)時(shí)間」—— 很久沒(méi)被訪問(wèn)的 key,優(yōu)先淘汰。
  • LFU(最不經(jīng)常使用):判斷標(biāo)準(zhǔn)是「一段時(shí)間內(nèi)的訪問(wèn)次數(shù)」—— 訪問(wèn)頻率最低的 key,優(yōu)先淘汰。

舉個(gè)例子:

  • keyA:每天訪問(wèn) 1 次,但每次訪問(wèn)都是最近 1 小時(shí)內(nèi);
  • keyB:每天訪問(wèn) 100 次,但最后一次訪問(wèn)是 3 天前。

LRU 會(huì)淘汰 keyB(最近最少訪問(wèn)),LFU 會(huì)淘汰 keyA(訪問(wèn)頻率最低)—— 可見(jiàn) LFU 更適合「訪問(wèn)頻率差異大」的場(chǎng)景,能更好地保留高頻訪問(wèn)的核心緩存。

2. allkeys vs volatile:淘汰范圍的區(qū)別

  • allkeys-*:淘汰范圍是「所有 key」(無(wú)論是否設(shè)置過(guò)期時(shí)間),適合「所有數(shù)據(jù)都是緩存」的場(chǎng)景(如商品緩存、接口緩存)。
  • volatile-*:淘汰范圍是「只設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的 key」,適合「有核心數(shù)據(jù)(未設(shè)置過(guò)期時(shí)間)和臨時(shí)緩存(設(shè)置過(guò)期時(shí)間)」的場(chǎng)景(如核心配置 key 不設(shè)置過(guò)期,臨時(shí)會(huì)話 key 設(shè)置過(guò)期)。

淘汰策略的底層實(shí)現(xiàn)(簡(jiǎn)化版)

很多人好奇:Redis 是如何記錄 key 的訪問(wèn)時(shí)間/頻率,實(shí)現(xiàn) LRU/LFU 淘汰的?這里給出簡(jiǎn)化版原理,不用深入源碼,理解即可:

  • 對(duì)于 LRU:Redis 給每個(gè) key 維護(hù)一個(gè)「最后訪問(wèn)時(shí)間戳」,淘汰時(shí),遍歷候選 key(根據(jù)淘汰范圍),篩選出時(shí)間戳最小(最近最少訪問(wèn))的 key 進(jìn)行刪除。
  • 對(duì)于 LFU:Redis 給每個(gè) key 維護(hù)一個(gè)「訪問(wèn)計(jì)數(shù)器」,每次訪問(wèn) key 時(shí),計(jì)數(shù)器加 1;每隔一段時(shí)間,計(jì)數(shù)器會(huì)衰減(避免舊的高頻 key 一直占用),淘汰時(shí),篩選出計(jì)數(shù)器最?。ㄗ畈唤?jīng)常使用)的 key 進(jìn)行刪除。

注意:Redis 的 LRU/LFU 并非「嚴(yán)格意義上的全量排序」(全量排序會(huì)消耗大量 CPU),而是通過(guò)「采樣排序」實(shí)現(xiàn)——每次淘汰時(shí),隨機(jī)抽取一定數(shù)量的 key(默認(rèn) 5 個(gè),可通過(guò) maxmemory-samples 配置),在采樣的 key 中選擇最該淘汰的,兼顧性能和準(zhǔn)確性。

四、核心配置實(shí)戰(zhàn)(生產(chǎn)環(huán)境必看)

了解了刪除和淘汰策略后,最關(guān)鍵的是「生產(chǎn)環(huán)境如何配置」,避免內(nèi)存溢出或數(shù)據(jù)異常。以下是核心配置項(xiàng)和推薦配置:

1. 核心配置項(xiàng)說(shuō)明

配置項(xiàng)

作用

推薦值

maxmemory

設(shè)置 Redis 最大可用內(nèi)存(必須配置,否則內(nèi)存會(huì)無(wú)限增長(zhǎng),導(dǎo)致服務(wù)器內(nèi)存溢出)

根據(jù)服務(wù)器內(nèi)存配置,建議設(shè)置為服務(wù)器內(nèi)存的 50%-70%(如 8G 內(nèi)存,設(shè)置為 4G)

maxmemory-policy

設(shè)置數(shù)據(jù)淘汰策略

通用場(chǎng)景:allkeys-lfu;有核心未過(guò)期 key:volatile-lfu

hz

定期刪除的頻率(每秒執(zhí)行次數(shù))

默認(rèn) 10,內(nèi)存壓力大時(shí)可調(diào)整為 20

maxmemory-samples

LRU/LFU 淘汰時(shí)的采樣數(shù)量

默認(rèn) 5,采樣數(shù)量越多,淘汰越精準(zhǔn),但 CPU 占用越高(建議保持默認(rèn))

2. 推薦配置示例(redis.conf)

# 設(shè)置最大內(nèi)存為 4G
maxmemory 4gb
# 淘汰策略:所有 key 中最不經(jīng)常使用的
maxmemory-policy allkeys-lfu
# 定期刪除頻率:每秒 10 次
hz 10
# LFU 采樣數(shù)量:5 個(gè)
maxmemory-samples 5

3. 動(dòng)態(tài)調(diào)整配置(無(wú)需重啟Redis)

生產(chǎn)環(huán)境中,若需臨時(shí)調(diào)整配置,可通過(guò) Redis 命令動(dòng)態(tài)修改(重啟后失效,需同步修改 redis.conf 永久生效):

# 動(dòng)態(tài)設(shè)置最大內(nèi)存為 4G
config set maxmemory 4gb
# 動(dòng)態(tài)設(shè)置淘汰策略為 allkeys-lfu
config set maxmemory-policy allkeys-lfu
# 查看當(dāng)前所有配置
config get *

五、常見(jiàn)問(wèn)題與避坑指南

在使用 Redis 數(shù)據(jù)刪除與淘汰策略時(shí),很多開(kāi)發(fā)者會(huì)遇到以下問(wèn)題,提前規(guī)避能少走很多彎路:

1. 問(wèn)題1:內(nèi)存滿了,Redis 拒絕寫(xiě)操作(返回 OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory')

原因:淘汰策略設(shè)置為默認(rèn)的 noeviction,內(nèi)存滿時(shí)不淘汰任何 key,拒絕所有寫(xiě)操作。

解決方案:將淘汰策略修改為 allkeys-lfu 或 volatile-lfu,同時(shí)檢查 maxmemory 是否配置合理。

2. 問(wèn)題2:大量過(guò)期 key 堆積,內(nèi)存占用過(guò)高

原因:定期刪除頻率過(guò)低(hz 太小),且過(guò)期 key 長(zhǎng)期不被訪問(wèn)(惰性刪除無(wú)法觸發(fā))。

解決方案:適當(dāng)提高 hz 值(如調(diào)整為 20),同時(shí)在業(yè)務(wù)層定期清理過(guò)期 key(如通過(guò)定時(shí)任務(wù)執(zhí)行 DEL 命令)。

3. 問(wèn)題3:核心 key 被淘汰

原因:淘汰策略設(shè)置為 allkeys-*,核心 key 未設(shè)置過(guò)期時(shí)間,但內(nèi)存滿時(shí)被淘汰;或核心 key 設(shè)置了過(guò)期時(shí)間,被 volatile-* 策略淘汰。

解決方案:核心 key 不設(shè)置過(guò)期時(shí)間,淘汰策略使用 volatile-lfu(只淘汰設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的臨時(shí) key)。

4. 問(wèn)題4:LRU 淘汰策略不精準(zhǔn)

原因:maxmemory-samples 采樣數(shù)量太少,導(dǎo)致篩選出的“最近最少使用”key 不是真正的低頻 key。

解決方案:適當(dāng)提高 maxmemory-samples(如調(diào)整為 10),但需注意 CPU 負(fù)載。

六、總結(jié)

Redis 數(shù)據(jù)刪除與淘汰策略,核心是「平衡 CPU 性能、內(nèi)存利用率和數(shù)據(jù)一致性」,記住以下核心要點(diǎn),就能輕松應(yīng)對(duì)生產(chǎn)場(chǎng)景:

  • 「刪除策略」是清理過(guò)期 key,三種結(jié)合:惰性刪除(省 CPU)+ 定期刪除(折中)+ 主動(dòng)刪除(內(nèi)存不足時(shí));
  • 「淘汰策略」是內(nèi)存滿時(shí)騰空間,常用 allkeys-lfu(通用)和 volatile-lfu(有核心 key);
  • 生產(chǎn)環(huán)境必須配置 maxmemory 和 maxmemory-policy,避免內(nèi)存溢出;
  • LRU 看“最近訪問(wèn)時(shí)間”,LFU 看“訪問(wèn)頻率”,根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇;
  • 核心 key 不設(shè)置過(guò)期時(shí)間,避免被淘汰。

理解了這些策略,不僅能解決 Redis 內(nèi)存相關(guān)的問(wèn)題,還能在面試中從容應(yīng)對(duì)相關(guān)問(wèn)題(Redis 淘汰策略是后端面試高頻題)。

如果需要,我還可以為你補(bǔ)充:

  • LRU/LFU 底層源碼簡(jiǎn)化解析;
  • 過(guò)期 key 清理的監(jiān)控方法;
  • 不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景(緩存、會(huì)話、配置存儲(chǔ))的具體策略配置。

到此這篇關(guān)于Redis數(shù)據(jù)刪除與淘汰策略從原理到實(shí)戰(zhàn)指南的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis數(shù)據(jù)刪除與淘汰策略內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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    2022-07-07
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    2024-08-08
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    2017-06-06
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    2025-12-12
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    2022-06-06
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    2021-01-01
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    2020-08-08
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    2022-02-02

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