?
-- 計(jì)算字段的選擇性
SELECT
    COUNT(DISTINCT column_name) / COUNT(*) AS selectivity
FROM table_name;
-- 示例：gender 字段的選擇性
SELECT
    COUNT(DISTINCT gender) / COUNT(*) AS selectivity
FROM users;
-- 結(jié)果：0.000002（非常低，不適合單獨(dú)建索引）
?

-- ? 冗余索引示例
CREATE INDEX idx_name ON users(name);                    -- 單列索引
CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);           -- 聯(lián)合索引
-- idx_name 是冗余的，因?yàn)?idx_name_age 可以覆蓋 name 單列查詢(xún)
-- ? 優(yōu)化后：刪除冗余索引
DROP INDEX idx_name ON users;
-- 只保留聯(lián)合索引 idx_name_age

-- ? 慢查詢(xún)：需要回表
SELECT * FROM users WHERE name = '張三';
-- ? 優(yōu)化：使用覆蓋索引，無(wú)需回表
-- 假設(shè)有索引 idx_name_age(name, age)
SELECT name, age FROM users WHERE name = '張三';

-- ? 走索引：前綴匹配
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '張%';
-- ? 不走索引：后綴匹配或包含匹配
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%張';    -- 后綴匹配
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%張%';   -- 包含匹配
-- ? 優(yōu)化方案 1：使用覆蓋索引
-- 即使 LIKE '%張%' 不走索引，如果只查詢(xún)索引列，可能走索引掃描
SELECT name FROM users WHERE name LIKE '%張%';
-- ? 優(yōu)化方案 2：使用全文索引
ALTER TABLE users ADD FULLTEXT INDEX ft_name(name);
SELECT * FROM users WHERE MATCH(name) AGAINST('張');
-- ? 優(yōu)化方案 3：使用搜索引擎（如 Elasticsearch）

-- ? 不走索引：對(duì)索引列使用函數(shù)
SELECT * FROM users WHERE DATE(create_time) = '2024-01-01';
SELECT * FROM users WHERE YEAR(create_time) = 2024;
SELECT * FROM users WHERE SUBSTRING(name, 1, 1) = '張';
-- ? 走索引：使用范圍查詢(xún)或等值查詢(xún)
SELECT * FROM users WHERE create_time >= '2024-01-01'
                       AND create_time < '2024-01-02';
-- ? 不走索引：索引列參與計(jì)算
SELECT * FROM users WHERE age + 1 = 26;
-- ? 走索引：調(diào)整計(jì)算方式
SELECT * FROM users WHERE age = 25;

-- 假設(shè) user_id 是 VARCHAR 類(lèi)型
CREATE INDEX idx_user_id ON users(user_id);
-- ? 不走索引：字符串與數(shù)字比較，發(fā)生隱式類(lèi)型轉(zhuǎn)換
SELECT * FROM users WHERE user_id = 123;
-- 等價(jià)于：SELECT * FROM users WHERE CAST(user_id AS SIGNED) = 123;
-- ? 走索引：類(lèi)型一致
SELECT * FROM users WHERE user_id = '123';

-- 查詢(xún)表的總行數(shù)和大小
SELECT
    table_name,
    table_rows,
    ROUND(data_length / 1024 / 1024, 2) AS data_size_mb,
    ROUND(index_length / 1024 / 1024, 2) AS index_size_mb
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'your_database';

-- 查看數(shù)據(jù)分布
SELECT gender, COUNT(*) as count
FROM users
GROUP BY gender;
-- 假設(shè)結(jié)果：
-- gender | count
-- -------|--------
-- 男     | 999000
-- 女     |   1000
-- 其他   |      0
-- 查詢(xún) "男" 性用戶(hù)時(shí)，即使有索引，也可能走全表掃描
-- 因?yàn)閮?yōu)化器認(rèn)為掃描 999000 行和全表掃描差不多

-- 強(qiáng)制使用索引
SELECT * FROM users FORCE INDEX(idx_gender) WHERE gender = '男';

-- ? 慢查詢(xún)：大字段導(dǎo)致行過(guò)長(zhǎng)
CREATE TABLE articles (
    id INT PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(255),
    content TEXT,           -- 大字段
    author VARCHAR(100),
    create_time DATETIME
);
-- ? 優(yōu)化：將大字段拆分到單獨(dú)的表
CREATE TABLE articles (
    id INT PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(255),
    author VARCHAR(100),
    create_time DATETIME
);
CREATE TABLE article_contents (
    article_id INT PRIMARY KEY,
    content LONGTEXT,
    FOREIGN KEY (article_id) REFERENCES articles(id)
);

-- ? 不合理：使用 VARCHAR 存儲(chǔ) IP 地址
CREATE TABLE logs (
    id INT PRIMARY KEY,
    ip VARCHAR(15)
);
-- ? 優(yōu)化：使用 INT UNSIGNED 存儲(chǔ) IP 地址
CREATE TABLE logs (
    id INT PRIMARY KEY,
    ip INT UNSIGNED
);
-- 插入時(shí)轉(zhuǎn)換
INSERT INTO logs (ip) VALUES (INET_ATON('192.168.1.1'));
-- 查詢(xún)時(shí)轉(zhuǎn)換
SELECT INET_NTOA(ip) FROM logs;

-- 查看當(dāng)前 InnoDB 緩沖池大小
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size';
-- 建議設(shè)置為服務(wù)器內(nèi)存的 70%-80%
-- 例如：16GB 內(nèi)存的服務(wù)器，設(shè)置為 12GB
SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 12884901888;  -- 12GB

-- 查看當(dāng)前配置
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_io_capacity';        -- 磁盤(pán) I/O 能力
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_read_io_threads';    -- 讀線(xiàn)程數(shù)
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_write_io_threads';   -- 寫(xiě)線(xiàn)程數(shù)
SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';           -- 最大連接數(shù)
-- 根據(jù)服務(wù)器配置調(diào)整
-- SSD 硬盤(pán)可以設(shè)置更高的 innodb_io_capacity

-- 查看執(zhí)行計(jì)劃
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = '張三';
-- 關(guān)鍵字段解讀
-- id: 查詢(xún)標(biāo)識(shí)符
-- select_type: 查詢(xún)類(lèi)型（SIMPLE, PRIMARY, SUBQUERY 等）
-- table: 訪(fǎng)問(wèn)的表
-- type: 訪(fǎng)問(wèn)類(lèi)型（從好到差：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL）
-- possible_keys: 可能使用的索引
-- key: 實(shí)際使用的索引
-- key_len: 使用的索引長(zhǎng)度
-- rows: 預(yù)估掃描的行數(shù)
-- Extra: 額外信息（Using index, Using where, Using filesort 等）