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SQL聚集索引和非聚集索引的區(qū)別

更新時(shí)間：2026年05月22日 10:42:11 作者：Mcband

本文主要介紹了聚集索引和非聚集索引的區(qū)別,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

一、概述

聚集索引：聚集索引是索引結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)一起存放的索引。類似于字典的正文，當(dāng)我們根據(jù)拼音直接就能找到那個(gè)字。
非聚集索引：非聚集索引是索引結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分開存放的索引。類似于根據(jù)偏旁部首找字，首先找到該字所在的地址，再根據(jù)地址找到這個(gè)字的信息。

二、建立索引sql

建立聚簇索引使用CREATE INDEX語(yǔ)句，格式為：

CREATE CLUSTER INDEX index_name
ON table_name(column_name1,column_name2,...);

三、區(qū)別及優(yōu)缺點(diǎn)

區(qū)別：
1.聚集索引一個(gè)表只能有一個(gè)，而非聚集索引一個(gè)表可以存在多個(gè)
2.聚集索引存儲(chǔ)記錄是物理上連續(xù)存在，而非聚集索引是邏輯上的連續(xù)，物理存儲(chǔ)并不連續(xù)
3.聚集索引:物理存儲(chǔ)按照索引排序；聚集索引是一種索引組織形式，索引的鍵值邏輯順序決定了表數(shù)據(jù)行的物理存儲(chǔ)順序。
4.非聚集索引:物理存儲(chǔ)不按照索引排序；非聚集索引則就是普通索引了，僅僅只是對(duì)數(shù)據(jù)列創(chuàng)建相應(yīng)的索引，不影響整個(gè)表的物理存儲(chǔ)順序。
5.索引是通過(guò)二叉樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)描述的，我們可以這么理解聚簇索引：索引的葉節(jié)點(diǎn)就是數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。而非聚簇索引的葉節(jié)點(diǎn)仍然是索引節(jié)點(diǎn)，只不過(guò)有一個(gè)指針指向?qū)?yīng)的數(shù)據(jù)塊。

優(yōu)勢(shì)與缺點(diǎn)：
聚集索引插入數(shù)據(jù)時(shí)速度要慢（時(shí)間花費(fèi)在“物理存儲(chǔ)的排序”上，也就是首先要找到位置然后插入），查詢數(shù)據(jù)比非聚集數(shù)據(jù)的速度快。

四、何時(shí)使用聚集索引或非聚集索引

動(dòng)作描述	使用聚集索引	使用非聚集索引
列經(jīng)常被分組排序	應(yīng)	應(yīng)
返回某范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)	應(yīng)	不應(yīng)
一個(gè)或極少不同值	不應(yīng)	不應(yīng)
小數(shù)目的不同值	應(yīng)	不應(yīng)
大數(shù)目的不同值	不應(yīng)	應(yīng)
頻繁更新的列	不應(yīng)	應(yīng)
外鍵列	應(yīng)	應(yīng)
主鍵列	應(yīng)	應(yīng)
頻繁修改索引列	不應(yīng)	應(yīng)

五、總結(jié)

1.使用聚集索引的查詢效率要比非聚集索引的效率要高，但是如果需要頻繁去改變聚集索引的值，寫入性能并不高，因?yàn)樾枰苿?dòng)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的物理位置。
2.非聚集索引在查詢的時(shí)候可以的話就避免二次查詢，這樣性能會(huì)大幅提升。
3.不是所有的表都適合建立索引，只有數(shù)據(jù)量大表才適合建立索引，且建立在選擇性高的列上面性能會(huì)更好。

到此這篇關(guān)于SQL聚集索引和非聚集索引的區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SQL聚集索引和非聚集索引內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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