而在實際開發(fā)中，借助 Blackwell架構(gòu)所搭載的 Neural Shaders技術，開發(fā)者能夠在游戲中實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡驅(qū)動的模型、貼圖、材質(zhì)以及體積云等效果。通過訓練一個基礎模型并在用戶端進行實時推理，可以達到高質(zhì)、高效且輕量化的視覺表現(xiàn)。由此可見，該技術能夠大幅提升傳統(tǒng)工作流與游戲制作的效率，節(jié)省開發(fā)者們的寶貴時間，可謂是十分受用。

并且在全新的Blackwell架構(gòu)中，全新引入的第五代Tensor Core還專門針對各類AI應用進行了優(yōu)化，其中最具代表性的便是DLSS。況且第五代Tensor Core這次升級支持了更低精度的FP4數(shù)據(jù)規(guī)格，這不僅有助于減輕內(nèi)存負載壓力，還能顯著增強消費級游戲GPU上DLSS等技術的性能表現(xiàn)。

并且非常值得一提的是，此次RTX 50系列GPU全線引入了突破性的GDDR7顯存技術。得益于PAM-3信號調(diào)制技術的應用，GDDR7顯存在提升頻率的同時還能大幅減少功耗。而按照NVIDIA的介紹，RTX 50系列搭載的GDDR7顯存可以提供比GDDR6顯存高出兩倍的性能，而能耗卻僅為后者的二分之一，整體優(yōu)化令人欣慰。

對于市面上主流消費級的顯卡來說，圖形輸出能力和視頻編解碼性能是非常關鍵的參數(shù)，而Blackwell架構(gòu)在這一方面表現(xiàn)得同樣出色。此次RTX 50系列GPU全面支持先進的視頻輸出標準，例如DP2.1 80Gbps，在消費級市場中占據(jù)領先地位。此外，NVENC和NVDEC分別升級至第九代和第六代，新增了對AV1 UHQ、MV-HEVC以及422格式視頻編解碼的支持，同時H.264解碼效率也得到了顯著優(yōu)化。無論是需要多屏顯示的用戶，還是從事多媒體創(chuàng)作的專業(yè)從業(yè)者，都能從Blackwell架構(gòu)帶來的這些提升中獲益良多，在之后的測試環(huán)節(jié)，我們也將對其進行一系列生產(chǎn)力性能測試，大家拭目以待。

DLSS 4多幀生成與Reflex 2助力游戲體驗

在游俠上個月的GeForce RTX 5080/ GeForce RTX 5070 Ti系列顯卡的首發(fā)評測中，我們已經(jīng)詳細探討了Blackwell架構(gòu)帶來的諸多技術創(chuàng)新和AI性能的提升。而在實際游戲體驗中，玩家印象最為深刻的無疑是DLSS 4中的多幀生成技術以及全新Transformer模型的應用，這兩者的結(jié)合為3A游戲的畫面表現(xiàn)帶來了革命性的飛躍。

過去，幀生成技術主要依賴于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型。然而，經(jīng)過NVIDIA多年的發(fā)展與優(yōu)化，C N N模型的性能已接近極限，進一步提升的空間十分有限，投入與回報不成比例。與此同時，Transformer模型在Stable Diffusion等AI圖像生成應用以及ChatGPT等大型語言模型中展現(xiàn)了非常優(yōu)秀的表現(xiàn)，并且Transformer模型還能夠基于畫面上下文進行推理，因此它更適合成為新一代DLSS幀生成模型的核心技術，所以在全新GeForce RTX 50系顯卡上，我們將能看到越來越多的游戲即將搭載全新的Transformer模型來幀生成的優(yōu)化。

通過《心靈殺手2》與《地平線：西之絕境》C N N模型/Transformer模型的圖例對比我們可以看出游戲中的柵欄網(wǎng)會更加地清晰且符合現(xiàn)實邏輯，并且從背包處還能夠看出清晰的紋理效果與皮包質(zhì)感。與 CN N模型相比，Transformer模型不僅能夠生成更清晰、更符合邏輯的畫面，還能在多個方面提升游戲畫質(zhì)，包括提高畫面穩(wěn)定性、減少偽影、增加細節(jié)以及增強抗鋸齒效果，從而顯著優(yōu)化玩家的視覺體驗。

更何況RTX 50系列憑借其強大的AI算力，讓DLSS 4具備了先進的“多幀生成”功能。通過AI算法，這項技術能夠在游戲渲染時，為每個原始幀額外生成最多三幀，從而大幅提升游戲的幀率。此外，DLSS 4兼容多種游戲引擎的渲染管線，這意味著大多數(shù)游戲都有望支持這一技術。在GeForce RTX 5080系列顯卡的首發(fā)評測中，我們已經(jīng)對首批支持DLSS 4的游戲進行了幀數(shù)和畫質(zhì)測試。在接下來的游戲?qū)崪y環(huán)節(jié)，我們將進一步探索手頭這張GeForce RTX 5070 FE在游戲中的實際表現(xiàn)！

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