Nodejs如何進行性能監(jiān)控和分析優(yōu)化
Node.js應用可能因為高并發(fā)、內存泄漏、CPU密集型任務等原因導致性能下降,影響用戶體驗甚至系統穩(wěn)定性。通過性能監(jiān)控和分析,我們可以及時發(fā)現潛在問題,并針對性地進行優(yōu)化,確保系統正常運行且具備良好的性能表現。

一、 Nodejs性能衡量指標
Nodejs作為一門服務端語言,性能方面尤為重要,其衡量指標一般有如下:
- CPU
- 內存
- I/O
- 網絡
CPU
主要分成了兩部分:
- CPU負載:在某個時間段內,占用以及等待CPU的進程總數
- CPU使用率:CPU時間占用狀況,等于 1 - 空閑CPU時間(idle time) / CPU總時間
這兩個指標都是用來評估系統當前CPU的繁忙程度的量化指標
Nodejs應用一般不會消耗很多的CPU,如果CPU占用率高,則表明應用存在很多同步操作,導致異步任務回調被阻塞
內存指標
內存是一個非常容易量化的指標。 內存占用率是評判一個系統的內存瓶頸的常見指標。 對于Node來說,內部內存堆棧的使用狀態(tài)也是一個可以量化的指標
// /app/lib/memory.js
const os = require('os');
// 獲取當前Node內存堆棧情況
const { rss, heapUsed, heapTotal } = process.memoryUsage();
// 獲取系統空閑內存
const sysFree = os.freemem();
// 獲取系統總內存
const sysTotal = os.totalmem();
module.exports = {
memory: () => {
return {
sys: 1 - sysFree / sysTotal, // 系統內存占用率
heap: heapUsed / headTotal, // Node堆內存占用率
node: rss / sysTotal, // Node占用系統內存的比例
}
}
}- rss:表示node進程占用的內存總量。
- heapTotal:表示堆內存的總量。
- heapUsed:實際堆內存的使用量。
- external :外部程序的內存使用量,包含Node核心的C++程序的內存使用量
在Nodejs中,一個進程的最大內存容量為1.5GB。因此我們需要減少內存泄露
磁盤 I/O
硬盤的IO 開銷是非常昂貴的,硬盤 IO 花費的 CPU 時鐘周期是內存的 164000 倍
內存 IO比磁盤IO 快非常多,所以使用內存緩存數據是有效的優(yōu)化方法。常用的工具如 redis、memcached等
并不是所有數據都需要緩存,訪問頻率高,生成代價比較高的才考慮是否緩存,也就是說影響你性能瓶頸的考慮去緩存,并且而且緩存還有緩存雪崩、緩存穿透等問題要解決
二、Nodejs如何監(jiān)控
關于性能方面的監(jiān)控,一般情況都需要借助工具來實現
這里采用Easy-Monitor 2.0,其是輕量級的 Node.js 項目內核性能監(jiān)控 + 分析工具,在默認模式下,只需要在項目入口文件 require 一次,無需改動任何業(yè)務代碼即可開啟內核級別的性能監(jiān)控分析
使用方法如下:
在你的項目入口文件中按照如下方式引入,當然請傳入你的項目名稱:
const easyMonitor = require('easy-monitor');
easyMonitor('你的項目名稱');打開你的瀏覽器,訪問 http://localhost:12333 ,即可看到進程界面
關于定制化開發(fā)、通用配置項以及如何動態(tài)更新配置項詳見官方文檔
三、Nodejs如何優(yōu)化
關于Nodejs的性能優(yōu)化的方式有:
- 使用最新版本Node.js
- 正確使用流 Stream
- 代碼層面優(yōu)化
- 內存管理優(yōu)化
使用最新版本Node.js
每個版本的性能提升主要來自于兩個方面:
- V8 的版本更新
- Node.js 內部代碼的更新優(yōu)化
正確使用流 Stream
在Nodejs中,很多對象都實現了流,對于一個大文件可以通過流的形式發(fā)送,不需要將其完全讀入內存
const http = require('http');
const fs = require('fs');
// bad
http.createServer(function (req, res) {
fs.readFile(__dirname + '/data.txt', function (err, data) {
res.end(data);
});
});
// good
http.createServer(function (req, res) {
const stream = fs.createReadStream(__dirname + '/data.txt');
stream.pipe(res);
});代碼層面優(yōu)化
合并查詢,將多次查詢合并一次,減少數據庫的查詢次數
// bad
for user_id in userIds
let account = user_account.findOne(user_id)
// good
const user_account_map = {} // 注意這個對象將會消耗大量內存。
user_account.find(user_id in user_ids).forEach(account){
user_account_map[account.user_id] = account
}
for user_id in userIds
var account = user_account_map[user_id]內存管理優(yōu)化
在 V8 中,主要將內存分為新生代和老生代兩代:
- 新生代:對象的存活時間較短。新生對象或只經過一次垃圾回收的對象
- 老生代:對象存活時間較長。經歷過一次或多次垃圾回收的對象
若新生代內存空間不夠,直接分配到老生代
通過減少內存占用,可以提高服務器的性能。如果有內存泄露,也會導致大量的對象存儲到老生代中,服務器性能會大大降低
如下面情況:
const buffer = fs.readFileSync(__dirname + '/source/index.htm');
app.use(
mount('/', async (ctx) => {
ctx.status = 200;
ctx.type = 'html';
ctx.body = buffer;
leak.push(fs.readFileSync(__dirname + '/source/index.htm'));
})
);
const leak = [];leak的內存非常大,造成內存泄露,應當避免這樣的操作,通過減少內存使用,是提高服務性能的手段之一
而節(jié)省內存最好的方式是使用池,其將頻用、可復用對象存儲起來,減少創(chuàng)建和銷毀操作
例如有個圖片請求接口,每次請求,都需要用到類。若每次都需要重新new這些類,并不是很合適,在大量請求時,頻繁創(chuàng)建和銷毀這些類,造成內存抖動
使用對象池的機制,對這種頻繁需要創(chuàng)建和銷毀的對象保存在一個對象池中。每次用到該對象時,就取對象池空閑的對象,并對它進行初始化操作,從而提高框架的性能
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