nodejs解析xml文件方式(xml->json)

更新時間：2024年08月29日 08:47:12 作者：slient_love

這篇文章主要介紹了nodejs解析xml文件方式(xml->json),具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

nodejs解析xml文件（xml->json）

nodejs解析xml文件的方式有很多

xml2j
xmlreader
xmldom+xpath
xmldoc
xml-js
…

可自行訪問官網(wǎng)，里面有用法示例，在此不再進行贅述。

在開發(fā)中要解析的xml文件內(nèi)容

如下：

<xml xmlns:s='uuid:BDC6E3F0-6DA3-11d1-A2A3-00AA00C14882'
   xmlns:dt='uuid:C2F41010-65B3-11d1-A29F-00AA00C14882'
   xmlns:rs='urn:schemas-microsoft-com:rowset'
   xmlns:z='#RowsetSchema'>
<s:Schema id='RowsetSchema'>
 <s:ElementType name='row'>
   <s:AttributeType  name='grade'   rs:number='1'>
   <s:datatype   dt:type='varchar'   dt:maxLength='64'/>
   </s:AttributeType>
   <s:AttributeType   name='sex'   rs:number='8'>
   <s:datatype   dt:type='numeric'   dt:maxLength='22'/>
   </s:AttributeType>
 </s:ElementType>
</s:Schema>
<rs:data>
<z:row  grade='2' sex='男' />
</rs:data>
 </xml>

業(yè)務(wù)上需要獲取z:row 里面的屬性，即grade='2' sex='男'，搞了一下午，使用xml2j，xmlreader…獲取到的數(shù)據(jù)都不是想要的結(jié)果，最后使用xml-js一下就成功了。

開心撒花~

代碼如下：

let filepath = 'H:\\workcode\\xml\\TCOMPANY.xml'

const fs = require('fs');
let convert = require('xml-js');
let xml = fs.readFileSync(filepath,'utf-8');
let result1 = convert.xml2json(xml, {compact: true, spaces: 4});
console.log(result1);

結(jié)果如下：

{
    "xml": {
        "_attributes": {
            "xmlns:s": "uuid:BDC6E3F0-6DA3-11d1-A2A3-00AA00C14882",
            "xmlns:dt": "uuid:C2F41010-65B3-11d1-A29F-00AA00C14882",
            "xmlns:rs": "urn:schemas-microsoft-com:rowset",
            "xmlns:z": "#RowsetSchema"
        },
        "s:Schema": {
            "_attributes": {
                "id": "RowsetSchema"
            },
            "s:ElementType": {
                "_attributes": {
                    "name": "row"
                },
                "s:AttributeType": [
                    {
                        "_attributes": {
                            "name": "grade",
                            "rs:number": "1"
                        },
                        "s:datatype": {
                            "_attributes": {
                                "dt:type": "varchar",
                                "dt:maxLength": "64"
                            }
                        }
                    },
                    {
                        "_attributes": {
                            "name": "sex",
                            "rs:number": "8"
                        },
                        "s:datatype": {
                            "_attributes": {
                                "dt:type": "numeric",
                                "dt:maxLength": "22"
                            }
                        }
                    }
                ]
            }
        },
        "rs:data": {
            "z:row": {
                "_attributes": {
                    "grade": "2",
                    "sex": "男"
                }
            }
        }
    }
}

成功啦！