Node.js讀取本地CSV文件并且寫入為JSON格式文件過程

更新時間：2026年01月22日 10:10:32 作者：小火車況且況且

本文介紹了使用Node.js v14.18.1讀取CSV文件并處理中文亂碼的方法,包括使用`fs.readdirSync`讀取文件夾、`TextDecoder`處理編碼、以及如何解析和處理CSV數(shù)據(jù)

1. 格式

1.1 項目文件夾格式

1.2.CSV文件格式

2. 操作

fs.readdirSync('./static')用于讀取static文件夾下面的所有文件
dirs.filter(dir => /\.csv$/.test(dir)) 只需要以.csv結尾的文件
new TextDecoder('gbk').decode(file)因為node不能識別中文字符, 使用該方法就可以處理中文亂碼問題
.split('\r\n')進行切割,就可以將每行數(shù)據(jù)分成一串字符串

getGBK[0].split(',') 獲取表頭, 用于組裝數(shù)據(jù)

if (childList.length === 1) break說明該數(shù)據(jù)是空數(shù)據(jù)格式

外層循環(huán)時,需要注意i=1開始, 因為不需要遍歷表頭數(shù)據(jù)

TextDecoder文檔地址
readdirSync文檔地址
readFileSync文檔地址
writeFileSync文檔地址

完整代碼

const fs = require('fs')
const dirs = fs.readdirSync('./static')

dirs.filter(dir => /\.csv$/.test(dir)).forEach(dir => {
    const file = fs.readFileSync(`./static/${fileName}`)
  	const getGBK = new TextDecoder('gbk').decode(file).split('\r\n')
  	// 獲取表頭, 用于組裝數(shù)據(jù)
  	const headList = getGBK[0].split(',')
    const headLen = headList.length
    const gbkLen = getGBK.length
    // 遍歷文件, 注意是從 i = 1 開始, 因為不需要表頭
	for (let i = 1; i < gbkLen; i++) {
	    const gbkItem = getGBK[i]
	    const childList = gbkItem.split(',')
	    if (childList.length === 1) break // 說明該數(shù)據(jù)是空數(shù)據(jù)格式
	    const obj = {}
	    // 遍歷表頭數(shù)組
	    for (let j = 0; j < headLen; j++) {
	      const headItem = headList[j]
	      obj[headItem] = childList[j]
	    }
	    json.push(obj)
	  }
	  // 得到不需要文件后綴的名稱
	  const getFile = fileName.split('.')[0]
	  // 寫入文件數(shù)據(jù)
	  fs.writeFileSync(`./file/${getFile}.json`, JSON.stringify(json))
	})

最后結果

總結

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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