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Golang對struct字段重新排序優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性能實(shí)踐

 更新時間:2023年12月15日 11:44:18   作者:俞凡  
這篇文章主要為大家介紹了Golang對struct字段重新排序優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性能實(shí)踐,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪

通過對 struct 字段重新排序

僅僅通過對 struct 字段重新排序,優(yōu)化內(nèi)存對齊方式,就可以獲得明顯的內(nèi)存和執(zhí)行效率提升。

如果你有 Golang 開發(fā)經(jīng)驗,一定定義過 struct 類型。

但可能你不知道,通過簡單的重新排序 struct 字段,可以極大提高 Go 程序的速度和內(nèi)存使用效率!

是不是難以置信?我們一起來看一下吧!

簡單 Demo

type BadStruct struct {
  age         uint8
  passportNum uint64
  siblings    uint16
}
type GoodStruct struct {
  age         uint8
  siblings    uint16
  passportNum uint64
}

在上面的代碼片段中,我們創(chuàng)建了兩個具有相同字段的結(jié)構(gòu)體。然后編寫一個簡單程序分別輸出其內(nèi)存使用情況。

// Output
Bad struct is 24 bytes long
Good struct is 16 bytes long

如你所見,它們在內(nèi)存使用方面并不一樣。

是什么原因?qū)е聝蓚€完全相似的 struct 消耗的內(nèi)存不同?

答案在于數(shù)據(jù)在計算機(jī)內(nèi)存中的排列方式。

簡而言之,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對齊。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對齊

CPU 以字(word)為單位讀取數(shù)據(jù),而不是字節(jié)(byte)。

64 位系統(tǒng)中,一個 word 是 8 個字節(jié),而 32 位系統(tǒng)中,一個 word 是 4 個字節(jié)。

簡而言之,CPU 以其字長的倍數(shù)讀取內(nèi)存地址。

想象一下,在 64 位系統(tǒng)中,為了獲取變量passportNum,CPU 需要兩個周期來訪問數(shù)據(jù)。

第一個周期將獲取內(nèi)存的 0 到 7 字節(jié),下一個周期獲取其余內(nèi)存字節(jié)。

把它想象成一個筆記本,每頁只能存儲一個字大小的數(shù)據(jù)(在本例中為 8 字節(jié))。如果passportNum分散在兩個頁,則需要兩次讀取才能檢索到完整的數(shù)據(jù)。

非常低效。

因此需要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對齊,讓計算機(jī)將數(shù)據(jù)存儲在等于數(shù)據(jù)大小倍數(shù)的地址上。

例如,2 字節(jié)數(shù)據(jù)可以存儲在內(nèi)存 0、2 或 4 中,而 4 字節(jié)數(shù)據(jù)可以存儲在內(nèi)存 0、4 或 8 中。

通過簡單的對齊數(shù)據(jù),計算機(jī)確??梢栽谝粋€ CPU 周期內(nèi)檢索到變量passportNum

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)填充

填充是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對齊的關(guān)鍵。

計算機(jī)通過在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間填充額外的字節(jié),從而對齊字段。

這就是額外內(nèi)存的來源!

我們來回顧一下BadStructGoodStruct。

GoodStruct消耗更少的內(nèi)存,僅僅因為與BadStruct相比,其 struct 字段順序更合理。

由于填充,兩個 13 字節(jié)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分別變成了 16 字節(jié)和 24 字節(jié)。

因此,可以僅僅通過對 struct 字段重新排序來節(jié)省額外的內(nèi)存!

這種優(yōu)化為什么重要?

問題來了,你為什么要關(guān)心這個?

兩個方面,速度和內(nèi)存使用。

我們做一個簡單的基準(zhǔn)測試來證明!

func traverseGoodStruct() uint16 {
  var arbitraryNum uint16
  for _, goodStruct := range GoodStructArr {
    arbitraryNum += goodStruct.siblings
  }
  return arbitraryNum
}
func traverseBadStruct() uint16 {
  var arbitraryNum uint16
  for _, badStruct := range BadStructArr {
    arbitraryNum += badStruct.siblings
  }
  return arbitraryNum
}
func BenchmarkTraverseGoodStruct(b *testing.B) {
  for n := 0; n < b.N; n++ {
    traverseGoodStruct()
  }
}
func BenchmarkTraverseBadStruct(b *testing.B) {
  for n := 0; n < b.N; n++ {
    traverseBadStruct()
  }
}

GoodStructBadStruct進(jìn)行基準(zhǔn)測試的方法是循環(huán)遍歷數(shù)組,并將 struct 字段累加到變量中。

從結(jié)果中可以看出,遍歷GoodStruct確實(shí)比BadStruct花費(fèi)時間更少。

對 struct 字段重排序可以優(yōu)化應(yīng)用程序的內(nèi)存使用和速度。

想象一下,維護(hù)一個具有大量結(jié)構(gòu)體的大型應(yīng)用程序,改變將會更為明顯。

結(jié)語

好了,全文到此為止,我們以一個簡單的行動呼吁來結(jié)束:一定要對 struct 結(jié)構(gòu)字段進(jìn)行重排序!

以上就是Golang對struct字段重新排序優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性能實(shí)踐的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Golang struct重新排序的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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