VS2022 CUDA環(huán)境配置的實現(xiàn)步驟
安裝準備
配置Cuda環(huán)境主要分為以下幾個步驟
- 安裝VS 這個應(yīng)該不用太說，直接裝最新版
- 安裝CUDA 下載地址：Cuda Toolkit
- 安裝cuDNN 下載地址：cuDNN archieve
這個安裝順序非常重要，一定是先裝VS后裝CUDA Toolkit，否則CUDA不可能未卜先知地在VS目錄中創(chuàng)建項目模板。
為了確認Cuda的安裝版本，可在命令行中輸入nvidia-smi，其返回值如下，表頭中的CUDA Version便是Cuda版本，我這里是12.1，所以選擇CUDA Toolkit 12.1.0，cuDNN選擇最新的v8.8.1 for CUDA 12.x
>nvidia-smi Tue Apr 25 11:52:50 2023 +---------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 531.14 Driver Version: 531.14 CUDA Version: 12.1 | |-----------------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name TCC/WDDM | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=========================================+======================+======================| | 0 NVIDIA GeForce RTX 4060 L... WDDM | 00000000:01:00.0 On | N/A | | N/A 36C P8 3W / N/A| 250MiB / 8188MiB | 1% Default | | | | N/A | +-----------------------------------------+----------------------+----------------------+ +---------------------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=======================================================================================| | 0 N/A N/A 10556 C+G ...auncher\PowerToys.PowerLauncher.exe N/A | | 0 N/A N/A 10980 C+G ...rPicker\PowerToys.ColorPickerUI.exe N/A | +---------------------------------------------------------------------------------------+
Cuda toolkit安裝的第一步是解壓，可以選擇一個臨時地址，直到NVIDIA安裝程序的界面彈出后，才開始真正安裝。在安裝過程中，選擇自定義可以自行選擇安裝路徑，剩下沒什么好說的，安裝成功之后，在命令行中輸入nvcc -V可返回版本呢信息。
>nvcc -V nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation Built on Wed_Feb__8_05:53:42_Coordinated_Universal_Time_2023 Cuda compilation tools, release 12.1, V12.1.66 Build cuda_12.1.r12.1/compiler.32415258_0
cuDNN在安裝時需要注冊，下載完成后將壓縮包中的三個文件夾解壓到Cuda安裝目錄中，然后就能用了。
新建項目
安裝成功之后，打開VS2022，就可以看到CUDA12.1的項目模板，點進去之后就能創(chuàng)建CUDA程序了
CUDA，或者說GPU的編程邏輯是，先將內(nèi)存中的數(shù)組寫入到顯存中，然后再執(zhí)行操作。
其自帶的模板程序非常簡單，就是對兩個數(shù)組進行并行求和，用到的是一個自定義函數(shù)
__global__ void addKernel(int *c, const int *a, const int *b)
{
int i = threadIdx.x;
c[i] = a[i] + b[i];
}但在具體調(diào)用時，用到了<<<>>>這個語法，表示GPU調(diào)用的線程塊，示例程序在調(diào)用自定義函數(shù)addKernel時，用到了下面的代碼，表示調(diào)用1個線程塊，每個線程塊中有5個線程。
//size=5 addKernel<<<1, size>>>(dev_c, dev_a, dev_b);
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