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使用SpringBoot和JPA實現(xiàn)批量處理新增、修改

 更新時間:2023年06月26日 10:37:09   作者:procedure?rabbit  
最近項目需要在JPA中使用ID進行批量更新,所以下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于使用SpringBoot和JPA實現(xiàn)批量處理新增、修改的相關(guān)資料,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下

jpa的sava與saveAll

save()方法

 @Transactional
    public <S extends T> S save(S entity) {
        if (this.entityInformation.isNew(entity)) {
            this.em.persist(entity);
            return entity;
        } else {
            return this.em.merge(entity);
        }
    }

根據(jù)源碼我們可以看出來,save是先通過判斷這個對象是不是新的,新的便會新增,否則就是執(zhí)行的修改。整個是有分兩步進行的,先查詢再新增

saveAll()方法

  @Transactional
    public <S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> entities) {
        Assert.notNull(entities, "The given Iterable of entities not be null!");
        List<S> result = new ArrayList();
        Iterator var3 = entities.iterator();
        while(var3.hasNext()) {
            S entity = var3.next();
            result.add(this.save(entity));
        }
        return result;
    }

saveAll()方法是一種更新多條的一種方式,里面?zhèn)鞯拇鎸ο蟮募?。分析源碼我們可以看出saveAll()底層還是調(diào)用的save()方法,也就是每次需要先查詢再做修改。在使用上方便,但是因每次涉及到查詢、新增,事務(wù)的關(guān)系,導(dǎo)致修改或者新增耗時得非常的久。

那么下面我們將結(jié)合EntityManager對批量新增,修改做出優(yōu)化。

jpa結(jié)合Batch

配置文件

spring:
  #配置 Jpa
  jpa:
    properties:
      hibernate:
        generate_statistics: false
        order_insert: true    //配置批量新增
        order_update: true    //配置批量修改
        dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
        jdbc:
          batch_size: 1000    //容器內(nèi)批量的大小
    open-in-view: true

EntityManager

EntityManager其實就是一個容器,通過注解引入EntityManager對象 使用EntityManager對新增,修改進行批量處理

/**
 * @author 程序員panda
 * @date 
 * @desc 批量處理
 */
@Service
@Transactional
public class BatchService {
    @PersistenceContext
    private EntityManager entityManager;
	//配置文件中每次批量提交的數(shù)量
    @Value("${spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_size}")
    private long batchSize;
    /**
     * 批量插入
     *
     * @param list 實體類集合
     * @param <T>  表對應(yīng)的實體類
     */
    public <T> void batchInsert(List<T> list) {
        if (!ObjectUtils.isEmpty(list)){
            for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
                entityManager.persist(list.get(i));
                if (i % batchSize == 0) {
                    entityManager.flush();
                    entityManager.clear();
                }
            }
            entityManager.flush();
            entityManager.clear();
        }
    }
    /**
     * 批量更新
     *
     * @param list 實體類集合
     * @param <T>  表對應(yīng)的實體類
     */
    public <T> void batchUpdate(List<T> list) {
        if (!ObjectUtils.isEmpty(list)){
            for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
                entityManager.merge(list.get(i));
                if (i % batchSize == 0) {
                    entityManager.flush();
                    entityManager.clear();
                }
            }
            entityManager.flush();
            entityManager.clear();
        }
    }
}

實際運用

選擇一個需要新增的table,將原有的saveAll(),改為調(diào)用自定義的batchInsert()方法

 public JSONObject sumbitPhone(MultipartFile phoneFile) {
        long timeIdStart = System.currentTimeMillis();
        JSONObject result=new JSONObject();
        List<CheckPhone> phoneList=getPhoneListEn(phoneFile);
        batchService.batchInsert(phoneList);
        result.put("code",200);
        result.put("msg","提交成功");
        logger.info("提交預(yù)校驗數(shù)據(jù)用時:"+(System.currentTimeMillis() - timeIdStart) / 1000.0+"秒");
        return result;
    }

注意

使用batch批量新增的時候,表的主鍵不能使用自增的形式,需要使用uuid來才能使用批量的新增

運行時間對比

使用saveall()方法耗時(提交1000個號碼文件) 從sql監(jiān)控中可以看到,新增1000個號碼,執(zhí)行了7.962秒,執(zhí)行了1000次的事務(wù),都是一個個提交的

使用batch批量新增(同為1000個號碼)此時執(zhí)行,提交了兩次,執(zhí)行了兩次事務(wù)。因為我設(shè)置了batch_size為1000。此時用是196毫秒??匆豢闯鏊前?99條數(shù)據(jù),然后統(tǒng)一提交的

總結(jié)

到此這篇關(guān)于使用SpringBoot和JPA實現(xiàn)批量處理新增、修改的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot JPA批量處理新增修改內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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