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VS2019上配置CUDA的環(huán)境步驟

 更新時(shí)間:2023年06月27日 09:27:39   作者:一葉孤舟渡  
本文主要介紹了VS2019上配置CUDA的環(huán)境步驟,文中通過(guò)圖文示例介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

本貼介紹一下CUDA編程的流程

1、打開VS,新建項(xiàng)目(空項(xiàng)目即可)

2、右鍵項(xiàng)目,生成依賴項(xiàng),自定義

3、勾選CUDA

4、源文件中新建.cu文件,右鍵.cu文件,屬性沒(méi)常規(guī),項(xiàng)類型,選中CUDA C/C++

5、添加屬性表

其中,屬性表由之前配置,保存,以后項(xiàng)目直接添加現(xiàn)有屬性表即可。屬性表中內(nèi)容為:

此處內(nèi)容,請(qǐng)參考其他博文內(nèi)容,添加cuda的相關(guān)庫(kù)文件,.lib文件等等。

例程:

#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void main() {
    int deviceCount;
    cudaGetDeviceCount(&deviceCount);
    int dev;
    for (dev = 0; dev < deviceCount; dev++)
    {
        int driver_version(0), runtime_version(0);
        cudaDeviceProp deviceProp;
        cudaGetDeviceProperties(&deviceProp, dev);
        if (dev == 0)
            if (deviceProp.minor = 9999 && deviceProp.major == 9999)
                printf("\n");
        printf("\nDevice%d:\"%s\"\n", dev, deviceProp.name);
        cudaDriverGetVersion(&driver_version);
        printf("CUDA驅(qū)動(dòng)版本:                                   %d.%d\n", driver_version / 1000, (driver_version % 1000) / 10);
        cudaRuntimeGetVersion(&runtime_version);
        printf("CUDA運(yùn)行時(shí)版本:                                 %d.%d\n", runtime_version / 1000, (runtime_version % 1000) / 10);
        printf("設(shè)備計(jì)算能力:                                   %d.%d\n", deviceProp.major, deviceProp.minor);
        printf("Total amount of Global Memory:                  %u bytes\n", deviceProp.totalGlobalMem);
        printf("Number of SMs:                                  %d\n", deviceProp.multiProcessorCount);
        printf("Total amount of Constant Memory:                %u bytes\n", deviceProp.totalConstMem);
        printf("Total amount of Shared Memory per block:        %u bytes\n", deviceProp.sharedMemPerBlock);
        printf("Total number of registers available per block:  %d\n", deviceProp.regsPerBlock);
        printf("Warp size:                                      %d\n", deviceProp.warpSize);
        printf("Maximum number of threads per SM:               %d\n", deviceProp.maxThreadsPerMultiProcessor);
        printf("Maximum number of threads per block:            %d\n", deviceProp.maxThreadsPerBlock);
        printf("Maximum size of each dimension of a block:      %d x %d x %d\n", deviceProp.maxThreadsDim[0],
            deviceProp.maxThreadsDim[1],
            deviceProp.maxThreadsDim[2]);
        printf("Maximum size of each dimension of a grid:       %d x %d x %d\n", deviceProp.maxGridSize[0], deviceProp.maxGridSize[1], deviceProp.maxGridSize[2]);
        printf("Maximum memory pitch:                           %u bytes\n", deviceProp.memPitch);
        printf("Texture alignmemt:                              %u bytes\n", deviceProp.texturePitchAlignment);
        printf("Clock rate:                                     %.2f GHz\n", deviceProp.clockRate * 1e-6f);
        printf("Memory Clock rate:                              %.0f MHz\n", deviceProp.memoryClockRate * 1e-3f);
        printf("Memory Bus Width:                               %d-bit\n", deviceProp.memoryBusWidth);
    }
    system("pause");
    //return 0;
}

到此這篇關(guān)于VS2019上配置CUDA的環(huán)境步驟的文章就介紹到這了,更多相關(guān)VS2019配置CUDA內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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