SpringBoot使用布隆過濾器解決緩存穿透問題
緩存穿透基礎(chǔ)介紹
緩存穿透是指當(dāng)緩存系統(tǒng)中無法命中需要的數(shù)據(jù)時,會直接請求底層存儲系統(tǒng)(如數(shù)據(jù)庫),但是如果請求的數(shù)據(jù)根本不存在,那么大量的請求就會直接穿透緩存層,直接訪問底層存儲系統(tǒng),導(dǎo)致底層系統(tǒng)壓力過大,甚至崩潰。這也是緩存系統(tǒng)面臨的一種常見攻擊。
說白了就是查詢大量不傳在的key 繞過緩存 直接查詢數(shù)據(jù)庫 導(dǎo)致緩存跟不不存在一樣 這就是緩存穿透
場景介紹
下面說下我的場景 我需要添加一個user 然后我再通過id去查詢 如果查詢有結(jié)果那就放入緩存 如果沒有那就直接查詢數(shù)據(jù)庫 ?

這是添加user的方法

這是查詢user的方法
問題描述
在這兩個方法中 我雖然加入的緩存的機制 但是在查詢user的方法中 會有一個問題 就是如果我查詢的id是不存在的 那就會一直查詢數(shù)據(jù)庫
@Cacheable(value = "userCache", key = "#id", condition = "#result != null")
當(dāng)然你可以說 我去掉注解上面的condition = "#result != null" (這句話意思是condition 條件為真才緩存) 這樣就算我查詢一個不存在的id 然后將一個null或者空對象返回 然后再加入緩存不就可以啦 下次再去查詢這個不存在的id的時候 就不會走數(shù)據(jù)庫了
可是 如果我每一次查詢的都是不同的并且不存在的id呢? 那么這個問題還是無法解決 那么接下來就可以引入布隆過濾器 布隆過濾器具體的原理我這里就不做解釋了
解決問題
第一步在maven中導(dǎo)入布隆過濾器 事先說明 導(dǎo)入的方法很多 我的方法不一定是最優(yōu)的 但是一定是能行的
在pom.xml中引入依賴
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>30.1-jre</version>
</dependency>
Guava庫(Google Guava)是一個Google開發(fā)的Java工具庫,
它提供了許多常用的Java工具類和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包括布隆過濾器(Bloom Filter)創(chuàng)建項目結(jié)構(gòu) 這個不需要解釋吧 能看這種文章的 我相信項目結(jié)構(gòu)應(yīng)該都是能看懂的?

AppConfig的代碼如下 就是簡單的注入Bean對象
@Configuration
public class AppConfig {
@Bean
public BloomFilterService bloomFilterService() {
return new BloomFilterService();
}
}BloomFilterService的代碼如下
public class BloomFilterService {
private BloomFilter<Long> bloomFilter;
public BloomFilterService(){
// 創(chuàng)建一個布隆過濾器,設(shè)置期望插入的元素數(shù)量和誤判率
int bloomFilterSize = 1000; // 期望插入的元素數(shù)量
double falsePositiveRate = 0.001; // 誤判率
bloomFilter = BloomFilter.create(Funnels.longFunnel(), bloomFilterSize, falsePositiveRate);
}
// 添加元素到布隆過濾器
public void add(Long id){
bloomFilter.put(id);
}
//判斷元數(shù)是否在布隆過濾器中
public boolean contains(Long id){
return bloomFilter.mightContain(id);
}
}接下來就是在controller中引入并且使用布隆過濾器了
正常注入
@Autowired
private BloomFilterService bloomFilterService;然后在每一次添加對象之后都將用戶的id添加到布隆過濾器中
@CachePut(value = "userCache", key = "#user.id") // value 指定緩存的名字
@PostMapping
public User save(User user){
userService.save(user);
bloomFilterService.add(user.getId());
//這里注意必須要放在添加之后 因為一開始傳過來的user是沒有id的 會有空指針錯誤
//這里利用的查詢回顯 不懂的可以去查查
return user;
}然后更改查詢方法 這樣每一次查詢user的時候都會先過一遍布隆過濾器 然后再去查詢用戶 如果存在那么就加入緩存 不傳在就會被布隆過濾器攔截 注意去掉, condition = "#result != null" 這個好像跟 布隆有沖突 如果有懂的可以在評論區(qū)提一下
@Cacheable(value = "userCache", key = "#id")
@GetMapping("/{id}")
public User getById(@PathVariable Long id){
if (!bloomFilterService.contains(id)) {
// ID 不合法,可以返回錯誤響應(yīng)或進(jìn)行其他處理
return null;
}
User byId = userService.getById(id);
return byId;
}最后的效果
在添加的時候會將id添加到布隆中 下一次查詢的時候如果添加的數(shù)據(jù)不合法 那就直接攔截
如果添加的數(shù)據(jù)是合法的 那么就會直接查緩存 如果緩存沒有那就直接查數(shù)據(jù)庫 然后再加入緩存
上面的效果我自己測試了發(fā)現(xiàn)是沒有什么問題的 本人的水平也不高 如果有發(fā)現(xiàn)什么問題歡迎評論區(qū)討論 謝謝觀看
以上就是SpringBoot使用布隆過濾器解決緩存穿透問題的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于SpringBoot緩存穿透的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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